Intrinsic，一家新的 Alphabet 公司

为数以百万计的企业、企业家和开发人员释放工业机器人的创造和经济潜力 早在 90 年代末，当我刚刚开始创建世界上第一个 SAAS 网站建设者 Moonfruit 时，创建自己的网站是很困难的。从设置您自己的服务器，到与 ISP 合作，再到获得内容交付网络和集成中间件层以与您的计算机通信，再到设计和 UX — 创建网站是一个冗长的多步骤过程，只有一小群技术专家或大公司。直到网站变得简单易行，网络的全部创意和商业潜力才真正开始绽放。我喜欢我在创建激发世界各地人们的想象力和创业精神的平台方面所扮演的角色，我最近也遇到了类似的机会：我很高兴地分享我现在领导 Intrinsic，一个新的 Alphabet公司。 Intrinsic 致力于为数以百万计的企业、企业家和开发商释放工业机器人的创造和经济潜力。我们正在开发软件工具，旨在使工业机器人（用于制造从太阳能电池板到汽车的一切事物）更易于使用、成本更低且更灵活，以便更多人可以使用它们来制造新产品、业务和服务。通过解锁对这些令人难以置信的生产力工具的访问，我们希望支持向更可持续和更公平的制造方式转变。目前只有 10 个国家生产了世界上 70% 的商品。这意味着大多数东西都远离最终消费者，这会推动全球运输排放，许多国家和企业错失了经济机会。即使是制造业强大的国家也需要帮助来满足需求：到 2030 年，仅美国制造业就预计将有 210 万个职位空缺。 令人惊讶的手动和定制的教机器人如何做事的过程，过去没有太大变化几十年，目前是他们帮助更多企业的潜力的上限。专业程序员可以花费数百小时的硬编码机器人来执行特定的工作，例如焊接两块金属，或将电子外壳粘合在一起。许多灵巧而精细的任务，例如插入插头或移动电线，对机器人来说仍然不可行，因为它们缺乏了解其物理环境所需的传感器或软件。在过去几年中，我们的团队一直在探索如何赋予工业机器人在完成任务时感知、学习和自动调整的能力，以便它们在更广泛的环境和应用中工作。我们与 Alphabet 的各个团队以及我们在实际制造环境中的合作伙伴合作，一直在测试使用自动感知、深度学习、强化学习、运动规划、模拟和力控制等技术的软件。

在一个例子中，我们在两个小时内训练了一个机器人来完成一个需要数百小时编程的 USB 连接任务。在其他测试中，我们编排了多个机械臂来组装一个建筑装置和一件简单的家具。在今天，这些都不是现实的或负担得起的自动化——而且在世界各地的企业中还有数百万其他这样的例子。这一切都暗示着 Intrinsic 的软件有潜力从根本上减少使用工业机器人所需的时间、成本和复杂性——因此它们在帮助解决更广泛的问题和提高商品多样性方面具有长期潜力。以经济实惠和可持续的方式生产。在 X 开发我们的技术五年半之后，我们现在准备成为一家独立的 Alphabet 公司，离开 Moonshot 工厂的快速原型制作环境，专注于开发我们的产品和验证我们的技术。我们目前正在寻找汽车、电子和医疗保健行业的合作伙伴，他们已经在使用工业机器人并希望共同学习。我们也在招聘。我有幸与一些世界领先的人工智能和机器人专家合作，包括我们的 CTO Torsten Kroeger、Engelberger 奖获得者 Martin Haegele、机器人创新者 Rainer Bischoff 和强化学习名人 Stefan Schaal。如果您是 AI 专家、软件工程师或机器人专家，热衷于发展和构建能够释放他人经济和创造潜力的新技术，请与我们联系。首席执行官，Intrinsic — 一家 Alphabet 公司。董事会行星实验室。受托人艾伦图灵研究所，政府数字经济委员会。 MBE。 X 团队的新闻和见解。有关更多信息，请访问 http://www.x.company/ CEO，Intrinsic — Alphabet 公司。董事会行星实验室。受托人艾伦图灵研究所，政府数字经济委员会。 MBE。 X 团队的新闻和见解。有关更多信息，请访问我们的网站 http://www.x.company/