0.1和0.2返回0.30000000000000004

在JavaScript源文件中并执行它，JavaScript不会将0.1解释为实数0.1，因为JavaScript号码不能表示每一个可能的实数，而0.1不是它们可以表示的实数之一。相反，0.1被解释为最接近的JavaScript号码为0.1，其中二进制是数字

请注意，如果我们想要的话：

无论如何（IM）精确，javascript都将始终解释我们所写的内容，作为最接近可用的JavaScript号码。有时这种重新解释将绝对精确。但有时这种重新解释将失去一些精确度。

JavaScript不会将其解释为实际数字0.2，但作为实数

JavaScript不会将此作为实际数字0.3解释，但作为实数

（或const = x + y），javascript实际计算是准确的总和

JavaScript号码也不能表示此精确结果，因此返回的值是最接近的可用JavaScript号码，即

再次，我们已经失去了一点精确度，虽然出于不同的原因。首先，我们在解释源代码中失去了一些精确度。现在，我们在计算中失去了更多的精确度。

请注意，我们通过编写0.1 + 0.2的此总和值是我们在简单地键入0.3时所获得的不同JavaScript号码。

现在，当我们尝试在控制台上记录任何这些值时会发生什么？

JavaScript不会记录数字的每个最后十进制位置。相反，JavaScript注销唯一地标识来自它附近的其他JavaScript号码所需的最小数字数。

严格来说，Console.log（0.1）日志0.1的唯一原因是因为两个不同的精度丢失事件彼此取消。 JavaScript编程语言中没有0.1。一个人会被误认为存在。

出去。最后，如果我们尝试记录0.1 + 0.2的结果，我们记得是

所以它为什么0.1 + 0.2等于0.30000000000000004，不等于0.3。它＆＃39;因为我们在三个不同的地方丢失了精度：

双重不能代表每一个可能的实数。它只能代表大约2 64个不同的实数，所有这些都是整数的电力倍数2.这包括0.125，但不是0.1。相反，我们得到上面看到的近似行为。

此行为不是JavaScript唯一的。在每个编程语言中都可以看到，其中双打，包括C，C ++，C＃，Erlang，Java，Python和Rust。

现在离开这个RSS源，因为哦，我的善良我需要修复我的网站和＃39的格式。这与难以辨认。

有趣的，＆＃34; 1 + 2 = 3＆＃34;真的可以在JavaScript中精确表达。一般来说，JavaScript可以表示的所有数字都有表单（1 + [尺寸在分母中有两个的分数]）*两个功率。所以你可以get1：（1 + 0）* 12：（1 + 0）* 23：（1 + 0.5）* 24：（1 + 0）* 45：（1 + 0.25）* 46：（1 + 0.5） * 47 :( 1 + 0.75）* 48：（1 + 0）* 8。从1开始，您可以精确地表达0.5,0.25,0.125，以及在它们中间的两种数字，如0.75.observe如何使用且尺寸的空间块粗糙; SA连续的2 - [1-2），[2-4），[4-8） - [4-8） - 并将其进一步分为分数段。但是，您永远无法通过该方法表达1/10。按照向后遵循序列，找到包含0.1：[0.5-1），[0.25-0.5）的块[0.25-0.25），[0.0625-0.125）是一个。换句话说，我们必须通过向分母中的两个功率添加到0.0625的一些部分来达到0.1。然而：0.1-0.0625 = 0.0375或3/80，具有素数为5的分母。换句话说，不能用统治者表达的部分，即＆＃39; SA电源为2.此模式出现，因为浮点数，您的计算机用于执行非整数数学，尝试非常大而且非常有用少数。出于这个原因，他们使用从上面的两种序列中拍摄块并细分的技巧，这意味着您在1左右的精度左右获得精度，但同样的精度约为0.00001或100000.选择的数字数字行的正确块是指数，并且细分块的数字是尾数。换句话说，1和2完全在024和2048之间的浮点数完全多于1024和2048，或0.125和0.25.now你可以合理地问：＆＃34;好吧，他们为什么他们为他们的块使用两个力量？如果他们使用了十个的权力，就像人类一样，经常普通的人类数字会更干净地代表。＆＃34;好吧，对于一个，计算机只有在与两者的权力合作时自然而然地工作。另外，如果您在界限范围内需要可靠的数学，则应使用整数类型，如果您在任意范围内需要可靠的数学，则应使用Bignum类型，如果您在任意中需要可靠的快速数学你应该希望前世的范围导致你and＃39;在地球上得到它。他们的休息时间。（＆＃39;十进制浮点＆＃39;确实存在，它的用途是利基。最终，如果程序员鞭打了浮点数，因为他们要么不合适。他们要么不＆＃39 ; T CARE OVERMUCH关于准确性或想要真正快速的东西，或者两者都不需要赋予十分之一。）

我认为你可以在JavaScript的所有方式写一篇全面的研究生论文。

＆gt; （0.4 + 0.5 == 0.3 + 0.6）误认为存在分数库，没有类型类（添加新的可公共类型）或操作员重载，它们只是丑陋。

@qntm - 这是一个公平的一点。至少其他语言您可以轻松降至更高的精度。说，在C＃:( 0.4m + 0.5m == 0.3m + 0.6m）== true;它＆＃39; s其他一些东西js做那个＆＃39; s垃圾。 （尽管为PHP型复数保留了一个特殊的地狱般的地狱）。当其他工具在手头工作更好时，似乎有很多开发人员都是一个使用它的地狱。

＆＃34;我吓坏了一个人！＆＃34; - 血统浮点误差和他们的积累已经是专业人士的几十年来，所以它现在可以＆＃39;如果PATRIOT导弹失败是在数值计算课程中的常规教导，也是如此.Just Gotta意识到你＆＃39 ;使用不精确的数字，始终在您的心理数学中携带隐藏的错误变量:)

我的意思是，那种点亮的一点。＆＃39; m试图制作。浮点数本身实际上始终完全精确。当你写出0.1`它而不是＃39;没有＆＃34; 0.1加号或减去一点＆＃34;它＆＃39; S *精确* 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625，加上或减去0.The错误来自解析的源代码，进行计算，并打印结果。

哦，啊，抱歉，抱歉，良好的观点。它不是数字，它的转换.Readers和打印机在许多郎上骗你，并计算结果。我＆＃39; ll仍然保持＆＃34;错误持有者变量＆＃34;对于读/写转换以及那些令人讨厌的减法和划分时，我＆＃39;哈哈，哈哈，懒得调查地面真相。

在我的低精度节点。凭借GT; [ Z.Toprecision（21）＆＃39; 100000000000000000000000.0＆＃39;＆gt; z.toprecision（30）rangeError：toprecision（）参数必须在数字介于1到21之间.Toprecision（本机）所以当您写入`100000000000000005555（＆＃39）时，＆＃39;恰好十几千万

诚实地伤害了我一点我们＆＃39;在你只是呼叫浮子和＃34; JavaScript号码和＃34;任何地方都没有犹豫不决。

强制性参考：＆＃34;每个计算机科学家应该知道浮点数和＃34; https://www.itu.dk/~sestoft/bachelor/ieee754_article.pdfhtps://docs.oracle.com/cd/e19957-01/ncg_goldberg.html（以防有人需要阅读更多内容这个问题）

在常见的LISP中，它确实，1/10 + 2/10正好3/10，但这也是因为它还具有合理的数字（与固定精度整数并行，Bignums，小浮点和较大的浮点数，可能是一些更真实类型的数字，以及这些的复杂记者）.numbers基本上是复杂的，但仍然比日期时间表示更容易（如果没有别的，后者也需要有一个历法系统来说有一个感觉）。

＆＃34; JavaScript号码不能代表每一个可能的实数＆＃34;一些琐事：事实上，没有计算机系统可以代表每一个可能的实数。可能的计算机程序的数量是无限的，但它唯一可以是无穷无尽的，并且有许多可能的真实情况。

最详细但易于理解的javascript＆＃39;谢谢！我将来指向人们的人。指出两个错误丢失的步骤，解释源并执行汇总，是写的第一款IVE。

如上所述，这是IEEE 754，您可以以多种语言查看它，例如Java。

＆gt; [Super Mario 64菜单主题]看起来像某人＆＃39; S一直在看Pannenkoek解释一个视频游戏的内部细节......他有点像Mario 64的Carl Sagan：一个科学领域的普及不仅解释了事实，而且燃烧的渴望驱动他们发现的知识，无论困难还是乏味。

＆gt;一些琐事：事实上，没有电脑系统可以代表每一个可能的实数。可能的计算机程序的数量是无限的，但它唯一可以是无限的，并且有很多可能的真实。当该组的实数可以＆＃39; t在计算机上表示，这组*可计算*实数可以。这个集合拥有正常的人们关心的所有实际数字。该技术称为＃34;确切的真实算术＆＃34;如果你喜欢了解更多自己。

但精确的1除以精确的10（是8 * 1.25）给出了什么？ 0.1近似值？

是的，`1/10 === 0.1`返回`true＆＃39; s再次是完全相同的数字。（10是准确的，因为它是2.整数为10的整数倍数。 2的功率为2 ^ 0 = 1.）

当人们进入一个＆＃34时，我总是讨厌＆＃34;和＃39;为什么x语言是垃圾＆＃34;所有语言都是垃圾，因为他们正试图使用​​不完美的systems.heck，它＆＃ 39; SA经常说明二元计算问题，你可以有准确性或速度，你可以＆＃39; t都有两者。

我觉得实现浮点的性质是每个程序员在生活中经历的东西。在设计他们的第一个应用程序时，他们认为他们认为的钱，＆＃34;好，我需要代表1.33美元，并且有一个小数点，所以我需要一个浮点＆＃34;然后他们开始遇到所有这些错误，并认为他们的语言很糟糕。现实，我们通过学校或通过生活中学到的，是浮点数学在你可以使用它之前需要仔细思考，即使这样，你也可以遇到这样的问题。如果您想准确表示小数，您需要查找将帮助您执行此操作的库，或者您需要＆＃34;滚动您自己的＆＃34;例如，储存金钱和＃39;美分＆＃39;在一个Int.i＆＃39; ve仍然在行业中遇到过，＆＃34;我找不到红移的十进制字段，所以我一直在去年导入我们的所有点击销售进入浮田，有价值的10亿行的10亿行;

做一个物理评估，你不知道这是多少塞满了我的头脑，直到我找到这个。谢谢您的帮助！