原子备份Jumpcut使用数据来推进电影中的多样性

现在，电影以各种各样的演员为特色牵引 - 今年，ChloéZhao成为了第一个颜色的女性，只有有史以来的第二个女人赢得最佳导演的学院奖。在上一个仪式上，Bong Joon-Ho的“寄生虫”成为第一位赢得学术奖的非英式语言电影，以获得最佳画面。仍然是麦肯锡＆amp最近的一份报告;由于业内缺乏多样性，公司，好莱坞每年留下100亿美元的桌面。

“你如何投注经验丰富的声音或不足的故事？”问Hosanagar。 “虽然有意识，但没有动作，因为没有人知道如何做到这一点。所以这就是让我进入Jumpcut的原因。这是这个难看的公司，其中20年的数据科学和企业家的工作与我在我的工作之外的谁。“

在沃顿，Hosanagar是商业计划AI的教师领先。他是yodle的创始人，2016年由Web.com收购了3.4亿美元。但是对于下一个冒险，他希望通过利用他的数据科学的经验来解决好莱坞的同质性实践，从而为来自不足的媒体项目创作者。

“愿景是创造一个更具包容的全球内容创造时代，”他对TechCrunch说。

Hosanagar于2019年开始在Jumpcut上工作，但今天，原子支持公司作为第一个努力提升电影中所谓的声音的第一个数据科学驱动的工作室推出隐身。工作室已经有12个电视和电影项目，与36次学院奖提名律师（“纸浆小说”，“好将狩猎”），Emmy屡获殊荣的制片人Shelby Stone（“Bessie”，“Bessie，” Chi“），并Showrunner Scott Rosenbaum（”查克“，”盾牌“）。

Jugcut模型本身在Y-Combinator的方法之后，与买家和生产者配对新兴人才。首先，JumpCut使用算法从YouTube，Reddit和Wattpad等平台扫描数十万个视频，以找到有希望的人才。该算法缩小了广泛的领域，以找到一直找到新观众并增加其参与的创造者。然后，Jumpcut团队 - 包括来自Netflix，Buzzfeed，CBS，索尼和警告的顾问和退伍军人 - 识别与谁联系。

在算法成功的一个例子中，Hosanagar指出了安娜霍普金斯，这是一位出现在“expanse”和“影子运行者之类的演示。虽然Hopkins在镜头前发现了一些成功，但她也想写。

“我们发现了一些她的短片，并且算法确定了它，因为人们在评论中具有强烈的情感反应，如”心灵，但以积极的方式“，”或“给我一个组织，＆＃39;” Hosanagar解释道。由于Hopkins并不被公开被称为作家，她认为Jighcut通过她倾向于脚本的电视网络发现她，但情况并非如此。 “我们说，'不，我们的算法发现了你。＆＃39;”

一旦创作者通过JIGHCUT确定了，他们可以通过超过10万个潜在观众的观众测试他们的想法，这有助于公司通过这些想法可以销售的数据科学证明资助者。

“有的想法是，我们不等待创造者被传统的好莱坞机构发现，因为这要求创造者可以访问顶级代理商，并再次让你回到老男孩俱乐部，”Hosanagar说： 。 “我们正在自动化很多这个过程，并发现这些人正在创造与观众共鸣，不等待一些好莱坞机构发现它们的伟大故事。”

一旦创作者有一个想法，他们用广泛的受众测试，他们被邀请参加JumpCut集体，这是一个孵化员计划，帮助艺术家从概念到6周内推出一个概念的想法。然后，Jimpcut有助于将项目与生产合作伙伴和买家匹配。

到目前为止，Jugcut托管了三个孵化器程序。 Hosanagar说，出于目前正在进行的二十个跳线项目，其中九点或十分之一出来了孵化器。例如，一个项目现在正在与迪士尼亚太地区的合作关系开发。

Jumpcut没有披露这一轮种子资金中提出的金额，但确认原子是他们种子循环中唯一的投资者。

Hosanagar由Dilip Rajan，他的前学生和Buzzfeed的前产品经理和Winnie Kemp，Super Deluxe和CBS的原始SVP的前置产品经理加入了该项目。在那里，她开发和行政制作的“房间”，第一个展示了美国原住民领先的展示，并“这是关闭”，第一个显示聋创作者和演员。他们的大部分资金都将参加薪资，其中包括公司产品方面的工程师，数据科学家和产品管理人员，以及在创造性方面的开发高管运行孵化器。