身体映射研究表明慢性疼痛有 9 种不同的类型

无情的慢性疼痛让你筋疲力尽。它本身不仅会分散身体的注意力，还会扰乱睡眠、干扰工作和人际关系，甚至可以通过引起大脑生理变化来改变我们处理情绪的方式。但长期疼痛的经历很复杂，而且因人而异，难以解释和量化，更不用说诊断和管理了。现在，在对访问匹兹堡大学重度疼痛管理诊所的 21,500 多人进行的一项大型研究中，围手术期专家本尼迪克特·奥尔特 (Benedict Alter) 及其同事开发了一种新方法，试图帮助解决这个问题。 “我们发现，患者如何报告其慢性疼痛的身体分布几乎会影响疼痛体验的所有方面，包括三个月后发生的情况，”该团队在他们的论文中写道。通过对患者身体疼痛图和疼痛评估的计算机聚类分析，研究人员发现患者分为九组慢性疼痛，如下图所定义。更重要的是，这些疼痛分布模式可以预测疼痛强度、疼痛质量、疼痛影响、身体功能、情绪、睡眠并指示可能的患者结果。上图：九个已识别的慢性疼痛群中每一个的身体疼痛图，彩色热度标尺表示疼痛频率。

例如，虽然经历膝盖以下腰痛的患者组（F组）的身体功能困难比经历颈肩痛（E）或颈肩和腰痛（G）的患者更严重，但这些患者报告说与其他两组相比，焦虑、抑郁和睡眠障碍更少。在填写初始身体疼痛图和问卷三个月后，超过 7,000 名患者的子集完成了后续问卷。经历腹痛的患者（B 组）表现出最大的进步，几乎一半的患者报告有显着改善。然而，那些有颈部、肩部和腰部疼痛的人（G 组）在随访中表现出最差的结果，只有 37% 的人报告有改善。该组与两个广泛性疼痛组具有相同的特征，导致团队思考该亚组是否可能是发展为广泛性、广泛性慢性疼痛的早期阶段。研究人员建议进行一项长期研究，以监测该组的疼痛持续时间和稳定性。更重要的是，他们的研究发现，疼痛越广泛，持续时间越长，这与最近对纤维肌痛患者进行的 MRI 研究一致，该研究发现身体地图上报告的疼痛越普遍，在疼痛周围观察到的大脑连接变化越多。 -处理大脑的部分。 “可以证明，通过数字疼痛身体地图收集的广泛疼痛报告可以诊断疼痛处理过程中的病理生理变化，”Alter 和团队建议。这种身体疼痛图指示可能的患者结果的能力可以帮助识别即使在第一次疼痛诊所就诊时也有可能出现不良结果风险的患者。上图：纵轴上的每一行代表整个队列（N = 21,658 名独特患者）中的单个患者，这些患者由疼痛身体地图集群成员组成。

目前，美国多达 40% 的成年人正在经历慢性疼痛——随着长期 COVID-19 的潜在影响，这种疼痛可能会增加——诸如此类的诊断工具可能会对许多人的生活产生巨大影响。要解开所有这些关系，还有很多工作要做，研究人员警告说，这是一项观察性研究，因此他们无法确定因果关系。他们写道：“结果数据并未涉及特定疗法，因此，尚不清楚哪种特定疗法可能对特定的身体地图群有帮助。”然而，Alter 和团队相信他们的研究支持慢性疼痛是一种疾病过程的观点，其物理分布的这些方面将“对诊断和个性化疼痛管理的未来发展很重要”。