认知偏见清单

2021-06-13 04:28:51

跳转到导航跳转以搜索认知偏见是从判断中规范和/或合理性偏离的系统模式。它们通常在心理学和行为经济学中研究。 [1]

尽管大多数这些偏差的现实是通过可重复的研究证实的，但[2] [3]通常有关于如何对这些偏差进行分类或如何解释它们的争议。 [4]几种认知偏差是已知的几种理论原因，其通过其常见的生成机制提供偏差的分类（例如嘈杂的信息处理[5]）。 Gerd Gigerenzer批评了认知偏差的框架作为判断中的错误，并且倾向于从逻辑思想的理性偏差产生的偏差。 [6]

解释包括信息处理规则（即心理捷径），称为启发式，大脑用于产生决策或判断。偏见有多种形式，表现为认知（＆＃34;冷＆＃34;）偏见，如精神噪声，[5]或励志（＆＃34;热＆＃34;）偏见，例如当信仰被扭曲时一般思考。两种效果都可以同时存在。 [7] [8]

关于它们是否被视为无用或非理性，或者它们是否导致有用的态度或行为，也存在争议。例如，在了解别人时，人们倾向于提出似乎偏向于确认他们对该人的假设的领先问题。然而，这种确认偏见也被认为是社会技能的一个例子;与其他人建立联系的方式。 [9]

虽然这项研究压倒性地涉及人类受试者，但在非人类动物中发现了一些证明偏见的结果。例如，在猴子，大鼠，鸽子和猴子中已经观察到猴子和双曲线折扣的损失厌恶。 [10]

这些偏见影响了信仰地层，推理过程，经济决策，以及人为的行为。

避免有利结果的概率未知的选择的趋势。 [11]

倾向于太重，或＆＃34;锚＆＃34;在做出决定时的某个特征或信息（通常是在该主题上获得的第一条信息）。 [12] [13]

使用人类类比作为推理其他，不太熟悉的生物现象的基础的趋势。 [14]

表征动物，物体和抽象概念的倾向，具有人类的特征，情绪和意图。 [15]相反的偏见，没有归因于另一个人的感情或思想，是脱色的感知，[16]一种无象征。

当必须进行计算复杂的判断时发生（目标属性）时发生，而是更容易计算出的启发式属性。这种替代被认为是在自动直观的判断系统中进行，而不是更自我意识的反射系统。

过度依赖于自动化系统的趋势，这可能导致错误的自动信息覆盖正确的决策。 [18]

高估更大＆＃34的事件可能性的趋势;可用性＆＃34;在记忆中，这可能受到近期回忆的影响或可能是多么异常或情绪上充电。 [19]

通过加强先前信仰来讨论证实证据的反应。 [20]注意：这种偏见的存在作为广泛现象在实证研究中一直有争议。

即使一般信息更为重要，忽略一般信息的倾向，忽略了一般信息并关注的信息。 [21] 某人的效果＆＃39;评价争论的逻辑强度的评价是通过结论的可信性偏见。 [22] 高估大型随机数据样本中小型运行，条纹或群集的重要性的趋势（即，看到幻影模式）。 [13] 倾向于对少数可识别的受害者表现得比大量的匿名受害者更加善变。 [24] 以确认一个＆＃39; s先入眼的方式搜索，解释，重点阅读和记住信息的倾向。 [25] 通过直接测试专门测试假设的趋势，而不是测试可能的替代假设。 [13] 假设特定条件的趋势比这些相同条件的更普通版本更容易。 [26]

即使在纠正之后，相信先前学习错误信息的倾向。错误信息仍然可以在发生校正后产生一个引起的推论。 [29] CF.反射效果

一定刺激＆＃39的增强或减少;与最近观察到的对比对象相比的感知。 [30]

当知情人士更好的人发现，从较小的人们的角度来看，难以考虑问题。 [31]

当呈现选项C时，对选件C的选项A或B的偏好改变，当呈现C选项C时，其完全由选项B（各方面较差）并由选项A部分主导。[33]

当它以少量（例如硬币）而不是大量（例如，票据）时，花费更多钱的倾向。 [35]

出售累计价值和抵制价值下降的资产的资产的趋势。

当同时评估它们时，在同时评估它们时比评估它们的倾向更具不同的趋势。 [36]

正如损失产生双重的损益，恐惧会产生双重的口味对品味的影响。 [37] [1] 不熟练的个人倾向于高估自己的能力和专家倾向，以低估自己的能力。 [38] 在自己或其他人中，低估了感受的影响或力量的倾向。 [40] 在过去的年龄相当于未来的年龄相信，而不是过去。 [41] 人们要求更多地放弃一个物体的人，而不是他们愿意支付给予它。 [42] 期待或预测比实际发生的结果更加极端的结果的倾向。 [5] 实验者相信，证明和发布与他们对实验结果同意的数据的倾向，并不相信，丢弃或降级相应的权重，以便与这些预期发生冲突的数据。 [43]

观察到，个人将为他们的个性的描述提供高精度评级，据说是专门为他们量身定制的，但实际上含糊不清，足以适用于各种各样的人。这种效果可以为广泛接受一些信仰和实践的局部解释，例如占星术，算命，图形和某种类型的人格测试。 [44]

在人机互动中，人们在与机器人交互时进行系统错误的趋势。人们可能会将其预期和对机器人的期望和看法基于其外观（表格）和属性功能，这些功能不一定反映机器人的真实功能。 [45]

频率错觉是，一旦注意到某些东西，那么注意到的每个实例都被注意到，这导致它具有高频率的发生（选择偏差的形式）。 [46] Baader-Meinhof现象是最近来到一个＆＃39; S注意力突然出现的幻觉似乎在后续不可能出现不可能的频率。 [48]它以发病率被提及的频率错觉的发病率命名。 [49]

限制一个人只在传统上使用的方式使用物体。 [50]

倾向于认为未来的概率被过去的事件发生变化，当实际上它们没有变化。谬误来自大量规律的错误概念化。例如，＆＃34;我＆＃39; ve连续五次翻转头，所以尾巴上的尾巴的可能性远远大于头部。＆＃34; [51]

广泛举行的[52]集歧视性别的隐含偏差集。例如，妇女不太适合需要高智力能力的工作的假设。 [53]或假设在没有任何性别指标的情况下，人或动物是男性的。 [54]

倾向于高估一个＆＃39;努力实现硬任务的能力，低估了一个＆＃39;＆＃39;

有时被称为＆＃34;我知道它一般＆＃34;效果，在那些事件发生时，将过去事件的趋势视为可预测的[58]。

＆＃34;热手谬误＆＃34; （也称为＆＃34;热手现象＆＃34;或＆＃34;热手和＃34;）是信念，让一个经历随机事件取得成功的人在额外的尝试中有更多的成功。。

折扣是人们对更加直接的回报相对于后期后续的回报倾向于更强烈的偏好。双曲线折扣导致选择的选择，随着时间的推移，人们会做出选择，尽管使用相同的推理，他们的未来自我更宁愿不做。 [59]也称为当前偏差，当前偏置，并且与动态不一致相关。一个很好的例子：一项研究表明，当即将到来的一周进行食物选择时，74％的参与者选择了水果，而当食物选择是当天，70％选择巧克力。

人们倾向于对他们部分地组装的物体造成不成比例的高价值，例如来自宜家的家具，无论最终产品的质量如何。 [60]

当分布（指类的每个成员）和集体（作为整个类别的每个成员）的术语发生时发生的发生时是等效的。这种谬误的两个变体是构成的谬论和分裂的谬误。

如果它更容易处理，或者如果它已经多次说明，则倾向于，如果它已经多次，但无论其实际的真实性如何，都会是正确的。这些是具体情况的具体情况。

高估了未来感觉状态的长度或强度的倾向。 [65]

人们可以匹配单词的速度取决于它们的关联程度。

关于身体本身的感觉输入倾向，影响一个＆＃39;判断对外部，无关的情况。（例如，在喂养和休息时更宽度的假释法官。）[67] [68] [69] [70]

尽管新的证据表明该决定可能是错误的，人们基于累计的事先投资，人们可以在决定中增加投资的现象。又称沉没的成本谬误。

过度依赖熟悉的工具或方法，忽略或估值的替代方法。＆＃34;如果所有你拥有的是锤子，一切都看起来像钉子。＆＃34;

更喜欢较小的设置到更大的设定的倾向，单独判断，但不共同。

放弃物体的感知宿舍大于与获取它相关的效用。 [71]（另见沉没成本效果和禀赋效果）。

专注于金钱的标称值（面值）而不是在购买力方面的价值倾向。 [73]

当一个人做一些好事让自己在未来允许不那么好的人时发生。

在经历了一个糟糕的结果与决策问题，避免在遇到同样决策问题时避免选择的趋势，即使选择是最佳的。也被称为＆＃34;曾经被咬伤过，两次害羞＆＃34;或＆＃34;热炉效果＆＃34;

拒绝计划或反应，或者反应以前从未发生过的灾难。

当研究人员期望给定的结果时，因此无意识地操纵实验或误解数据以找到它（参见课程效果）。

判断有害行为（佣金）的倾向，或者更少于同样有害的不属于（遗漏）。 [76]

倾向于过于乐观，低估了不良结果的概率和高估有利和令人愉悦的结果（参见一致思维，价值效应，积极的结果偏见）。 [77] [78]

通过其最终结果来判断决定的倾向，而不是基于它的决定质量。

对一个＆＃39;自己的问题答案过度信心。例如，对于某些类型的问题，答案是人们评价为＆＃34; 99％的某些＆＃34;结果是40％的时间错误。 [5] [79] [80] [81]

模糊和随机刺激（通常是图像或声音）被认为是重要的，例如，看到云中的动物或面孔的图像，月球中的人，以及在反向播放的记录上听到不存在的隐藏消息。

有些人的倾向，特别是那些患有抑郁症的人，以高估对他们发生的负面影响的可能性。

未能认识到原始行动计划不再适用于不断变化的情况或与预期不同的情况。 [82]

人们在考虑两个未来时刻之间的权衡时，人们对越来越多的资金提供更强的重量。 [83]

倾向于忽视其环境中的植物和未能认识到和欣赏植物在地球上生命的效用。 [84]

当投资资金以防止风险时，决策者认为，即使在进行任何选项的投资同样有效的情况下，决策者也会察觉到预防的美元比花费更多的安全性。 [85]

随机上下文中奖励概率的概率匹配的次优匹配。

在整个社会中对发明或创新产生过度乐观的倾向，而且整个社会的有用性，同时经常无法识别其局限性和劣势。

高估我们未来的自我的倾向分享一个＆＃39;目前的偏好，思想和价值，从而导致次优选项。 [87] [87]

我们的天生倾向于假设大事发生重大原因，也可能解释我们接受阴谋理论的倾向。 [89] [90]

如果预期结果是积极的，则造成风险厌恶选择的趋势，而是建立冒险的选择来避免消极结果。 [91]

现象只注意到最近的幻想本身就是最近。经常用来指语言现象;唯一注意到唯一注意到的幻象，其它是唯一的创新，实际上是长期建立的（参见频率错觉）。此外，新近度偏见是一种认知偏见，最近历史悠久的事件。记忆偏见，新近的偏见给出＆＃34;更重要的是对最近的事件＆＃34; [92]，如最终律师＆＃39;在被驳回审议之前，陪审团听到陪审团聆听。

当区分判断的目标时出现的判断会受到不等同的回归的影响。 [93]

关注更突出或情绪引人注目的物品的趋势，即使这种差异通常因客观标准而不相关。

在评估它时对问题的大小不敏感的趋势。例如，愿意支付拯救2,000名儿童或20,000名儿童

当统计样本的成员不完全随机选择时发生，这导致样品不代表人群。

像往返相对相同的倾向相同（参见丢失厌恶，禀赋效果和系统理由）。 [94] [95]

期待一个组的成员在没有关于该个人的实际信息的情况下拥有某些特征。

判断整体概率的趋势少于部件的概率。 [96]

如果一个主题＆＃39的信仰要求它是真实的，那么事情就是如此。还会分配巧合之间的感知联系。

失去衡量标准旨在代表的战略构造的视线，随后表现得好像措施是兴趣的构建。

专注于＆＃34的人或事物;幸存下来＆＃34;一些过程和无意中忽略了那些因其缺乏可见性而陷入困境的人。

捍卫和加强现状的倾向。现有的社会，经济和政治安排往往是首选，替代品脱离，有时甚至以牺牲个人和集体自我利益为代价。（另见现状偏见。）

低估了当从相对低的速度和时间的时间增加（或减少）时可以保存（或丢失）的时间，当从相对高速增加（或减少）时可以保存（或丢失）。