抨击政治竞争对手可能是疾病最有效的方法

社交媒体帖子关于“政治外汇” - 批评或嘲笑思想鸿沟的反对方面 - 收到两倍的股票，作为冠军的冠军或思想从一个人自己的政治部落。

根据剑桥大学心理学家领导的一项研究，他们分析了由美国媒体网点或国会成员出版的超过270万推文和Facebook帖子。

研究人员还发现，参考竞争对手政治家或竞争世界观（例如，如果来自共和国来源的竞争世界观）增加了社交媒体员额的赔率，平均在该数据集中平均共享67％。

在两个平台上发现这些效果是相同的，无论政治导向如何。这些调查结果今天在国家科学院的期刊上发表。

以前的研究在线调查在线“景观”发现，使用高度情绪语言增加了社交媒体股的可能性 - 特别是愤怒等负面情绪，或者在传达道德愤怒感时。

然而，最新的研究表明，使用与“政治小组”相关的术语比负面情绪语言更有效，而且比道德情绪语言在增加股份的数量时效率几乎七倍。

科学家认为，他们的发现突出了现在关于主要社交媒体平台的话语话语的“不正当的激励措施”，这又可以推动威胁美国和其他地方的民主进程的政治极化。

“抨击政治反对派是我们衡量的所有人的帖子中最强大的预测因子。这是共和党人和民主党人的媒体网点和脸书在Facebook和Twitter上的政治家的情况，“一位剑桥学者史蒂夫·克里奇学者和第一个学习作者说。

“我们的研究表明，派对仇恨更好地捕捉我们在网上关注而不是党的爱。这可能是危险的政治气氛，“剑桥大学社会决策实验室的研究员Rathje说。

“社交媒体让我们尽可能尽可能地销售广告。该商业模式最终有助于奖励政治家和媒体公司，用于生产分歧内容，他们在感知敌人扣篮。“

事实上，在观看在Facebook上使用反应Emojis时，该团队发现 - 平均 - 政治对手的帖子吸引了两倍于愤怒的面孔Emojis，而不是关于与心脏相关的表情符号中获得的“Ingroup”的帖子。

研究人员表示，这是解决普遍政治敌意的问题的象征。改变算法以重视“更深的”参与，如反应和评论，希望将人们聚集在一起 - 作为2018年Facebook宣布 - 可能实际上优先考虑充满“超级敌意”的帖子。

“我们被告知我们需要逃脱我们的在线回声室，”学习和社会决策实验室主任的高级作者Sander Van der Linden教授说。 “如果我们开始遵循各种各样的账户，我们由于敌对帖子的病毒性质而遇到了对我们自己的社会团体的消极情绪的浪潮。”

他指出之前的研究表明，在Twitter上曝光了不同的观点增加了政治极化。 “回声室可能比我们饲料顶部的内容浮出水面的那种更重要。德国林登梵德说，暴露在分歧或外党的声音中不太可能是有益的。“

＆＃34;在额外的分析中，我们专门查看了纽约时报的Facebook和Twitter数据，＆＃34;第一次作家史蒂夫·克里特妮。 ＆＃34;如图所示，与纽约时报的账户相比还收到了与纽约时报的账户更多的参与：每个额外的单词都将转发的几率增加到71％​​，增加了319％的增加接受＆＃39的几率;生气＆＃39;在Facebook上的反应。＆＃34;

最新的研究是首次使用“大数据”来探索“Ingroup和OffGroup”的心理 - 我们认同的社会类别以及我们不在引发病毒内容的人中。

科学家们创建了一个庞大的Facebook和Twitter帖子，包括来自更多自由主义（例如纽约时报，MSNBC）和更保守的（例如Fox新闻，Breitbart）媒体网点的帖子，以及来自共和党大会成员的百万多百万个推文再次来自民主党人。

该团队使用了政治家和身份术语的列表，以及积极，负面和道德情感语言的字典，以计算每篇文章中的参考，并将其与股票，转推，评论和反应的数量计数。

具有小组语言的病毒帖的例子包括保守派媒体推文，例如“每个美国人需要看到Joe Biden的最新脑冻结”和民主党政治家的帖子说“自上任以来唐纳德特朗普撒了3000多次，但共和党人拒绝说特朗普是一个骗子“。

在整个政治家和媒体网点上的整个数据集和两个Facebook和Twitter上，每个带有负面情绪的单词都与分享的帖子的赔率的赔率增加14％，而每个正面词实际上是达到5％的下降股票的机会。 “道德 - 情绪语言”与每单词的10％的共享提升有关。

使用政治INGROUP的术语对股票的机会没有显着影响。但是，在后面使用的每个外组合词都会增加了67％的赔率。

在看美国国会成员的社交媒体时，调查结果是斯塔克斯。负面语言每单词增加股份高达45％，而每个正词的共享减少2-5％。

Ingroup术语对分享机会很少。然而，几乎专门用于攻击或嘲笑的每个外组合词 - 与两个站点之间的共享增加65-180％之间，无论是特定的政治家还是一般的身份术语，都会被联系在65-180％之间。

“病毒内容可以帮助纽约大学的Jay Van Bavel学习与竞争或社会运动取得成功。” “但是当敌对和超级党派语言最有可能去病毒时，产生肤浅的参与可能最终损害政治和社会。”

van der Linden补充说：“除非社交媒体公司开始惩罚偏振内容并奖励更加建设性的职位，否则这些平台将继续被政治敌意淹没，这些敌意溢出到现实世界动荡的风险。它可能意味着他们为收入产生的模型的激进重新思考。“

Rathje，Van Bavel和Van der Linden最近也推出了一项研究项目，让人们能够衡量Twitter账户共享的政治倾斜 - 无论是他们自己还是其他公共饲料 - 以及它有多可靠。该网站为所有国会成员提供了“假新闻评分”。

从上到下：2016年爱荷华州一核查前的最终共和党党辩论; Joe Biden在2020年在拉斯维加斯演讲;希拉里克林顿于2016年在亚利桑那州立大学的一场集会上讲话;唐纳德特朗普于2016年在亚利桑那州凤凰城的支持者讲话。