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相对学术表现的持久性是显着的。在十三岁时收集的标准化考试成绩是不仅是未来高中和大学教育绩效的强烈预测因子,而且是学术职业里程碑和经济地位等成年成果,即使在调整父母收入后:
如果您是大学管理员,您将如何在大学学习的标准测试中表现为大学前辈的最佳预测因素是什么?当然,他们在SAT作为高中老年人的表现。还有什么?
蓝色和红色回归线之间的距离代表绝对学习,普通学院的学生如何在他们的大学职业生涯中有所改善。变量与数据模式的紧密分组和角度之间的关系表明了这种关系在平均SAT分数之间,您的学生靠近高中结束,均致命的大学学习评估8分数您的学生靠近学院结束是非常强大的。如果您的招生过程筛选出较弱的学生进来,您的奖励是更强大的学生出门。明显地。作为各个学生的结果是作为政策和政治世界的人所承担的人,你不会预测这种关系。学生将进入不同的大学,据说主要的占状环境变量压倒了以前的优势来创造出非常不同的相对性能。那根本就不会发生。什么,你认为哈佛大方会冒着幻想和无形的“学校质量”的冒名?
如果您是一个没有选择的学院的管理员(那种我去过的大学),你可以担心这一事实,即使你的学生身体可能导致情节的左侧坐在地图上分数,您可以通过生产绝对学习收益来向北移动您的体制平均水平。你的学生将从他们进来时更加了解。但是你可能无法做到的事情 - 根本没有理由相信你能做的 - 是教你的学生,这么好,他们抓住了学校的学生尸体右半的情节。因为那些学生不仅开始前进,所以他们也不方便地学习大学。对于学校教育可以改变学生相对于同龄人的表现,没有任何一致性的常规智慧没有证据基础 - 任何一致性的尺度 - 它是必要的“修复我们的教育制度”的规模变化。 Wonks应该也应该问自己为什么他们相信。
许多量化教育指标对教学和学校的影响证明了抵抗力。考虑到这一大型荟萃分析试图帮助低灵病人成功的技术。
点是给定干预的平均加权效果尺寸9。红线是错误栏,有助于告诉您观察到的效果是统计上有意义的。如果红线穿过垂直虚线,我们不能说统计信心,效果大于零。这意味着14个主要研究的干预措施只有6个具有统计学上有意义的效果,其中3个小于.2的标准偏差,这意味着它们具有非常有限的实际效果10.您将获得更好的图像教育研究通常通过查看个人研究的手段和错误栏的类似图表来识别干预措施的任何有意义的影响:
你看看一切围绕零点的一切簇吗?我们在教育中尝试的大多数事情都没有做任何事情。这是现实。为什么在课堂技术中有丰富的支出,所以经常令人失望的结果?为什么随机分发用于儿童在家中使用的计算机做得很少的教育区别?有很多情况下,在现实世界中似乎直观地表现出直观的干预措施。如果您认为,孩子的标准自由主义故事作为未分化的学术群众,其结果可以很容易地改善,并且令人困惑,这是令人困惑的。如果您倾听研究,经验和常识,您将认识到,这正是在一个每个人在学术潜力方面都不同的世界所期望的。
你可能会说“但这是绝对的学习,而不是相对的。”但是对于学者劣势的绝对学习是唯一可以在规模上实现相关变化的唯一工具,右图?表现良好的学生需要做出学术收益,即更绩效的学生没有。问题是,如果你发现这样的工具 - 如果这项工作中的任何一个工作 - 那么很难想象高性能的孩子的父母会接受不允许他们的孩子也可以利用它。 (如果你想关闭黑白成就差距,最可靠的方式是禁止白人学生去上学几代人。)
如果环境决定了一切,那么学校的质量将是非常强烈的。如果学校质量是真正的,稳定和有意义的财产,环保主义者就是正确的教育结果,那么切换学校应该对学生在课堂上表演的巨大影响。但是父母通常发现的是,他们的孩子在旧学校的地方进入分布。研究记录也在这个方向上提供了大量的证据。
例如,赢得彩票参加芝加哥的据说更好的学校对教育结果没有差异。在纽约?没有区别。什么决定学院完工率,高中质量?不,没有区别;重要的是“养分能力”。私人与公立学校怎么样?纠正基本的人口统计差异,它没有任何区别。许多城市的父母对让他们的孩子进入竞争性考试高中,但是当你调整能力差异时,出席它们没有区别。刚错过了削减得分的孩子和只是击败它的孩子们的潜在能力非常相似,所以尽管走向很大的学校,但他们最不应该让我们感到惊讶。 (这些学校重要的看法是基于与哈佛福利的完全相同的逻辑。)同样,肯尼亚的政府学校非常遗憾地没有任何区别。赢得彩票选择你的中学?没有区别。所有这些都证实了轶事的经历。孩子们是否知道他们从失败到傻瓜,当他们被移动到不同的状态时,环境发生了剧烈的变化?不,当然不。因为他们是同一个孩子。
教师质量可能存在,但可能比普遍认为的影响更低。没有这样的实体是“学校质量”。 (我已经在这里以相当长的长度解决了宪章学校壳牌游戏。)学生在一所学校的潜在能力,产生指标,我们会假装对学校本身的意义。就是这样。分区不会让孩子通过让他们走出最好的学校来表现不佳。分区通过让孩子们注定要表现不佳,创造了“最好的学校”的印象。
上世纪末法国创造
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