西奈山的研究发现Apple Watch可以在测试前一周预测出COVID-19诊断

该调查被称为“战士观察研究”，使用了专用的Apple Watch和iPhone应用程序，其中包括西奈山工作人员的参与者。它要求参与者使用该应用程序进行健康数据监控和收集，还要求他们填写一项日间调查以提供有关其潜在COVID-19症状以及其他因素（包括压力）的直接反馈。

在研究过程中，研究团队招募了“几百名医护人员”参加，并在4月至9月的几个月中收集了数据。研究作者正在观察的主要生物统计信号是心率变异性（HRV），这是一个人神经系统劳损的关键指标。此信息与有关报告的与COVID-19相关的症状的信息相结合，包括发烧，疼痛，干咳，胃肠道问题，味觉和嗅觉丧失等。

《战士观察研究》不仅能够预测测试在确定诊断之前一周内的感染情况，而且还揭示出参与者的HRV模式在诊断后很快就恢复了正常，在阳性测试后大约一到两周就恢复了正常。

至于该研究在实际干预方面可能带来什么，该研究的作者指出，这可以帮助预期结果，并将个人与处于危险之中的其他人隔离开。最重要的是，它提供了一种远程执行此操作的方法，使护理人员甚至无需进行身体检查或进行鼻拭子测试即可预测或发现COVID-19病例，这有助于在高危情况下采取预防措施被怀疑，可能在某人高度传染之前阻止任何扩散。

这项研究正在进行中，并将扩大以检查其他可穿戴设备（例如Apple Watch及其内置传感器）还能告诉我们COVID-19对护理人员健康的其他影响，包括睡眠和身体活动等哪些因素可能与之相关与疾病。