Torch.ai开发了基于AI的工具，即统一不同的企业数据，培养了Westcap集团的6000万系列A.

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Torch.ai是一个开发“以网络为中心的”AI来提供大数据洞察力的初创公司，宣布它筹集了3000万美元。该公司计划将所得款项纳入增长，因为它收购了新客户，特别是美国国家安全领域的联邦机构，包括在高风险环境中经营的人。

大多数企业都必须争吵无数的数据库，其中一些人不可避免地被淹没或被遗忘。 Forrester调查发现，对于洞察力或更大的趋势，从未分析了60％和73％的所有数据。这个未使用的数据的机会成本很大，Veritas向2020年以3.3万亿美元的价格报告。这也许是企业部门对来自多个数字来源的数字内容进行了摄取，理解，组织和行动的解决方案。 。

基于堪萨斯州堪萨斯州的Torch.ai在2017年成立的平台提供了一个在一个平台中连接一个这样的解决方案，可以连接不同的应用程序，系统，云服务和数据库，以实现数据对帐和处理。 Torch.ai提供了用于光学字符识别，自然语言处理，情感分析的域特定的预磨床学习模型，即使数据不完整，缺陷或非结构化，也可以丰富现有数据。 TORCH.AI的说法，公司可以自动化自动化数据工程任务和工作流程，从而自动化数据工程任务和工作流程，从通知分析人员及其对重新计算风险或复杂性分数的潜在影响。

Torch.ai的平台用作企业通信系统，提供AI增强的数据转换，从任何源摄取数据。它将数据分解为具有可见性和透明度的更小，归一化位，以数据谱系和源完整性，提供“Invest上的标记”功能，以帮助用户组织和关联信息。此外，Torch.ai提供了一套套件，维护了一个强化的网络安全姿势和工具，使得遵守合规条例和政策更容易。

“大多数数据启用实现和分析遭受内部数据工程挑战。当我们与美国跨越美国的公司时，我们听到了同样的事情：几乎与数据进行了一些有意义的东西太复杂，花了太久了，“CEO Brian Weaver通过电子邮件告诉VentureBeat。 “我们发现我们可以利用机器学习高级应用的效率立即理解并描述原子细节的数据，在内存中，而且它仍然在运动中。我们专利了该概念并开始开发我们的平台，通过覆盖“突触网”，智能地连接所有公司的应用程序和业务系统。＆＃39;“

据Statista称，全球大数据和业务分析市场价值为1690亿美元，预计将增长到2022年的2740亿美元。虽然Torch.ai的AI Powered数据和解比大多数人更加全体，但它有许多竞争对手，包括Backboneai，去年从Stealth出现了一个旨在统一企业数据集的产品。还有Tamr，剑桥，基于Massachusetts的启动，它使用机器学习来加速数据分析工作流程。和Quantexa，去年7月筹集了64.7百万美元，以进一步开发其AI平台，提取大数据的见解。

但是，火炬.AI声称在私营部门迅速建立在私营部门，其中包括微软，H＆amp; r块和通用电气。该公司还表示，它将“强烈迁移”进入政府部门，其技术在超过十几个美国联邦机构方面部署。

“今天，我们的客户群将财富100家公司涵盖美国政府的关键要素。通常，我们的客户在患有差的分析结果或失败的决策系统之后来找我们，“韦弗说。 “我们平台的主要优点和差异化之一是我们的客户不需要更改其内部IT基础架构;相反，平台覆盖了现有数据和系统。“

Westcap集团带领该系列是一个资金，这是50员工的Torch.ai的第一个公共资金回合。

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