Recogni正在开发用于人工智能的自动驾驶汽车视觉识别模块,B轮融资4890万美元,使其总融资额达到6500万美元以上

2021-02-17 23:03:41

一家为人工智能技术设计的自动驾驶汽车视觉识别模块初创公司Recogni今天宣布筹集了4890万美元。该公司表示,这些资金将帮助其将感知产品推向市场,同时扩大其工程和市场营销团队的规模。

首席执行官RK Anand认为自动驾驶汽车存在计算问题。虽然指导汽车决策的模型具有强大的训练服务器,但推理(算法做出预测的阶段)必须离线执行,以确保冗余。但是,即使经过全面训练的模型也需要车载PC进行实时处理,有些人断言这种范例是不可持续的。

因此,在2017年,Anand与Ashwini Choudhary,Eye-Fi创始人Eugene Feinberg,前百合感应系统工程师Gilles Backhus和Valerie Chan共同创立了位于加利福尼亚州圣何塞的Recogni。 Recogni的集成模块包括被动冷却的图像传感器,外部深度传感器和定制推理芯片,每秒可执行多达1 peta的操作,同时消耗约8瓦的功率。得益于将中央处理分流到车辆上多个点的方法,该芯片可以以每秒60帧的速度捕获和分析多达三个未压缩的8-12 MP流,从而在典型的视觉应用中实现了70%的计算效率。

Recogni声称,在诸如图像分类,异物检测,行动预期和深度推断等感知任务上,其系统的性能比竞争对手高出两个数量级。在流行的基准ResNet 50上,该模块每秒可以分类92105张图像;在RetinaNet-101-800上,它每秒执行1750个推理。在R(2 + 1)D上,它可以同时发现833人。

一位发言人通过电子邮件告诉VentureBeat:“ Recogni的AI视觉识别模块旨在捕获和处理高分辨率的相机和传感器数据。” “ [模块]应用AI算法,ASIC架构和设计以及系统软件方面的创新,将以超低功耗提供高性能处理,从而能够同时从多个摄像机同时进行高分辨率,高帧率的图像处理。时间。”

Recogni计划最初将汽车工程师协会定义的2级自动驾驶汽车作为目标,其中包括配备了高级驾驶员辅助系统的车辆,例如凯迪拉克的Super Cruise,Nvidia的Drive AutoPilot和沃尔沃的Pilot Assist。未来,该公司计划将重点转向可引导,加速或减速并通过其他无需人工干预的汽车和无需人工干预即可自行驾驶的4级汽车的平台,最终实现汽车的目标那可以做人类驾驶员可以做的任何事情。

严格基于视觉的自动驾驶方法并没有得到普遍赞誉,但英特尔的Mobileye一直在倡导它们,该公司正在开发定制加速器处理器芯片,该芯片可提供360度覆盖范围,这要归功于专有算法,相机和超声波。同样,无人驾驶半卡车创业公司TuSimple表示,其基于摄像头的技术在很大程度上采用了激光雷达,以实现冗余,并具有1000米的检测范围。北京科技巨头百度最近推出了一种基于视觉的车辆框架Apollo Lite,声称它在公共道路上表现出完全的自主权。

Recogni在特斯拉也有竞争对手.2019年4月,Recogni详细介绍了三星制造的芯片组,该芯片组具有每秒超过144 tera运算的AI性能。 Nvidia是该领域的另一个强大竞争对手,它表示Drive Xavier是其Drive AGX Pegasus自动驾驶汽车开发平台的核心,其芯片功耗仅为30瓦。

但是,Recogni不是夜间飞行。 Anand对其工程师,管理人员和数据科学家的精干名册充满信心,他们来自英特尔,瞻博网络,Kumu Networks,Sun Microsystems,Silicon Graphics,Xsigo Systems,NavVis和Cisco等公司,具有丰富的经验业内资金最雄厚的企业。

阿南德说:“这项投资是风险和行业领导者对Recogni愿景的有力支持。”他补充说,虽然Recogni尚未开始批量生产其模块,但该公司已经与“几个”未具名的汽车客户完成了概念验证。 “我们正在通过以最低的能耗构建世界上性能最高的AI推理系统来解决感知处理和能效挑战的过程。”

WRVI Capital,Mayfield Fund,Continental Automobiles,Robert Bosch Venture Capital和现有投资者GreatPoint Ventures,Toyota AI Ventures,BMW i Ventures,Fluxunit-OSRAM Ventures,DNS Capital等都参加了Recogni的B轮融资。在2019年7月进行了2500万美元融资后,该公司迄今的融资总额已超过6500万美元。

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