这家创业公司表示，其AI可以更好地发现健康的胚胎-并提高IVF成功率

现在，以色列一家名为Embryonics的初创公司表示，其AI可以提高在体外受精过程中成功植入健康胚胎的几率。从本质上讲，该公司一直在开发一种预测胚胎植入概率的算法，他们通过IVF发育中的胚胎的延时成像对其进行了训练。

需要说明的是，它才刚刚开始。 Embryonics表示，到目前为止，在一项涉及11名年龄在20至40岁之间的女性的飞行员中，其中有6个人正在成功怀孕，而其他5个人正在等待结果。

追逐是一项大生意。据一些估计，全球体外受精市场预计将在未来五年中从约183亿美元增长到几乎两倍。

但是，Embryonics公司因其改变现状的潜力而更加有趣，每年成千上万名接受IVF的女性每个周期面临的费用从10,000美元到15,000美元不等（至少在美国是这样），而且赔率很高随着女人年龄的增长，情况变得更糟。

确实，它减少了试管婴儿的数量和随之而来的费用，这推动了Embryonics公司的成立。该公司是由首席执行官Yael Gold-Zamir于三年前创立的，该博士曾在希伯来大学攻读普通外科，但由于欠缺而成为了试管婴儿实验室的研究员对生育力背后的科学持之以恒的兴趣。

碰巧的是，她将被介绍给具有互补兴趣和专业知识的两个人。其中一位是David Silver，他曾在著名的以色列以色列理工学院学习生物信息学，去年加入Embryonics之前，他在Apple担任机器学习工程师三年，在Intel担任算法工程师三年。 。

引入Gold-Zamir的第二个人是Alex Bronstein，他是一位系列创始人，曾在Intel担任多年首席工程师，如今是Technion智能系统中心的负责人，并参与了涉及深度学习的多项工作AI，包括Embryonics和Sibylla AI中的一家新兴公司，专注于资本市场中的算法交易。

简而言之，这是一个小机构，但三人以及Embryonics的其他13名全职员工似乎正在取得进步。

该公司表示，在舒克特曼家族投资办公室（由索罗斯资本公司前总裁Sender Cohen领导）和以色列创新局牵头的400万美元种子资金的推动下，该公司表示将在欧洲获得监管部门的批准，这将使其能够将其软件出售给整个非洲大陆的生育诊所-该团队称该软件可以识别小型细胞群中的模式并以比人类更高的准确性解释图像-出售给整个大陆的生育诊所。

Gold-Zamir说，使用一个数据库，其中包含来自世界各地不同中心的数百万个（匿名）患者记录，这些记录代表所有种族，地域和年龄，该公司也已经在考虑下一步的工作。

最值得注意的是，例如，除了分析几个胚胎中最有可能繁殖的胚胎之外，Embryonics还想与生育诊所合作改善所谓的荷尔蒙刺激，从而使他们的患者产生尽可能多的成熟卵。

正如布朗斯坦（Bronstein）解释的那样，每位进行试管婴儿或生育保护的妇女都会经历这种激素刺激过程-涉及注射8至14天的激素-诱使卵巢产生大量卵子。但是现在，存在三种通用协议，并且``在尝试建立正确的协议时要经过反复试验。''通过深度学习，Embryonics认为，它不仅可以开始理解每个人应该服用哪种激素，而且还可以理解它们应服用的不同时间。

除胚胎选择外，Embryonics还开发了一种基于视觉信息分析和临床数据的非侵入性基因测试，在某些情况下可以检测到主要的染色体畸变，例如唐氏综合症。

还有更多的作品。 Gold-Zamir说：“ Embryonics的目标是提供一个涵盖整个过程各个方面的整体解决方案。”她指出，她将抚养自己的四个孩子，并经营公司。

现在说新生的装束是否会成功还为时过早。但是，经过40多年的发展，这项技术的快速变化似乎已走在前列。在世界各地，许多试管婴儿诊所都通过在显微镜下观察培养皿上日龄的胚胎来评估其细胞增殖情况，从而简单地评估了胚胎的健康状况。和形状。

例如，在2019年，纽约市威尔康奈尔大学的研究人员发表了自己的结论：在使用受精后110小时准确拍摄的12,000张人类胚胎照片来训练一种算法来辨别一种算法，人工智能可以比人眼更准确地评估胚胎形态。胚胎质量差和好之间。

研究人员说，胚胎学家首先为每个胚胎指定了一个等级，这些等级考虑了胚胎外观的各个方面。然后，研究人员进行了统计分析，以将胚胎等级与成功怀孕的可能性相关联。如果机会大于58％，则认为胚胎质量良好；如果机会小于35％，则认为质量差。

经过训练和验证后，该算法能够以97％的准确度对一组新图像的质量进行分类。