在照片中的指纹

他们说，一张图片胜过千言万语。实际上，研究员Jerone Andrews表示，在现代数字图像中更加隐藏的很多很多隐藏。

2020年10月3日，白宫出版了两张唐纳德特朗普，签署论文和阅读简报。之前的一天，特朗普宣布他抓住了冠心病，这些照片显然被释放，表明他处于粗鲁的健康状态。他的女儿伊万卡用了标题：＆＃34;没有什么可以阻止他为美国人工作的东西。无情！＆＃34;

照片在沃尔特里德国家军事医疗中心的两个不同的房间里拍摄。在一个特朗普穿着一件夹克，另一个只是一件衬衫。再加上关于他积极的健康和职业道德的公开陈述，这一含义是，尽管他的病，但他一直在整天处理他的总统职责。然而，照片时间戳另有说明。相隔10分钟的图像。

当然，还有其他可能的解释，为什么他们被拍摄得如此紧密。也许摄影师只有10分钟进入，也许王牌总是打算在该窗口期间切换房间。然而，白宫可以＆＃39;人们已经注意到时间戳。它带领新闻网点和评论员讨论图像是否被举办了拍摄的照片，并质疑特朗普是否真的工作如此＆＃34;无情地＆＃34;毕竟。

它不是唯一的数字照片内隐藏信息的时间导致了意外的后果。只需向John McAfee询问同名防病毒软件的创始人。 2012年，他正在从中美洲的信徒当局奔跑。来自副杂志的记者追踪他，并在网上＆＃34下发表了他在线的形象;我们现在和John McAfee在一起，吸盘＆＃34;然而，如果没有他们意识到，嵌入照片中的位置数据无意中透露，迈克拉在危地马拉。他很快找到了，被拘留了。

这些只是数码照片内部隐藏信息如何透露比摄影师和他们的主题讨价还价的两个例子。您自己的照片是否可以与世界分享更多细节，而不是您实现的信息？

当您拍照时，智能手机或数码相机商店＆＃34;元数据＆＃34;在图像文件中。这会自动刺激到您所采取的每张照片中。它是关于数据的数据，提供识别信息，例如捕获图像的时间和位置，以及使用什么类型的相机。

通过自由的可用工具（如exiftool），不可能删除元数据。但是，许多人甚至意识到数据就在那里，更不用说它是如何使用的，所以他们不打算在网上发布图像之前对此做任何事情。一些社交媒体平台删除了地理位置（虽然只能从公众视图），但许多其他网站没有。

这种缺乏意识已经证明对警察调查人员有用，帮助他们在一个场景中安排不知名的罪犯。但如果当局可以通过相机和社交媒体上的图像跟踪他们的活动，它还为守法公民带来了隐私问题。不幸的是，救命罪犯可以使用与警方相同的伎俩：如果他们可以发现照片的地方和何时拍摄照片，它可以让你容易受到入室盗窃或跟踪等犯罪的影响。

但元数据不是隐藏在照片中的唯一东西。还有一个唯一的个人标识符，将您捕获的每个图像链接到所用的特定相机，但它＆＃39;＆＃39; d可能永远不会怀疑。即使是专业摄影师也可能无法意识到或记住它＆＃39;

要了解该标识符是什么，首先要了解照片是如何捕获的。每个数码相机的核心，包括智能手机内的每个数码相机都是其成像传感器。这由数百万硅＆＃34的网格组成;光圈＆＃34;，它们是吸收光子（光）的腔。由于称为光电效应的现象，光子的吸收导致拍摄的拍摄电子物质像夜总会压圈一样喷射电子。

测量从拍摄性发出的电子的电荷被测量并转换为数字值。这导致每个光拍的单个值，该值描述了检测到的光量。这就是照片是如何形成的。或者是源于光明的绘图。

然而，由于成像传感器的制造过程中的缺陷，每个拍照的尺寸与如此略微不同。并且当与其硅材料的固有的不均匀性耦合时，每个拍摄将光子转换为电子的能力变化。这导致一些表格对光的敏感而不是应与正在拍摄的内容更加敏感。

所以，即使你使用了相同的制作和模型的两个相机，可以捕捉均匀点亮的表面 - 在表面上的每个点都具有相同的亮度 - 在那里是对每个相机都是独一无二的差异。

电力的不同敏感性产生了一种易察觉的图像水印。虽然无意中，它充当指纹，虽然是相机的传感器独有的，但印有您的每张照片。就像雪花一样，没有两种成像传感器是相似的。

在数字图像取证界中，该传感器指纹被称为＆＃34;照片响应不均匀性＆＃34;和＃39; S＆＃34;即使一个尝试＆＃34，难以消除。纽约州宾馆大学的杰西卡弗里奇说。它与传感器固有的，而不是照片元数据，如照片元数据，即＆＃34;故意实施＆＃34;她解释说。

非均匀性指纹技术的上行程序是它可以帮助像Fridrich识别伪造图像这样的研究人员。

原则上，照片构成对物理世界的丰富参考，因此可以用于他们的证据价值，因为他们描绘了什么。然而，在目前的不诚实的气氛中 - 通过准备好的图像编辑软件加剧 - 了解数字图像的起源，完整性和性质变得越来越重要。

Fridrich专利了Photo FingerCrinting技术，并已正式批准用于美国法院案件中的法医证据。它意味着调查人员可以识别被操纵区域，将其与特定的相机设备相关联，或建立其处理历史。

Fridrich认为，这项技术也可用于揭示称为Deepfakes的AI生成的合成图像。并暂定研究证实了这一点。深度的区别特征是其光容化。 2018年获得infamy，因为它们在色情视频中使用，Deepfakes对信息生态系统带来了有形的威胁。如果我们无法区分真实的东西，那么所有媒体都可以合理怀疑。

在后真理年龄中，发现伪装的能力显然是积极的发展。但同时，这种光指纹方法可以＆＃34;有积极和消极的用途＆＃34;加州大学电气工程和计算机科学教授，伯克利和数字图像取证的创始人，Hany Farid。

虽然Farid使用了非统一性技术将照片与儿童性滥用案件中的特定相机链接 - 一个明确的好处 - 他还引人注意作为＆＃34;对于任何识别技术，应注意确保它是不是误用＆＃34;这与人权等个人尤其相关，＆＃39;活动人士，摄影师和口哨鼓风机，其安全可能取决于他们的匿名性。根据Farid，这样的人可以是＆＃34;通过将图像链接回他们的设备或之前发布的[在线]图像＆＃34;

在考虑这些隐私问题时，我们可能会与另一种技术绘制相似之处。许多彩色打印机将秘密跟踪点添加到文档：几乎看不见的黄点，显示打印机＆＃39; s序列号，以及打印文档的日期和时间。 2017年，联邦调查局可能已在现实赢家作为泄露的国家安全机构文件的来源的情况下，这些圆点用于识别现实获奖者，这在2016年美国总统大选中感到详细的俄罗斯干涉。

无论您对举报人的意见，这些监视技术可能会影响我们所有人。欧盟委员会有声称的担忧，这表明这种机制可以侵蚀个人和＃39; S＆＃34;隐私权和私人生活的权利＆＃34;如果我们将照片指纹视为相当于打印机＆＃39; s序列号，那么这会提示我们询问照片响应不均匀性也违反了个人的权力权。

尽管我们在互联网上自我披露的慢性倾向，但我们强烈保留了隐私权。原则上，人们应该能够决定自己在外部沟通的信息的程度。但鉴于我们现在了解的关于法医照片跟踪，这种自我确定可能只是控制的错觉。

标准元数据很困难以避免 - 您必须在之后擦洗它，并且您唯一可以在第一个实例中停止创建的信息是照片地理位理。然而，照片响应不均匀性更难以提取。从技术上讲，可以通过减少图像分辨率来抑制FARID。但是，通过多少？这当然取决于许多因素，例如用于图像捕获的设备类型，以及所用的指纹匹配算法。指纹拆除没有单尺寸适合的解决方案。

那么，我们应该如何从道德的角度出发涉及照片响应不均匀性？当我向Fridrich询问其各种应用的含义时，她坦率地评论了，＆＃34;木匠可以用锤子做奇迹，但锤子也可以杀死＆＃34;虽然没有人说你的照片里面的隐藏数据可能是致命的，但她的观点是这是一种可能在错误的手中造成伤害的技术。

你不需要成为唐纳德特朗普或约翰·迈克菲受到照片元数据和指纹的影响。所以下次您使用智能手机捕捉捕捉时，您可能会暂停以反映捕获的程度，而不是通过镜头所看到的更多。

Jerone Andrews在伦敦大学学院工作时写了这篇文章，作为由英国科学协会组织的媒体奖学金的一部分。 通过在Facebook上喜欢我们加入一百万个未来的粉丝，或在推特或Instagram上关注我们。 如果您喜欢这个故事，请注册每周BBC.com功能时事通讯，名为＆＃34;基本名单＆＃34; 每周五，英国广播公司的未来，文化，工作期和旅行，文化，工作期和旅行，文化，工作期和旅行的精心挑选。