深层科学：内省，面向细节和灾害追逐的AIS

它需要一个情绪化的ai来承认自己的错误，这正是慕尼黑技术大学这个项目的目标是创造。也许不是情感，究竟，但要认识到和学习错误，特别是在自驾车中。研究人员提出了一种系统，其中汽车将在过去的情况下，当它不得不放弃对人类司机的控制，从而了解自己的局限性 - 他们称之为“内省故障预测”。

例如，如果未来有很多汽车，则自动车辆的大脑可以使用其传感器和逻辑来决策de novo关于一种方法是否会起作用或无论是否会的方法。但是，Tum Team表示，通过简单地将新的情况与旧的比较来说，它可以更快地判断是否需要脱离。这里节省六秒或七秒钟可以为安全切换产生所有差异。

对于所有类型的机器人和自主车辆来说，能够做出决定而不打电话，特别是在战斗中，这是重要的，这是必要的决定性和简洁的运动。陆军研究实验室正在调查地面和航空器可以自动交互的方式，允许无人机可以降落的移动着陆垫，而无需坐标，询问允许或依赖于精确的GPS信号。

他们的解决方案至少用于测试的目的，实际上是低技术。地面车辆在顶部有一个带有巨大QR码的着陆区域，无人机可以从相当长的路上看到。无人机可以完全独立地跟踪垫的确切位置。在未来，QR码可以偏离，无人机可以识别车辆的形状，例如使用一些最好的猜测逻辑来确定它是否是它想要的。

在医学世界中，AI正在努力不受那些难以困难的任务，但对于人们来说是相当乏味的。一个很好的例子是跟踪显微镜图像中单个细胞的活动。这不是一个超人的任务，看几百框架跨越培养的培养皿的几个深度并跟踪细胞的运动，但这并不意味着毕业生喜欢这样做。

来自日本名古屋市大学的研究人员的软件自动使用图像分析和近年来的能力（近年来大大改进）了解对象在一段时间内而不是在单个框架中。阅读此文件，并查看右侧技术的极度可爱的插图......更多的研究组织应该聘请专业艺术家。

该过程类似于对黑色素瘤风险的人们跟踪鼹鼠和其他皮肤特征。虽然他们每年都会看到皮肤科医生，但要确定一个特定的位置是否似乎粗略，但其余的时间必须以其他方式跟踪自己的痣和雀斑。当他们在一个人的背后时，这很难。