NVIDIA首次亮相TAO，一个企业工作流程，适用于NVIDIA TENTORT和NVIDIA的转移学习工具包，现在可以在早期访问

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在GTC 2021虚拟主题时，NVIDIA推出了一款新产品，旨在帮助企业选择，适应和部署机器学习模型。叫TAO并在今天开始启动，它可以从单一的企业集中窗格转移学习以及其他机器学习技巧。

转移学习在解决问题的同时存储知识的能力，并将其应用于相关问题，在企业中引起了相当大的关注。使用它，数据科学家可以采取像BERT这样的开源模型，例如，旨在了解泛型语言，并在边缘中完善它来理解术语员工用于描述它的问题。

TAO集成了NVIDIA的转移学习工具包来利用小型数据集，在没有成本，时间和大规模上层的情况下，在没有成本，时间和大规模的模板，从头开始，提供定制拟合。陶还纳入联合学习，这让不同的机器安全地合作以优化最高精度的模型。用户可以共享模型的组件，同时确保数据集保留在每个公司的数据中心内。

在机器学习中，联合学习需要跨客户端设备的培训算法，该算法在不交换这些样本的情况下保持数据样本。可以使用集中式服务器来协调算法的轮次训练，并充当参考时钟，或者该布置可能是对等体的。无论如何，本地数据样本和权重培训本地算法 - 算法的可读参数 - 在某些频率的算法之间交换算法以生成全局模型。

TAO还包括NVIDIA Tensorrt，它拨打了模型的数学坐标，以满足最高的模型尺寸的数学坐标，以最高的精度为其运行的系统。 NVIDIA声称基于Rensorr的应用程序在推理期间仅比仅CPU平台更快的40倍。

NVIDIA声称，陶陶的元素已经在仓库，零售，医院和工厂地板上使用。用户包括埃森哲，宝马和西门子工业等公司。

“AI是我们时代最强大的新技术，但这是一个难以利用许多企业的力量 - 直到现在。许多公司缺乏专业技能，获得大型数据集或加速计算深入学习所需的计算。其他人在NVIDIA的NGC产品管理总监Adel El Hallak Adel Adel El Hallak Adel Adel El Hallak迅速播放了AI的好处，并在博客文章中写道。 “TAO ...可以快速定制和使用多个AI模型进行部署应用程序。”

AI和机器学习的好处有时会感到无形，但调查显示这并没有阻止企业在开发方面采用技术。 Gartner的说法，AI的业务利用从2015年到2019年增加了270％，而德罗特则为2018年10月份的62％的受访者表示，2018年10月份报告部署了某种形式的AI，每年53％。这一增长的增长，宏伟的视野研究预测了2027年全球AI市场规模将达到733.7亿美元。

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