深层科学：艺术与信件的AI冒险

要开始宽松的注意事项：研究人员发现对艺术施加机器的方式始终有趣 - 虽然并不总是实用。来自华盛顿大学的一支团队希望看看电脑视觉系统是否可以学会从钥匙和球员手的顶部视图中展示钢琴上的钢琴播放。

Audeo，由Eli Shlizerman，Kun Su和Xiulong Liu培训的系统，手表钢琴播放视频，首先提取钢琴卷的简单按键。然后它增加了按压的长度和强度形式的表达，最后将其抛光，以输入进入MIDI合成器以进行输出。结果有点松散但绝对可识别。

“创建听起来像它可以在音乐表现中播放的音乐，以前被认为是不可能的，”谢里曼说。 “算法需要弄清楚与生成音乐相关的视频帧中的提示或”功能“，并且它需要”想象“在视频帧之间发生的声音。它需要一个精确和富有想象力的系统。事实上，我们实现了乐趣的音乐，这是一个惊喜。“

另一个来自艺术领域和字母的另一个是这种非常令人迷人的研究，进入计算展开的古代信件太精致处理。麻省理工学院团队从17世纪看着“锁定”的信件，这些信件如此错综复杂的折叠和密封，以删除这封信并压平，这可能会永久损坏它们。他们的方法是X射线的字母，并设置一个新的先进算法来打译产生的图像。

“算法最终在分离纸张层时做出令人印象深刻的工作，尽管它们之间的极端薄弱和微小的差距，有时小于扫描的分辨率，”MIT的Erik demaine说。 “我们不确定它是可能的。”这项工作可能适用于许多难以解析简单X射线技术的文档。它有点伸展，以将其分类为“机器学习”，但它太有意思不包括。阅读自然通信的全文。

您到达电动汽车的充电点，并发现它不足。您甚至可能在线留下糟糕的评论。事实上，存在成千上万的这些评论，并构成了寻求扩大电动车辆基础设施的市政当局的潜在非常有用的地图。

佐治亚理工学院的奥马尔·阿索西奥在这种评论中训练了自然语言处理模型，并且很快就成为了一个专家，在千里解析了一千，并挤压了像中断普通，比较成本和其他因素的洞察力。