#machine
2021-6-17 4:24
Grobid是一种机器学习库，用于提取，解析和重新构建原始文件，如PDF，以结构化的XML / TEI编码的文档，特别注重技术和科学出版物。第一个发展于2008年作为一种爱好。 2011年，该工具已在开源中提供。自从开始以来，Grobid的工作一直是侧面项目，预计将继续如此。
以PDF格式从物品中提取和解析。这里......
Fabricius uses machine learning to help translate ancient Egyptian hieroglyphs(artsexperiments.withgoogle.com)
2021-6-15 22:17
使用AI的力量来帮助解码古代语言的工具
Drowning Machine: The Dangers of Low Head Dams(practical.engineering)
2021-6-7 7:31
大坝提供各种各样的水电站以防洪对市政和工业用途储存水。但是当大坝的有用目的消失时，结构本身仍然存在。水坝有各种形状和尺寸，但与您可能的想法相反，最危险的水坝往往是最小的。
低头坝，有时简单地称为堰，是一种小结构，占少量水，跨越河流或溪流的宽度。通常由混凝土制成，低压坝的目的是在河上升起上游的水位。这可以通过船舶......
A virtual machine and Pascal compiler in Berkeley LOGO(people.eecs.berkeley.edu)
2021-6-4 23:27Warning: Can only detect less than 5000 characters
A virtual machine for microcontrollers(blog.toit.io)
2021-6-3 23:0
关于作者：Kasper Lund是一款编程语言和虚拟机退伍军人。他共同创立了Google的V8和Dart项目，并为JavaScript带来了适应性优化作为曲轴项目的技术领导。他住在丹麦的Aarhus附近，他是Toit的联合创始人。
我的第一个与低级系统软件的经验之一是从头开始构建自己的操作系统。放置我的代码 - ......
My collection of machine learning paper notes(www.notion.so)
2021-4-22 11:51
一个新工具，将您的日常工作应用程序融入其中。 这是您和您的团队的一体化工作空间
Introduction to Machine Learning for Finance(algofin.substack.com)
2021-4-20 8:43
本文的目的是“ML 101”系列中的进一步的目的是讨论机器学习的基本概念。我希望确保我在未来可能使用的所有概念都明确和解释。通过机器学习到金融领域的最重要问题之一是“黑匣子”的概念。这些模型中许多景象背后发生了很多歧义，所以我希望这一点，在深入进入理论中，我们可以帮助消除一些我们可能拥有关于信任这些模型的担忧。
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LHC machine finds tantalising hints of new physics(www.bbc.co.uk)
2021-3-23 17:31
物理学家在一个理论上发现了一个潜在的缺陷，解释了宇宙的构建块是如何表现的。
标准型号（SM）是我们必须解释我们周围世界的精细工作的最佳理论。
但是，我们已经知道了一段时间的一段时间，这是一个踏脚石，更完全了解宇宙。
由亚原子粒子称为美容夸克的意外行为的提示可能会使这几十年的历史理论的基础暴露裂缝。
研究人员在......
I made a state machine compiler(github.com)
2021-3-20 15:38
Makina是一个分层状态机源到源代码转换器。它将状态机描述作为输入，并生成这些状态机的C语言实现。
作为Makina Compiler的输入给出的每个文件都代表了单个状态机。在文件的顶部，使用机器语句指定计算机的名称：
当然，状态机通常具有多个状态。尽可能多的状态可以添加到单个机器中：
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Exploiting machine learning Pickle files(blog.trailofbits.com)
2021-3-18 22:21
许多机器学习（ML）模型是引擎盖下的Python泡菜文件，它有意义。使用酸洗保存记忆，启动启动模型培训，并使培训的型号便携式（以及由此，可共享）。酸洗易于实现，内置于Python，而无需其他依赖项，并支持自定义对象的序列化。对为什么选择康复的人有点疑问是Python程序员和ML从业者之间的流行练习。
预先训练的模型......
2021-3-17 21:25
Octoml的承诺是开发人员可以将其模型带到其平台，服务将自动优化该模型对任何给定云或边缘设备的性能。创始团队创建了TVM项目，哪个
随着巴西出生的八大联合创始人和首席执行官Luis Ceze告诉我，自从筹集了一轮系列，公司开始将一些早期采用者汇集到其“张开的萨斯萨斯平台上。
“它仍然在早期访问权限中，但我们......
2021-3-14 7:11
Noam Chomsky教授，马萨诸塞州理工大学：“机器，幽灵，理解的极限：牛顿对研究的贡献......
Zine machine: a compact 3D-printed block printing press(hibred.pmvabf.org)
2021-2-26 9:31
Zine Machine是一台紧凑的3D打印块印刷机。 将图像转换成块，尝试朋友 块，或使用提供的类型设置页面。 打印和使用Zine机器所需的所有文件和说明均向公众开放，并可在此网站上找到。 Zine Machine由Gestalte Design设计和发布，是游击数码制造的一项实验。
Baking with Machine Learning(sararobinson.dev)
2021-1-30 6:48
像许多人一样，我在家做些娱乐，烤一吨，谈论我的发酵面团，就像是一个真实的人。我很擅长遵循食谱，但我决定进一步走一步，并了解将蛋糕与面包或曲奇区分开的背后的科学。我也喜欢机器学习，所以我想：如果我可以将其与烘焙结合起来呢？
我将首先解释为什么烘烤会带来有趣的ML问题。然后，我将向您展示如何收集自己的数据集，训练简单的......
Probabilistic Machine Learning: An Introduction(probml.github.io)
2021-1-1 8:6问题追踪器。 用它来报告书和/或代码的问题。 确保指定您正在使用的图书的发行版本（日期戳）。 请指定pdf和打印页码（有时会有所不同）。 为了报告小的错字，请收集一批错误到文档中，然后创建一个问题。
Virtual Machine Detection in the Browser(bannedit.github.io)
2020-12-19 10:53
虚拟机（VM）检测并不是什么新鲜事物。恶意软件已经这样做了十多年了。随着时间的推移，随着防御者了解了避免VM检测的新方法，该技术也得到了发展。
前一阵子，我和一个朋友正在从事一个与通过网络应用程序进行漏洞利用交付有关的项目，用于团队合作。我想要一种对网站的访问者进行指纹识别并对指纹数据进行哈希处理的方法，以便寻找潜......
2020-12-5 17:10
一百页的机器学习书，也许是我所见过的关于机器学习的最好的介绍。 想学习PYTHON吗？ 这是我的课程：https：// bit ....
Interpretability in Machine Learning: An Overview(thegradient.pub)
2020-11-30 11:52
本文提供了机器学习可解释性子领域的广泛概述。尽管不详尽，但我的目标是审查概念框架，现有研究和未来方向。
我遵循Lipton等人的模型可解释性神话中使用的分类，我认为这是了解不同可解释性定义的最佳论文。我们将探讨许多方法来形式化“可解释性”的含义。广义上讲，可解释性集中在方式上。它着重于对我们的模型所做出的决策进行解......
Interpretable Machine Learning(christophm.github.io)
2020-11-29 15:7机器学习在改进产品，过程和研究方面具有巨大潜力。但是计算机通常不解释他们的预测，这是采用机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。
探索了可解释性的概念后，您将学习简单的，可解释的模型，例如决策树，决策规则和线性回归。后面的章节将重点介绍与模型无关的一般方法，这些方法可用来解释黑匣子模型，例如特征......
You might not need machine learning(nullprogram.com)
2020-11-24 17:20机器学习是一个热门话题，因此自然而然地将它用于不合适的目的，在这些目的中，更简单，更有效，更可靠的解决方案就足够了。前几天，我看到了一个说明性和有趣的示例：神经网络汽车和遗传算法。该视频演示了由神经网络驱动的2D汽车，其权重由通用算法确定。但是，整个方案可以用一阶多项式代替，而不会损失任何功能。机器学习部分过于严格。......
Reproducible Machine Learning in production(blog.maiot.io)
2020-11-1 21:42
在过去的二十年里，我们对软件开发有了一些深刻的理解。这在很大程度上要归功于DevOps的出现和整个行业的广泛采用。
领先的软件公司遵循相同的模式：软件开发中的快速迭代，然后是持续集成、持续交付、持续部署。每件工件都要通过测试其提供价值的能力，始终处于就绪状态，并通过自动化进行部署。
作为一个领域，机器学习不同于传统的......
The Internet Archive starts adding banners on some Wayback Machine pages with links that provide contextual information from fact-checking organizations(blog.archive.org)
2020-11-1 12:19
事实核查组织和来源网站有时会有关于在Wayback机器中存档的页面的信息。互联网档案馆已经开始向Wayback Machine用户公开其中的一些注释。我们正试图保存我们的数字历史，但也认识到提供访问来自不同来源的虚假和误导性信息的相关问题。通过提供方便的上下文信息链接，我们希望我们的顾客能够更好地理解他们在Wayba......
How to put machine learning models into production(stackoverflow.blog)
2020-10-17 10:49
数据科学家擅长创建表示和预测真实世界数据的模型，但有效地部署机器学习模型更像是一门艺术，而不是科学。部署需要在软件工程和DevOps中更常见的技能。据Venturebeat报告，87%的数据科学项目从未投入生产，而redapt声称这一比例为90%。两者都强调了决定成败的一个关键因素是团队协作和迭代的能力。
构建机器学......
The Gap: Where Machine Learning Education Falls Short(thegradient.pub)
2020-10-11 15:51
随着机器学习领域变得越来越受欢迎，一连串的在线课程应运而生，声称教授“在人工智能领域建立职业生涯”所需的技能。但在报名参加这样的课程之前，你应该知道所获得的技能是否会直接让你更好地应用机器学习。这些问题并不局限于在线课程，而是包括机器学习课程，这些课程已经开始挤满了许多大学的报告厅。学生们蜂拥而至的这些课程真的能帮助......
Bean Machine – A Declarative Probabilistic Programming Language(ericlippert.com)
2020-9-24 23:51
“我的生活”系列的最后一集仍在筹备中，但我需要用一些激动人心的消息打断这部系列剧。我在过去一年左右一直致力于的新编程语言刚刚在我们的论文Bean Machine的出版中公布：一种用于高效可编程推理的声明性概率编程语言。
在我进入细节之前，有几个关于在到期的地方归功的注意事项，诸如此类：
虽然我的名字出现在纸上是出于礼......
Wayback Machine and Cloudflare team up to archive more of the Web(arstechnica.com)
2020-9-19 3:21
互联网档案馆和Cloudflare已经联手对使用Cloudflare的Always Online服务的网站的内容进行存档，这增加了用户在停机期间能够查看网站最新版本的可能性。这一合作关系将增加互联网档案馆扫描的网页数量，使该组织的回退机对一般互联网用户更有用。
启用Cloudflare的Always Online服务......
Tribuo, a Machine Learning Library for Java(github.com)
2020-9-16 22:21
TRIBRO是一个用Java编写的机器学习库，提供多类分类、回归、聚类、异常检测和多标签分类。TRIBRO提供了流行ML算法的实现，并包装了其他库以提供统一的接口，包含加载、特色化和转换数据所需的所有代码，此外，它还包括所有支持的预测类型的评估类。开发由Oracle Labs'；MachineLearning研......
A Compiler for 3D Machine Knitting(studios.disneyresearch.com)
2020-8-18 7:53我们提出了一个编译器，它可以自动将高级形状基元(管、板)的汇编转换为低级机器指令。
工业针织机可以在没有人工干预的情况下快速生产精细的、无缝的3D表面。然而，用于对它们进行编程的工具需要详细的操作和对低级针织操作的理解。我们提出了一个编译器，它可以自动将高级形状基元(管、板)的汇编转换为低级机器指令。这些高级形状基元......