通过例子学习R（2020）

针对总初学者，本书是基于哲学编写的，当他们显示案例和案例研究时，人们学会更快。这本书而不是解释规则，这主要是从一开始就分析几个数据集。因此，这是传统，更严格的教科书上的替代方案。我们从小和清洁数据集开始，逐渐过渡到大，凌乱的数据集。通过每个数据集，我们希望通过分析讲述一个故事。我们邀请您，我们的勇敢读者与我们一起旅行。激励的读者，如生物学家，可以通过本书轻松地工作，并自己学习。我会鼓励您在示例代码中输入并查看输出。然后努力解决挑战和练习。

它最初开始作为2小时动手车间的材料，旨在为完全新的学生和研究人员提供快速的介绍/演示，他们是R的学生和研究人员。该研讨会已经为不同的观众提供了许多人，从高中生到数学家来说。对于2小时的会议，我必须保持温和，互动和乐趣，有时以费用为代价。而不是解释所有规则，语法和语法，我发现它更容易专注于一个数据集，并通过R的一些分析来播放它们的一些分析。此以后将这种材料进化为单个信用的在线课程，然后是一个信用班。我们坚持关注数据集和示例的非常规方法。

许多学生对这种材料做出了贡献。值得注意的是，Quazi Irfan担任教学助理，修复了许多错误并提供了建设性的反馈。在2018年秋季，统计数据分析的估计数据分析中的一群高度动机的学生在这里介绍的一些数据集。他们是Samuel Ivanecky，Kory Heier，Audrey Bunge，Jacie McDonald，Shae Olson，Nathan Thirsten和Alex Wieseler。本书中的一些地块受他们的启发。

欢迎任何意见和建议，让这本书更好。这包括拼写错误，错误和组织问题。达到的最佳地点是通过GitHub问题页面。如果您不想创建另一个帐户，您可以通过电子邮件向我们发送电子邮件至[email protected]。