Katana Graph帮助企业大规模分析和管理非结构化数据，在由英特尔投资牵头的A轮融资中筹集了2850万美元

Katana Graph是一个帮助企业分析和管理规模非结构化数据的启动，今天宣布了英特尔资本领导的2850万美元。

Katana图表是由德克萨斯大学奥斯汀计算机科学教授Keshav Pingali和助理教授Chris Rossbach教授。 CEO Pingali在手机面试中告诉业务将企业摄取大量数据进入记忆力。 UT-AUSTIN研究小组两年前开始使用图形处理和非结构化数据，并通过建议在规模处理数据的项目上建立DARPA。 Katana图在Python中工作，并使用C ++编译数据。

类似于处理算法审计，AIOP和模型监控和管理服务的公司，启动已经出现了帮助企业分析和标签数据，这可能是LabelBox筹集了4000万美元，DataMricks筹集了10亿美元的原因。

“我们与之参与的客户之一具有4.3万亿页的图表，这是一个巨大的数据。因此，将那种数据进入群集的记忆是一个大问题，我们能够与摄取时间做的事情减少到从几天到大约20分钟的摄取时间，“平均说。

今天的回合包括来自WRVI Capital，Nepenthe Capital，Dell Technologies Capital和Redline Capital的参与。

katana图表成立于2020年3月，是位于德克萨斯州奥斯汀。公司拥有25名员工，正在利用资金扩大其营销，销售和工程团队。

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