农业设备正在将“数据量”回馈给制造商

自从1800年代后期以来，联合收割机一直是农民的主要农作物，如今不仅收割玉米，大豆和其他农作物，而且收成更高。它还会将大量数据传回给其制造商。

GPS记录了联合收割机在田野中的精确路径。传感器统计每英亩收成的农作物数量及其之间的间隔。在称为播种机的姊妹机器上，算法会根据过去几年中土壤的最佳部分来调整种子的分布。另一台机器是喷雾器，它使用算法扫描杂草并用杀虫剂将它们打碎。所有的传感器都会记录机器的磨损情况，因此，当操作这些机器的农民前往当地分销商寻找零件时，已经订购了该零件并正在等待它们。

农业也许是一个土生的行业，但是现在很多都发生在云中。领先的农业机械制造商，例如总部位于芝加哥的John Deere＆amp; DE。或Duluth's AGCO AGCO借助其庞大的机器从农民田间提取各种指标并将其在线存储的能力，可以从世界各地收集数据。坐在这些机器驾驶员座位上的农民可以访问他们自己积累的数据，但是法律上的傻瓜模糊了他们是否真正拥有该数据，只有机器制造商才能看到所有数据的问题。租赁或出售的机器。

少数几个在全国或全球范围内销售农业设备的大型公司手中的所有数据的积累，为“智能农业”打开了巨大的机遇。甚至许多农业社区都不愿意提供有关耕地的信息。

我认为我们正处于一场真正的革命的风口浪尖上，爱科集团副总裁塞思·克劳福德在接受采访时说。什么阻碍了我们一会儿克劳福德解释说，一直以来，由于无法足够快地处理数据而无法在单个工厂的水平上工作，而不是在整个英亩或田地上工作。现在，借助所有随之而来的技术和处理速度，我们可以更实时地进行操作。

迪尔（Deere）今年早些时候任命了首席技术官一职，这是潜在分水岭的标志。该公司表示，现在将自己视为一家技术公司。就爱科而言，它自己既是科技公司又是农业设备公司，克劳福德说，并补充说，该公司正在积极招聘软件工程师和科学家。

这些公司坚称，农业高科技改造将带来巨大的好处。克劳福德在今年早些时候的一次演讲中说，如果他们能够聪明地管理数据，种植者可以在未来五年内将农场的净收入增加20％。

尽管如此，农民还没有完全被赢得。许多人担心，通过允许将数据传输给制造商，数据会无意间结在与他们争夺稀缺土地的邻近农民的手中，他们随后可能会收集有关他们耕作或耕种的英亩数量的严密信息。他们使用的肥料和农药的类型，从而获得竞争优势。其他人担心，有关他们使用的种子或肥料类型的信息会落在他们所购买的化学品公司的手中，从而使这些公司能够预测其产品需求并向他们收取更多费用，美国大学教授Jonathan Coppess说。伊利诺伊州。

最大的设备制造商对他们侵犯隐私的建议很敏感，他们说他们不分享农民的权益。除非得到农民的允许，否则应与第三方共享数据。 （农民经常同意与他们的本地分销商和经销商共享数据。）

经常听到农民天生就对自己的土地和生意有高度的保护，这使他们容易担心即使在潜在利益多于弊的情况下共享数据。观察人士说，这些担忧至少部分是由于缺乏围绕智能农业技术收集数据的法律和法规标准造成的。购买或租用大型机器的合同长达数页，语言不明确，尤其是因为有关农业数据共享和收集的一些基本法律概念仍在发展中。

正如2019年的一篇论文所述，在管理智能农业的商业关系中，数据所有权，可移植性，隐私，信任和责任等问题缺乏透明度和清晰度，这导致农民不愿进行广泛共享智能耕作有助于他们的农场数据。担忧的核心是作为数据贡献者的农民与收集，汇总和共享其数据的第三方之间缺乏信任。

为了弥补农民在同意购买或租赁Deere及其同行的新拖拉机，联合收割机或其他机器时所要签名的内容，已经进行了一些努力以消除缺乏透明度。这些努力中最杰出的也许是Ag Data Transparent，这是一个独立的组织，其制造商梦co以求的认可印章可以通过同意回答有关如何收集，使用和共享来自机器的数据的10个基本问题来获得。 ＆＃34;目标是为农民提供一种简单的方法，让他们了解他们要签名的内容，而不必阅读十分难以理解的长达10页的法律文件，协助发起ADT的Ben Craker说。

ADT有来自设备制造商及其客户的广泛支持。但这并不是某些农民可能喜欢的纯粹主义者。例如，迪尔要等到至少一个问题的语言被更改后才能登录，以便仅能够确认农民是“受控制的”。而不是“拥有” Craker说，他们的数据。数据所有权的法律含义尚不完全清楚，迪尔（Deere）的律师担心，同意农民拥有他们的数据可能对公司未来构成不受欢迎的感觉。

＆＃34;人们失去了一点信念，即在做出一些让他能够得到约翰·迪尔（John Deere）的住宿时船上，克拉克说。

尽管Deere，AGCO和其他大型制造商竭尽全力强调他们对数据的管理方式拥有严格的控制权，但ADT协议实际上并未禁止将汇总数据出售给第三方的可能性，只要农民Todd Janzen表示同意，他们在注册时表示同意，他是农业数据共享方面的专家，同时还是ADT的管理员。 ＆＃34;通常，ADT不会禁止公司出售数据，无论是原始农业数据还是聚合匿名数据集，＆＃34;詹森说。 ＆＃34;如果公司要出售农民的数据，那没关系，只要农民在注册时就知道这一点即可。＆＃34;

迪尔公司的发言人乔恩·埃伯特（Jon Ebert）在电子邮件中表示，该公司不会将其收集的任何数据出售给外界。 ＆＃34;我们的客户非常重视其场数据及其周围的安全性，＆＃34;埃伯特说。 ＆＃34;在约翰迪尔（John Deere），我们致力于为农民提供对其数据的控制和透明性。

一些农民可能仍然惊讶于发现Deere的访问量，而其他人则对他们的数据具有访问权限。雅各布·毛勒（Jacob Maurer）是迪尔经销商RDO Equipment Co.的农艺师，他帮助农民了解如何使用其数据更有效地耕种田地。他解释说，一些农民只要进入Deere庞大的在线数据存储并提取其详细信息，就会得知要访问多少有关其田地的信息会感到震惊。

＆＃34;男孩，如果他们知道我们可以看到所有这些，他们将大放异彩。＆＃34;

有一件事很清楚：汇总数据的值。尽管公司在很大程度上使用它来提高业务运营效率，但从理论上讲，它也可以用来帮助他们或其他人冲浪市场。

根据流入数据库的大量数据，理论上，在全国范围内有足够机器销售量的设备制造商实际上可能能够通过分析数据分析各种作物的价格，至少在很小但有意义的范围内，预测各种作物的价格。机器正在发送邮件-例如＆yields＆＃34;每英亩作物的数量，肥料的使用量或各个地区种植的给定作物的平均种子数量，所有这些都将有助于预测收成季节作物的供应。

如果是公司然后将该数据出售给商品交易商，则可能会获得意外的收获。在通常情况下，市场必须等待备受期待的政府调查结果，才能表明未来的农作物供应。机器制造商收集的农艺数据可以提供类似的见解，但要早得多。

机器制造商不会否认他们所收集数据的明显价值。 正如爱科（AGCO）的克劳福德（Crawford）所说：任何从事谷物贸易的人都希望能掌握这些数据。 专家偶尔会想知道公司如何处理数据。 美国农场局前官员玛丽·凯·撒切尔（Mary Kay Thatcher）在2014年接受国家公共广播电台采访时就提出了这样的担忧，当时孟山都开始部署新的精密种植后，有关数据所有权的问题不断增加。 需要它具有大量数据的工具。 ＆＃34;他们实际上可以借此操纵市场。 您知道，他们只需要在其他人知道之前就知道收割分钟实际发生了什么，就可以了。 撒切尔在接受采访时说。