篮球统计如何改变我如何看待世界

分析前彻底改变了篮球运动，许多粉丝将通过被称为“框得分统计”的人来判断球员的质量;为每场比赛记录的统计数据，比如玩家所花了多少次拍摄，他们对球等的次数以简单的术语为单位，那些做了量化和出现在箱子分数上的东西的球员（即得分很多，得到一个很多块）被视为伟大的球员，那些具有较小箱得分统计的人被视为较弱的球员。

最终，开发了一个名为Corralalized Plus-Minus（Rapm）的统计数据，改变了粉丝如何分析玩家性能的性质。 Rapm而不是查看BoxScore统计数据，Rapm试图直接衡量篮球比赛中真正重要的东西 - 玩家有助于越来越多的队伍。

简而言之，拉姆斯衡量两队在游戏中占据了一支球员的评分，利用贝叶斯介绍在法庭上的其他9名选手的质量调整。

Rapm直接试图衡量影响，衡量可能松散地与玩家对获胜的影响。 Rapm没有告诉你玩家如何贡献或信息，比如他们的射手有多好;所有它所做的一切都是经验衡量玩家在玩耍时影响比赛的得分。

许多流行的玩家得分很多，更普遍具有巨大的箱子分数统计可能产生负面影响，而许多最有影响因素的球员都有糟糕的箱子分数统计数据。 （即Russell Westbrook vs Danny Green）

同一球员可以造成一大堆积极或负面影响，这取决于他们的博士（或反对）。 （即Jae众群）

以非互补方式发挥的伟大球员可能导致四个较大的球员对所有人产生负面影响。 （即鲁迪同性恋）

一些最有影响因素的球员都不是熟练的球员，他是丑陋的，实际上很少触摸球，但是那些做小的球员大多是不可能让其他伟大的球员蓬勃发展的东西。 （即尼克科希森）

每当我们正试图优化某些东西时，我们经常看看可以量化的数据或容易分析的数据。来自Rapm的一个外带是询问这个问题 - 实际上是多少故事量化，数据实际与您试图实现的任何东西实际相关。如果数据未能捕获很多，并且/或仅与我们尝试优化的任何东西都很清楚地相关，我们经常会给它比其值得的重量更大。

通常在生活中，我们采取了一种让我们觉得我们富有成效或对他人令人印象深刻而不是最积极贡献目标的方式。有时我们可以通过减少或通过避开方式增加更多价值。更富豪地，有时我们可以通过使其他人能够比我们直接蓬勃发展的繁殖更有影响的数量级。

Rapm帮助我了解群体动态的重要性，特别是互补技能的作用。四个工作同事可以闲逛，享受令人恐惧的时间，直到第五个同事加入，谁没有多说，充分改变了它使环境更加愉快的动态。相反，四个朋友可以闲逛，晚上有一个美好的夜晚，直到邀请五分之一，尽管没有说太多，但足够改变动态，没有人再享受自己。

有时在生活中，我们感到沮丧，我们对我们专注的任何任务都很糟糕。说明明确了这个问题永远不会是一个孤立的好坏，但我们是否与人民和使我们技能集最有影响的任务一起工作？

如果他们用John Bonham取代Ringo Starr，披头士乐队会是一个更好的乐队吗？这会让约翰·博纳姆不好吗？这让ringo starr好吗？这是一个无关紧要的问题。

因此，我们经常专注于更好的问题/谁，而不是在戏剧中获得动态以及试图优化的是什么，可能具有最积极的贡献。

简而言之，拉姆让我了解在一切之前提出要求的重要性 - 我的行为如何对我想要实现的任何东西贡献。 Rapm随着时间的推移逐渐和有机地发展，在篮球粉丝们在博客上发布并在公共留言板上发表贡献后贡献。 博客上少数热情的粉丝和留言板真正改变了这项运动的本质。 在留言板上提出的想法开始渗透到整个篮球世界中，需要多年的时间，但在十年之后，影响很清楚。 许多原始博主/海报（有些用篮球背景，一些具有高地位职业生涯，一些Nobodys）最终在NBA /媒体工作在非常突出的位置。