值得注意的健康寻求通过智能自动化来改善COVID-19疫苗的管理

“作为一名医生，我亲眼目睹了任何患者遇到的情况，都需要发生90个步骤或接触点，”著名健康医疗总监Muthu Alagappan在接受采访时说。 “我们的假设是这些点中的绝大多数可以自动化。”

Notable Health的核心技术是一个平台，该平台使用机器人过程自动化（RPA），自然语言处理（NLP）和机器学习来寻找合格的COVID-19疫苗患者。该平台结合医院系统的电子健康记录提供的数据，可以帮助有资格接受疫苗设置的人员，并指导他们获得其他相关的教育资源。

“通过利用智能自动化来识别，推广，教育和分诊患者，卫生系统可以开发高效且公平的疫苗分配工作流程，”著名卫生战略顾问和拜登过渡COVID-19咨询委员会成员Ezekiel Emanuel博士说。 。

对于年纪较大的美国人而言，预约疫苗特别困难，据报道，其中许多人一直在努力浏览日程安排网站。 Alagappan将此视为设计问题。他说：“技术通常会获得不良声誉，因为它受到许多不良技术经验的阻碍。”

相反，他认为Notable Health通过更简化的方法牢记用户的心，通过文本消息链接仅向用户询问基本且易于记忆的信息。他说：“我认为强调以用户为中心的设计使我们即使在人口老龄化的情况下也仍然具有很高的参与率。”

这家初创公司的平台可能会帮助医院和卫生系统开发一种更有效的疫苗接种方法，但其RPA和NLP的使用有望为将来的医疗保健优化提供希望。其他行业中类似技术的领导者已经进行了数十亿美元的估值，并继续吸引投资者的兴趣。

预计人工智能将在未来几年中在医疗保健领域发展，但是Alagappan认为，将其与其他更容易获得的智能技术相结合也是朝着改善医疗水平迈出的重要一步。他说：“当我们说智能自动化时，我们实际上是在将两个概念结合起来：人工智能（它知道该做什么）和机器人过程自动化（它知道该怎么做）。”他说，这种双重方法使Notable Health可以绕过医疗保健中的管理瓶颈，指示机器人以有效且适应性强的方式执行这些任务。

到目前为止，Notable Health已与多个州的多个医院系统合作，使用其平台进行疫苗分发和日程安排，现在正使用该平台每天覆盖数以万计的患者。