补充蛋白质对阻力训练所致肌肉获得的影响

Warning: Can only detect less than 5000 characters

Warning: Can only detect less than 5000 characters

Warning: Can only detect less than 5000 characters

表1还显示了长期RET后1RM和FFM变化的单变量荟萃回归。我们的协变量均未解释蛋白质补充对1RM变化影响的异质性：基线蛋白质摄入（21项研究，814名参与者，p = 0.59），年龄（27个研究，802名参与者，p = 0.78），训练状态（28个研究，858名参与者，p = 0.40）和运动后蛋白质剂量（23个研究，589名参与者，p = 0.13）。相反，当用单变量meta回归评估补充蛋白质影响FFM变化的能力时，运动后蛋白质剂量是唯一不影响补充蛋白质对FFM变化功效的协变量（20个研究，793名参与者， p = 0.25），而基线蛋白质摄入量（22个研究，988名参与者，p = 0.045；参见在线补充图3：A组），年龄（25个研究，1033名参与者，p = 0.02；图4）和训练状态（26个研究，1089名参与者，p = 0.03）都影响蛋白质补充的效果。当将年龄分为两个亚组来评估补充蛋白质对FFM变化的影响时，老年（> 45; 67±7岁; MD：0.06（-0.14，0.26））和年轻人（<45; 24）之间的差异±4年； MD：0.55（0.30，0.81））参与者仍然显着（χ2 = 8.71，I 2 = 89％，p = 0.003）。没有协变量可以解释RET后纤维CSA变化的任何变化：年龄（10项研究，474名参与者，I 2 = 65％，调节R 2 = -3％，p = 0.50），基线蛋白质摄入（8个研究，384名参与者，I 2 = 43％，调整R 2 = -44％，p = 0.84），运动后蛋白质剂量（10个研究，270名参与者，I 2 = 77％，调整R 2 = -38％ ，p = 0.92）和培训状态（11个研究，586名参与者，I 2 = 71％，调整R 2 = -24％，p = 0.94）。

其他单变量元回归在其他地方提供（请参见在线补充表3）。仅是RET是全身性的（27项研究，包括仅4项不是全身性RET的研究，I 2 = 2％，调整R 2 = 76％，p = 0.01）还是有监督的（28项研究，I 2 = 5％，调整R 2 = 58％，p = 0.047）解释了蛋白质补充效力随1RM变化的部分差异。没有其他协变量可以解释v

......