#causal
2020-11-7 11:17
下载PDF摘要：概率树是因果生成过程的最简单模型之一。它们具有清晰的语义，并且--与因果贝叶斯网络不同--它们可以表示特定于上下文的因果依赖关系，这是因果归纳所必需的。然而，它们几乎没有得到AI和ML社区的关注。在这里，我们给出了离散概率树中因果推理的具体算法，这些树覆盖了整个因果层次(关联、干预和反事实)，并对任意......
The Case for Causal AI(ssir.org)
2020-7-11 23:53
很多常用的人工智能(AI)都致力于预测人们的行为。它试图预测你的下一次购买、下一次鼠标点击、下一次工作调动。但是，当这些技术用于分析健康和发展项目的数据时，可能会遇到问题。如果我们不知道行为的根本原因，我们很容易做出糟糕的决定，支持无效和有偏见的政策。
例如，人工智能使医疗保健系统能够预测哪些患者可能有最复杂的医疗需......