nvidia宣布恩典CPU

今天在GTC 2021 NVIDIA宣布首款称为恩典的CPU。 CPU专为AI和服务器设计，它不是消费产品。

NVIDIA确认，由于LPDDR5X技术，Grace提供了500 GB / s的最高内存带宽，并通过ECC校正。它还通过高速缓存相干NVLink到GPU以900 GB / s附加到GPU。 CPU连接的CPU高达600 GB / s。

CPU基于ARM架构。它具有新核心核心，我们获得的幻灯片确认。

“前沿AI和数据科学正在推动当今的计算机架构，超出其限制处理的数据量。使用许可ARM IP，NVIDIA设计了恩典作为专门针对巨型级AI和HPC的CPU。汇集GPU和DPU，Grace为我们提供了第三种计算的基础技术，以及重新建立数据中心的能力推导AI。 NVIDIA现在是一家三芯片公司。“ - Nvidia的创始人兼首席执行官Jensen Huang说

“Grace”CPU为系统培训巨头AI型号提供10x性能跃升，使用节能臂核心

瑞士超级计算中心和美国能源部洛杉矶阿拉莫斯国家实验室首先建造NVIDIA CPU供电的超级计算机

加利福尼亚州Santa Clara，4月12日，2021年4月12日 - GTC - Nvidia今天宣布首个数据中心CPU，这是一个基于ARM的处理器，它将在最复杂的AI和高性能计算工作负载上提供10倍的最快服务器的性能。

NVIDIA Grace™CPU为1000多年的工程多年的结果旨在解决世界上最先进的应用程序的计算要求 - 包括自然语言处理，推荐系统和AI超级计算机 - 分析需要超快速的巨大数据集计算性能和大量内存。它将节能ARM CPU核心与创新的低功耗内存子系统结合起来，以效率较高提供高性能。

“领先的AI和数据科学正在推动当今的计算机架构超出其限制 - 处理不可世告的数据量，”NVIDIA的创始人兼首席执行官Jensen Huang说。 “使用许可的ARM IP，NVIDIA设计了恩典作为专门针对巨型级AI和HPC的CPU。汇集GPU和DPU，Grace为我们提供了第三种计算的基础技术，以及重新建立数据中心的能力推导AI。 NVIDIA现在是一家三芯片公司。“

Grace是一个高度专业化的处理器，其定位工作负载，例如培训具有超过1万亿参数的下一代NLP模型。当与NVIDIA GPU紧密相结合时，基于GRACE CPU的系统将比当今最先进的NVIDIA DGX™的系统提供10倍的性能，这些系统在X86 CPU上运行。

虽然预计绝大多数数据中心将由现有的CPU，Grace - 以Grace Hopper命名为Grace Hopper，而美国计算机编程先锋 - 将为计算的利基段提供服务。

瑞士国家超级计算中心（CSCS）和美国能源部洛杉矶阿拉莫斯国家实验室是第一个宣布建立恩典技术超级计算机的计划，以支持国家科研工作。

NVIDIA正在引入恩典，因为AI模型的数据量和大小正在呈指数增长。今天最大的AI型号包括数十亿个参数，并每两个月加倍。培训它们需要一个新的CPU，可以与GPU紧密耦合以消除系统瓶颈。

NVIDIA通过利用ARM数据中心架构的令人难以置信的灵活性建立了恩典。通过引入新的服务器级CPU，NVIDIA正在推进AI和HPC社区的技术多样性的目标，其中选择是提供解决世界最紧迫问题所需的创新的关键。

“作为世界上最广泛的处理器架构，ARM每天以令人难以置信的新方式推动创新，”ARM CEO SIMON SEGARS说。 “NVIDIA的恩典数据中心CPU的引入说明了ARM的许可模式如何实现重要发明，其中一个将进一步支持AI研究人员和科学家的令人难以置信的工作。”

Grace首先采用了推送科学和AI CSCS和LOS Alamos国家实验室的推动限制，这些实验室都计划带来惠顾动力的超级计算机，由Hewlett Packard Enterprise，在线在2023年在线建造。

“NVIDIA的新颖恩典CPU使我们能够融合AI技术和经典的超级计算，以解决计算科学中的一些最困难的问题，”CSCS总监托马斯·斯普勒斯教授说。 “我们很高兴能够在瑞士和全球范围内为我们的用户提供新的NVIDIA CPU，用于处理和分析大规模和复杂的科学数据集。”

“随着内存带宽和能力的创新平衡，这一一代制度将塑造我们的机构的计算策略，”洛杉矶阿拉莫斯国家实验室董事Thom Mason说。 “由于NVIDIA的新恩典CPU，我们将能够使用高保真3D模拟和与以前可能的数据集进行高保真3D模拟和分析来提供先进的科学研究。”

提供突破性的恩典性能的性能是第四代NVIDIANVLINK®互连技术，它在Grace和Nvidia GPU之间提供了900 GB / s的连接，以使与当今的领先服务器相比，使30X更高的聚合带宽。

Grace还将利用创新的LPDDR5X存储器子系统，与DDR4内存相比，将提供两个带宽和10x更好的能效的时间。此外，新架构提供了具有单个内存地址空间，组合系统和HBM GPU存储器的统一缓存的一致性，以简化可编程性。

NVIDIA HPC软件开发套件和全套CUDA®和CUDA-X™图书馆的支持将得到支持，可加速超过2,000个GPU应用，为科学家和研究人员提供了对世界上最重要的挑战的影响。

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