Deepseee.ai为其Ai-Comporation自动化平台提高了22.6M系列A.

该公司认为，它为企业提供了不同的过程自动化。这些天的行业流行语是“机器人过程自动化”，但是Deepseee.ai认为它所做的是不同的。我将其系统描述为“知识过程自动化”（KPA）。该公司本身将其定义为“挖掘非结构化数据，运营AI供电的洞察力，并自动化企业的实时操作”的系统。“但该公司还认为，今天的机器人专注于基本任务自动化，不提供复杂的机器学习模型可以带到桌子的更深层次的洞察力。该公司还强调，它并不倾向于取代知识工作者，但帮助他们利用AI转动企业现在收集到可行的见解的多余数据。

“高管正在告诉我他们需要业务成果而不是科学项目，”DeeDsee.ai Ceo Steve Shillingford写道。 “今天，在大型企业中具有大多数以Ai的部署的蓬勃发展的挫折在理论上看起来很好，但在生产方面很大程度上失败了。我们认为这是因为现在当前的“AI方法”缺乏整体业务背景相关性。它是不可思议的，刚性的，而没有地面上的主题专家的上下文输入。我们建立了深度，弥合了强大的技术与业务之间的差距，具有适应性的解决方案，使我们的客户能够运营AI动力自动化 - 为用户提供更快，更好，更便宜的结果。“

为了帮助企业开始平台，DeeDsee.ai提供了三个核心工具。有Deepsee汇编程序，它摄取了非结构化数据并准备好用于标记，模型回顾和分析。然后，Deepsee Atlas可以使用此数据来培训可理解公司业务流程的AI型号，并帮助主题专家定义模板，规则和逻辑以自动化公司的内部流程。同时侧重于使用文本分析来帮助公司更好地了解并评估其业务流程的第三个工具。

目前，该公司的重点是为保险公司，公共部门和资本市场提供这些工具。在保险空间中，用例包括欺诈检测，要求大量非结构化数据，例如使用大量非结构化数据来识别代理审核中的模式。

这是一个相对有限的行业，用于启动运营，但该公司表示将使用其新的资金来加速产品开发并扩展到新的垂直。

“使用KPA，业务总位可以弥合数据科学和企业成果，在规模中运营AI / ML供电的自动化，并实时使用预测洞察，以增长收入，降低成本和减轻风险，”Sean Cunningham说，Forgepoint Capital的董事总经理。 “作为领先的网络安全投资者，Forgepoint在内幕威胁，数据可见性和合规性周围看到日常安全挑战。这种对Deepsee的投资加速了降低企业自动化风险的能力，并提供客户实现所需的透明度。“