研究发现，否定说不：消极性是政治推文成功的秘诀

您已经将您的Twitter粉丝对待了一篇关于政府最新的Gaffe的精神粉丝 - 但是什么让您的推文燃料像野火一样传播？这位研究人员说，这是如何负面的否定，这在政治背景下提出了它的病毒机会。

以前的研究表明，影响推文的病毒性的主要因素是用户特征（例如追随者的数量），特定的Tweet特征（URL的数量，HASHTAG等数量）以及推文主题的方面 - 但很少有研究了特定类型情绪作为这些因素的总体联系的重要性。

最新的研究 - 来自西班牙哈恩大学的研究人员进行的 - 专注于2017年的分裂政治学科：加泰罗尼亚区域政府召集的独立公投，这是由西班牙政府和该国宪法法院宣布违法的投票。

他们使用Hashtags #catalanReferendum和#Referendumcatalan在2017年10月1日在2017年10月1日星期间组建了46,962个西班牙推文。研究人员假设大多数西班牙人不同意加泰罗尼亚的独立性，这将产生预期的实验条件，其中预期较少传播含量负面内容的推文 - 而预计较少的阳性推文差异 - 无论其他有助于推文扩散的特征如何传播。

通过控制这些其他特征 - 例如跟随者计数，验证的帐户和多媒体在推文中的使用 - 作者提出了评估情绪术语的使用是否影响了转推的可能性。为了量化消极和阳性的效果，他们采用了三种西班牙情版词典。

负面情绪，至少在涉及政治主题时，作者发现，增加了转派的机会，但承认其他功能确实在预测推文病毒中发挥作用。

提交人在皇家社会公开赛中写道，纳入阳性术语的持续平均值和使用负面术语的使用情况较低，使用较高的术语，确认假设。

“在研究的背景下获得的结论表示，负鸣叫比积极的谐波更大，但这可能会根据主题而变化，”SaludMaríaJiménez-Zafra，AntonioJoséSánchez和MaríaTeresa Martín-valdivia在电子邮件回复卫报的回应中。 曼彻斯特大学Cathie Mars Socient Countchitute博士副研究员博士表示，研究结果不应被认为是比社交媒体对负面的负面影响更多。 “研究人员表明，由于公投周围的消极性，阳性推文少分享。 因此，这些推文将被谐振。 从某种意义上说，关于这个话题的负面推文是主流，“她说。