可用性偏见：如何克服共同的认知失真

“我们借给经验的关注与其生动或有趣的角色成正比，这是一个臭名昭着的事实，即在当时最生动的是我们最生动的东西是相同的，我们记得最好的东西。” -William詹姆斯

可用性启发式解释为什么赢得奖励使您更有可能赢得另一个奖项。它解释了为什么我们有时会避免一件事造成恐惧，最终会做一些客观风险的其他事情。它解释了为什么各国政府花费大量资金减轻我们已经面临的风险。它解释了为什么最接近你的五个人对你的世界观有很大影响。它解释了为什么山的数据表明有害的数据不一定会说服每个人避免它。它解释了为什么当股票市场起来时，它看起来好像一切顺利。它解释了为什么严重的宣传仍然可以长期有益。

以下是可用性启发性的作品，如何克服它，以及如何将其用于您的优势。

在我们解释可用性启发式之前，让我们快速重新推荐它来自的领域。

行为经济学是一项研究领域，从心理学和经济学中汇集了知识，揭示了真正的人在现实世界中的表现。这与人类行为的传统经济观点形成鲜明对比，这是人们始终按照理性，稳定的利益行为。该领域主要始于20世纪60年代和20世纪70年代的心理学家amos Tversky和Daniel Kahneman的工作。

行为经济学在使用不完美的启发式的不确定性下，人们经常会在不确定性下做出决定和判断，而不是通过称重所有相关因素。快速启发式机会使我们能够在不需要时间和精神能量来思考所有细节的情况下快速决策。

大多数时候，他们都会导致成果令人满意。然而，他们可以偏向我们达到某种始终如一的非理性决策，这与经济学将告诉我们是最佳选择。我们通常不会意识到我们正在使用启发式，即使我们积极尝试更合理，他们也很难改变。

一个这样的认知快捷方式是1973年首次由Tversky和Kahneman学习的可用性启发式。我们倾向于根据他们的想法，判断事物的可能性和意义。一条信息的“可用”越多，它似乎越重要。结果是，我们最近提供了更多的信息，因为您昨晚阅读的新闻文章比几年前的科学课程更容易。尝试梳理可能在我们头脑中的每一条信息是太多的工作。

我们还提供了令人震惊或不寻常的信息权重。鲨鱼袭击和飞机坠毁袭击我们的意外溺水或汽车事故，所以我们高估了他们的赔率。

如果我们用与其余不同的一套类似的东西呈现，那么我们会发现更容易记住。例如，字符序列“rtasdt9rtgs”，最常见的字符被记住为“9”，因为它从字母中脱颖而出。

“近年来的另外的例子包括在危及儿童的学校，乳房植入物和汽车气囊中的Agent Orange，石棉和汽车安全气囊上的群众屏幕。他们的共同主题是，如果没有通过社会过程产生的信息，而不是个人经验或调查，人们往往是在很大程度上倾向于形成风险判断。在每种情况下，公共动荡发生，因为大量的球员对彼此的行为和陈述作出反应。此外，在每一个，迅速，广泛和昂贵的政府行动的需求都被视为道德上必要和社会所希望 - 即使在大多数情况下，所产生的法规可能会产生很少的好处，也许甚至相对较多伤害。”

叙述比脱节事实更令人难忘。世界各地的文化是有一个原因，通过寓言，童话故事，神话，谚语和故事教导重要的人生课程和价值观。

个人经验也可以使信息更加突出。如果您最近在车祸中，您可能会看到汽车事故通常比以前更常见。基本率没有改变;每当你进入汽车时，你就会有一个不愉快的，生动的记忆来铭记。我们太容易假设我们的回忆是在立即内存之外的代表性和真实和折扣事件。为了给另一个例子，如果你刚刚被你发生的影响，你可能更有可能根据自然灾害购买保险。

任何让东西更容易记住的东西会增加它对我们的影响。在早期的研究中，TVERSKY和Kahneman询问了受试者，随机英语单词是否更有可能以“k”开始，或者是第三个字母的“k”。看看它通常更容易回忆起以特定信件开始的单词，人们倾向于假设前者更常见。相反是真的。

“......一个可以通过评估可用性或关联距离来估计概率。 Lifelong经验教授大型类的情况更好，比频繁的类的实例更好，而且可能发生的情况比不太可能的情况更容易想象，并且当经常共同发生两个事件时，将加强联想连接。

...例如，人们可以通过回顾一个人的熟人来评估给定的社区中的离婚率;人们可以评估政治家通过考虑他可能失去支持的各种方式将失去选举的可能性;并且可以通过评估暴力和猎物野兽之间的关联的力量，估计暴力人士在罗尔赫赫卡中看到猎物的野兽的概率。在所有这些情况下，评估类别的频率或事件的概率是通过评估可用性的介绍的。“

“通过重复加强联合债券可能是人类所知的最古老的记忆法。可用性启发式利用本法的反向形式，即它使用关联的强度作为频率判断的基础。在这个理论中，可用性是一个调解变量，而不是依赖变量，通常是存储器研究中的情况。“

“人们倾向于评估问题的相对重要性，从内存中取出它们 - 这主要是通过媒体覆盖范围的范围。” - 达尼尔kahneman，思考快速缓慢

要回到在引入这篇文章中提出的积分，赢得奖励可以让您更有可能赢得另一个奖项，因为它可以让您的知名度，使您的名字更容易与那种Accolade更轻松地想到。我们有时避免有一件事有利于客观的风险，如驾驶而不是乘飞机，因为后者的危险更令人难忘。最接近您的五个人对您的世界观产生了很大影响，因为您经常遇到他们的态度和意见，请在您自己的判断时介意。表明某些东西的数据山有害并不总是说服人们如果这些危险并不突出，例如他们没有个人体验他们。当股票市场起来时，它似乎很好，因为它是一个简单，可见的，因此令人难忘的指标。如果它意味着一些争议的书，例如有争议的书，那么经常提到并更有可能被召回，宣传糟糕的宣传可能是有益的。

这些不是经验规则，而是在没有减轻因素的情况下，他们的可用性启发式的逻辑后果。

我们是我们记得的，我们的回忆对我们对世界的看法产生了重大影响。我们最终记住的是受以下因素的影响：

如何难忘的东西之间没有真正的联系，以及发生的可能性。事实上，相反的往往是真的。不寻常的事件更多地突出，而不是比普通普遍存在的关注。因此，可用性启发式歪曲我们对风险的看法有两种关键方式：

我们高估不太可能事件的可能性。我们低估了可能事件的可能性。

高估不太可能事件的风险导致我们在夜间保持清醒，转动我们的毛发灰色，担心几乎没有机会发生的事情。我们最终可以浪费大量的时间，金钱和其他资源，试图减轻平衡，少量影响的东西。有时，这些缓解努力最终会反向，有时他们会让我们感觉比他们应该更安全。

在壁橱上，我们可以高估了对我们发生异常好事的机会。在社交媒体上看待每个人的亮点，我们最终可以期待自己的生命也是一个宏伟的成就和乐趣的游行。但大多数人的生活大多数时候都是平凡的，我们看到的亮点往往是特殊的，而不是常规的亮点。

低估了可能事件的风险导致我们未能准备可预测的问题和出现。我们从担心不太可能的事件时，我们没有能量思考我们面前的能量。如果你大部分时间强调和焦虑，那么你就会很难关注这些信号时。

所有这一切都不是说你不应该为最坏的准备。或者不太可能发生的事情（作为Littlewood的法律国家，您可以预期每月至少一次的一百万个活动。）相反，我们应该小心只为极端准备，因为极端的人更令人难忘。

了解认知偏差通常足以克服它。甚至像Kahneman一样多年研究了行为经济学的人，有时甚至有时会斗争相同的非理性模式。但是，了解可用性启发式在需要做出重要决定的时候有用，并且可以退回以确保它不会扭曲您的视图。以下是减轻可用性启发式的五种方式。

＃1。在进行概率时始终考虑基本率。某种东西的基本率是特定人群中它的平均普遍性。例如，大约10％的人口是左撇子。如果您不得不猜测随机人左撇子的可能性，如果在没有其他相关信息的情况下，您将是正确的。在判断某事物的概率时，尽可能地查看基本速率。

＃2。专注于趋势和模式。对均衡的脑后性模型教导我们极端的事件往往是更温和的事件。异常值事件通常是运气和随机性的结果。它们不一定是有效的。每当有可能，基于趋势和模式的判断 - 长期更好。跟踪记录是一切，即使异常事件也更令人难忘。

＃3。在做出判断之前花时间思考。启发式的整点是，他们节省了解析了大量信息所需的时间和精力并作出判断。但是，正如我们总是说，在不需要时间思考的情况下，你就无法做出良好的决定。没有捷径。如果您正在进行一个重要的决定，那么绕过可用性启发式的唯一方法就是停止并通过相关信息，而不是假设首先想到的是正确的。

＃4。跟踪您可能需要在未来判决中使用的信息。不要依赖记忆。在管理决策中的判决中，Max Bazerman和Don Moore展示了工作场所年度绩效评估的例子。经理人倾向于在前三个月比在此之前的九个月内更加评价。它比记住整整一年的情况更容易。经理也倾向于为不寻常的一次性行为提供大量体重，例如严重的错误或显着成功，而不考虑整体趋势。在这种情况下，在整个一年内对某人表现的观察结果将导致更准确的评估。

＃5。返回并重新审视旧信息。即使您认为您可以回忆起一切重要的一切，在做出决定之前，它是一个好主意恢复相关信息的记忆。