教科文组织：近年来，AI和机器人有“主导科学产出”; 〜150K的研究文章于2019年出版了这些科目，从2015年起44％

今日联合国教育，科学和文化组织（教科文组织）推出了其最新的科学报告。大规模的承诺 - 今年的报告总计762页，由50个来自52个国家的作者编制的762页，每五年发表每五年，审查科学治理的当前趋势。此最新版本包括讨论行业4.0的快速进展，并首次深入分析全球AI和机器人研究。超越全球领导人，它提供了近二个国家和全球地区的概述，审查了AI研究，资金，策略等。总体而言，该报告近年来决定了“它是统治科学产出的AI和机器人领域”。

“我们看看跨领域战略技术的广泛领域，并将其全面地分解为10个子场。人工智能和机器人是其中一个子场，这是基于出版物数量的最大值，“报告团队副编辑Tiffany Straza告诉VidtureBeat。 “在全球范围内，2015年左右有一种令人缓解的兴趣，然后它飙升。对我来说，它代表着这是世界各地的优先主题。“

事实上，该报告汇总了支出，人员，科学出版物和专利的数据，显示了2018年至2019年在所有收入水平的国家/地区占据了科学产出的。仅在2019年出版了近150,000篇文章，于2019年，2015年增加了44％。相比之下，2019年仅发表了18,000人在生物技术上发表。

该报告还表明，自2015年以来，较低收入国家的AI出版的崛起机械地缩小了G20的产出份额。中低收入国家的总体贡献了2019年本领域的25.3％，而2015年仅为12.8％。这清楚地表明了对AI的兴趣是全球性的。在全球范围内，研究人员发现，超过30个国家在过去五年中采用了特定的AI战略，包括中国，俄罗斯，美国，印度，毛里求斯和越南。

为了了解更多信息，我们与Straza关于报告以及她在努力时学到了AI和机器人的内容。

VidtureBeat：工业4.0和AI和机器人的工厂的数字转换通常在整个报告中都有。目前的状态是什么？

Tiffany Straza：我要谈论印度和美国。因为他们对此非常不同的方法。在美国，对制造业和“美国制造”而言，在其他国家的情况下，这是真正的重要关注。并有这种担心机器人可以取代工厂工人并带走工作岗位。相比之下，在印度，汽车制造业拥有最大的机器人代表性，并且在使用中存在巨大的上涨。而且我认为这很棒，因为他们看到了较少的伤害和工厂事故。现在你不能只是带来机器人。它必须伴随着upskill工人的过渡。所以，再次，机器人自己不是敌人。这是我们如何使用它们以及我们如何成为政府做出决定与该技术进行互动。我们需要为每个人提供哪些支持？这不仅仅是在技术上花钱;它将系统带到一起。

VidtureBeat：一个有趣的发现是，国际科学合作起来，特别是在高收入国家。该报告没有在特定技术方面打破这一点 - 您是否掌握了对AI的应用程度？考虑到该领域的竞争力，知道的竞争力。

Straza：我可以告诉你，一般来说，横切战略技术的外国合作较少，而不是一些其他领域。最强烈的合作领域是环境科学和地球科学，这使得有点感觉，因为它们相对中立。虽然在跨越战略技术和工程中，但我认为这包括战略防御和安全研究的子领域，因此是重要的，而且是军事研究。因此，其中一些可能是因为安全性，不想分享可以用于防御的所有尖端的东西。但也是一些专利和用于经济增益的东西。我认为那里有一些压力，以保持这些研究团队的小而当地。

VidtureBeat：该报告深入了解美国专注的策略和为AI提供资金。美国联邦政府自2016年以来，美国联邦政府在艾的战略举措，而2020年，白宫的预算要求甚至包括AI作为单独的类别。今年，白宫提出了对非国防AI更加重大的增加，包括对国家科学基金会（NSF）比上年增加70％以上。国会甚至聚集在一起，提出了一个主要的两大妇女建议，以在其他数字技术中提出在AI中的U.技术领导。您也深入了解中国和俄罗斯的景观，当然，这是该领域的其他领导国家。什么是类似的，这些国家对AI的方法有所不同？您如何总结他们的努力？

斯特拉拉：美国专注于AI的发展，为AI专业人士提供良好的工作条件，以确保他们正在良好地支付并留在该国。俄罗斯类似地专注于就业和薪酬，或为AI领域工作的每个人的支付和工作条件。这是俄罗斯的一个重要议题，因为该国的技术科学家人口老龄化。年轻人已经去了其他领域，也有“脑流失”，这意味着他们在欧洲或世界其他地方。因此，俄罗斯在整体上进行了一些重大的科学努力，我们认为这反映在AI中。他们还在寻找教育方案和技能，以获得更多的公众意识并参与AI。

中国专注于在AI中的日益促进和炼制的本地专业知识和创新，以及本地制造业的技术。根据其新一代人工智能发展计划，到2030年，该国旨在成为“艾岛全球创新中心”。中国已经是世界上最大的AI专利所有者。

加拿大，也是一个领导者，正试图为世界上AI的这种职位，而且它不仅仅是一些东西，你知道，专门用于军队或知识更私密的东西。他们正在寻找制造和基础设施行业的AI和数据科学，试图与业务有联系。加拿大还试图以G7对话的最前沿和全球伙伴关系留意，以了解AI的负责任的发展和应用。

VidtureBeat：除了这些领导者之外，该报告还揭示了世界各地AI追求的重要性。例如，喀麦隆有28个有效的技术中心，并在2019年在次大陆的AI和机器人中具有最高的出版物密度。此外，厄瓜多尔对AI和机器人的产量在2012年至2016年至2016年到2019年到2019年的九倍。是世界上最高的速率之一。人们应该如何了解AI和机器人作为中低收入国家的特别动态的研究领域？

Straza：我认为重要的是要注意，增长最快的国家不是最高产量的国家。它是乌兹别克斯坦，厄瓜多尔，尼泊尔，乌克兰，印度尼西亚和其他一些。我认为我们需要看到并尊重这些主题在世界各地收到的优先权。看着全球球员告诉我们谁在优先考虑这些主题，它给我们一个关于谁的声音参与这项研究的线索。有任何关键差距吗？这些国家或这些研究人员是否参与了我们的谈话和我们合作研究的最佳做法？他们使用这些技术的优先事项是什么？看到这些国家的增长真的很令人兴奋，我想确保这是持续的。这个领域中有一堆技术和潜在的应用，可以在可持续性研究或为人们创造工作和机会方面非常积极。它还可以包括在某种程度上可能损害的科学。让我们确保我们也加入了对伦理框架和包容性应用的对话。

VidtureBeat：谈到包含，众所周知，妇女在科学，工程和技术方面都是盛名的。虽然你的报告包含一些好消息（如生活科学几乎已经取得了奇偶），但有关在越来越重要的许多部门中仍然很长的路。在AI中，女性只占劳动力的22％。总体而言，该报告如何强调该领域多样性的重要性？

斯特拉拉：其中一些真的很明显，其中一些有点难以把数字留给。我们确实有一个成长的研究机构，这些研究表明多样性和包容性做出了经济意义。当我们在决策方面拥有这种多样性时，我们做出更好的决策并与用户有更好的关系。我们看到有响应这些模式的行动。例如，欧洲联盟和其他人表示您必须达到性别目标，或者您没有资格获得某些类型的资金。所以我们确实看到了这个漂亮的转变。

VidtureBeat：在您在本报告中的经验后，您认为AI的哪些方面需要更多关注？

Straza：如何使用AI和机器学习，并再次参与谈话。因为它依赖于来自个人来的大数据 - 我想谈谈获得公平使用数据权限的访问，以获取数据，谁可以决定它的应用方式。我认为AI可能是非常强大的，包括帮助我们解决当今的挑战，无论是我们与地球的关系还是彼此的关系。但我们需要注意该领域内的代表，他正在进行研究，他正在定义我们的研究优先事项。然后在申请中，谁定义了我们的申请优先事项，谁确保我们了解AI今天和后代的影响。

Venturebeat：根据您的研究，您是否对AI接下来的内容有任何预测？

斯特拉拉：就全球政策谈话而言，我认为在未来几年将在安全申请中使用人工智能将特别有争议。在业务应用程序方面，我们已经看到了如何在塑造人们所知道的和它们与世界联系的方式方面的巨大强大。它会影响产品的销售方式以及更多。因此，我期望在商业界的人工智能和机器学习方面存在持续的兴趣。但我想看看，我们是否会使这个工具与我们对绿色过渡的承诺和可持续发展目标保持一致？

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