TechCrunch在Krisp刚从UC Berkeley的Skydeck加速器中兴起时就首次报道了Krisp,而联合创始人Davit Baghdasaryan刚离开Twilio时就刚刚离职。当时我在共享办公室与他们聊天时,公司的音调很简单,并且仍然是它们所提供产品的核心:将人声与任何背景噪音(包括其他声音)隔离开,从而使音频仅包含前者。
那么,这似乎不足为奇,该公司似乎已从转移到虚拟会议以及该流行病加速的其他趋势中受益匪浅。具体来说,Baghdasaryan告诉我,2020年使公司的活跃用户增加了20倍,企业帐户增加了23倍,年度经常性收入提高了13倍。
虚拟会议的兴起(通常在嘈杂的地方,如您所知道的家庭)已导致多个行业的大量采用。 Baghdasaryan说,Krisp现在有1200多家企业客户:银行,人力资源平台,律师事务所,呼叫中心-任何人都可以通过在线上清晰的声音受益(“我想任何一家公司都有资格,”他补充说)。已添加了诸如供应和中央管理之类的面向企业的控件,以使其易于集成。
B2B收入最近超过了B2C;后者可能会被Krisp作为流行游戏(以及越来越多的聊天软件)Discord中的一个选项而普及,尽管当然,免费应用程序的用户获得免费赠品的情况并不总是转化为专业级用户的大转变。一个产品。
但是公司也没有停滞不前。尽管Krisp最初提供了简单的功能集(基本上是打开和关闭背景噪音),但Krisp对其产品和基础架构都进行了许多升级。
高保真语音通道的噪声消除使该软件可用于播客和彩带,而声学校正(消除室内回声)也大大简化了这些设置。考虑到这样做的人数以及他们通常愿意付款的事实,这可能是重要的收入来源。
该公司计划添加跨服务呼叫记录和分析;由于Krisp位于系统的声音驱动程序和应用程序之间,因此可以轻松保存音频和其他有用的元数据(A人与B人谈话的频率是多少?最嘈杂的办公位置是什么?)。而且,在拥挤的办公室和呼叫中心中,增加语音消除功能(也就是其他人的声音)可能会对工作或预期重返工作的人们带来巨大的好处。
Krisp的魅力之一就是能够以非常低的开销在许多平台上本地安全地运行。但是,如果基于机器学习的产品的公司不改善基础架构或建立更有效的培训流程,则它们可能会陷入停滞状态。例如,Lengoo正在或多或少地凭借其主要优势来接受翻译行业巨头的培训。
Krisp一直在优化和重新优化其算法以使其能够在Intel和ARM架构上高效运行,并决定推出自己的服务器来训练其模型,而不是从通常的嫌疑人那里租来钱。
“ AWS,Azure和Google Cloud实在太贵了,” Baghdasaryan说。 “我们已经投资建设了装有Nvidia最新A100的数据中心。这将使我们的实验更快,这对ML公司至关重要。”
Baghdasaryan还对亚美尼亚的团队感到满意,他和他的联合创始人Arto Minasyan来自亚美尼亚,并且该公司集中了人员招聘,其中包括25名强大的研究团队。他说:“到2021年底,这将是一支由45名成员组成的团队,全部位于亚美尼亚。” “我们对那里的数学,物理和工程人才库感到非常满意。”
如果您将A轮的两个不同部分合并在一起,则资金总额为1400万美元,而后者的协议在第一轮之后仅三个月就达成了。当然,这笔钱不菲,但对于一家拥有数千家企业客户,收入同比增长超过2,000%的公司而言,这似乎并不算多。
Baghdasaryan说,他们还没有准备好参加整个B轮比赛,其中涉及所有方面。他们确实计划在今年晚些时候达到1500万美元的ARR的新筹款目标,就目前的图表而言,这一目标似乎是完全合理的。
当然,具有这种增长的初创公司往往会被更大的关注所抢购,但是尽管有一些提议,巴格达萨里扬表示,他长期参与其中-拥有数十亿美元的市场。
急于接受新的虚拟工作经济可能刺激了Krisp的增长,但很明显,公司和繁荣发展的环境都无处不在。