基于San Jose的Edge AI芯片组开发商Sima.ai通过忠诚度培养了80米的B系列，将其总量升至120米

Sima.ai是一家为机器学习应用开发嵌入式边缘硬件的公司，今天宣布，它筹集了8000万美元的富达管理＆amp系列的B系列。研究公司。该启动表明，资金将用于将其第一代系统的芯片产品商业化，以及推动其第二代产品的架构的开发，并支持Sima.ai的上市，客户成功在全球范围内招聘举措。

根据市场和市场，预测Edge Computing是2022美元的67.2亿美元市场。它的增长将与深入学习芯片组市场相吻合，其中一些分析师预测将在2025年达到66.3亿美元。这些玫瑰色预测的原因预计将占全球全球AI芯片组总计的三分之三在未来六年。

从2019年底延迟出现后，Sima.ai推出了它所谓的“机器学习系统”平台：AI加速器芯片组设计，具有低功耗要求和支持快速推理。该公司表示，其硬件的性能在50个顶部（每秒理论运营）到200个上衣5瓦，为20瓦，提供了10个索赔的“行业第一”，每瓦的10个顶部。

“[我们的芯片]将传统的Compute IP与我们自己的机器学习加速器和专用视觉加速器组合使用，通过专有互连组合多台机器学习加速器马赛克，我们可以从5瓦的50个上方缩放到[理论] 400在去年的博客帖子中解释了40瓦特，“Kavitha Prasad，”Kavitha Prasad，业务开发和系统应用程序的VP，在博客帖子中解释。 “虽然它能够广泛的ML工作负载，如自然语言处理，辛巴.AI的[芯片]最初针对计算机视觉应用进行了优化。”

Sima.ai旨在与机器人，智能城市，自治车辆，医学影像和政府的客户合作。该公司声称已完成几项早期客户参与，最近宣布在印度班加罗尔的设计中心开幕，Sima.ai表示将支持工程和运营，同时推出董事会开发，运营，基础设施和系统应用角色的就业机会。

“嵌入式边缘是一个多万亿美元的市场，仍然使用数十年的旧技术。 Sima.ai致力于破坏差异化的机器学习技术和方法，“克里希纳Rangasayee在新闻稿中表示。

值得注意的是，Sima.ai以竞争方式充足。启动Aistorm，Hailo，Esperanto Technologies，二次，GraphCore，Xnor和Flex Logix正在开发为AI工作负载定制的芯片 - 它们远离唯一的芯片。 MobileYE是2017年3月收购的Tel Aviv公司英特尔，以153亿美元获得，为其Eyeq产品系列中的AVS提供电脑视觉处理解决方案。和百度去年7月揭开了昆仑，一个用于设备上的边缘计算和云通过数据中心的芯片。

但辛巴伊似乎似乎是众所能的资本化，迄今为止有12000万美元的资金，由戴尔技术资本推出的2020年5月20日融资。 该公司计划在今年初期卷取芯片组，其目标是在2021年底向2021年底提供工程样品和可能的客户样品。 除了富达，格库资本管理，放大合作伙伴，戴尔，翼风险投资，Alter Venture Partners和+ ND Capital参加了加利福尼亚州的SAMA.AI'S系列B. VidtureBeat＆＃39; S使命是成为技术决策者的数字城市广场，以获得有关转型技术和Transact的知识。您网站提供有关数据技术和策略的基本信息，以指导您的领导您的组织。 我们邀请您成为社区的成员，访问：门控思想领导者内容和对我们奖化事件的折扣访问，如转换2021：了解更多 成为会员