算法正确地识别Covid-19只有咳嗽的声音

在美国开发的算法已经正确地确定了Covid-19的人，只能通过他们的咳嗽的声音。

在考试中，它取得了98.5％的成功率，在官方核心冠状病毒测试结果上升到100％的人中，没有其他症状的人。

他们表示，人类耳朵无法听到无症状 - 难道患者咳嗽声音的关键差异。

合作科学家Brian Subirana，他撰写本文，在IEEE医学和生物学工程杂志上发表：＆＃34;当你有Covid时，你产生声音变化的方式，即使你＆＃39;重复无症状。 ＆＃34;

＆＃34;实际用例可以用于每日筛查学生，工人和公众，作为学校，工作和运输重新开放，或者为了池测试，以便在团体中迅速警惕爆发，＆＃34;报告说。

包括剑桥大学，卡内基梅隆大学和英国健康启动Novice的若干组织一直在研究类似的项目。

7月，Cambridge＆＃39; S Covid-19声音项目报告了80％的成功率，在识别基于呼吸和咳嗽声的组合的阳性冠状病毒病例。

5月，它的数据集459咳嗽和呼吸样本声音，由378名公众提交，它表示现在有大约30,000张录音。 但麻省理工学院实验室收集了大约70,000个音频样本，每个音频样本包含许多咳嗽。 ＆＃34;它的原理与喂养机器相同的原理，所以它学会检测癌症，＆＃34; 他说。