#machine
2020-8-11 20:44
当被问及这家成立8年的公司下一步会做什么时，首席执行官安倍·海菲茨(Abe Heifets)表示：“扩大技术规模，扩大团队规模，以及我们一直在做的事情。”
Atomwise已经与公司合作伙伴签署了价值55亿美元的合同，其中包括礼来公司、拜耳公司、汉索制药公司和Bridge BioTreateutics公司。Stemo......
Leveraging Machine Learning to Fuel New Discoveries with the ArXiv Dataset(blogs.cornell.edu)
2020-8-5 23:3近30年来，arxiv通过提供对学术文章的开放访问来服务于公众和研究社区，从物理学的广泛分支到计算机科学的许多分支学科，再到介于两者之间的一切，包括数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学。
Arxiv研究论文的绝对数量既是有益的，也是具有挑战性的。无论是各自领域的研究生，还是深入研究邻近领域的老牌教授，还是为公共......
Test-First Machine Learning(codingossip.github.io)
2020-8-5 2:34软件测试是软件工程中最复杂的任务之一。虽然在传统的软件工程中，有一些原则明确地定义了应该如何测试软件，但对于机器学习来说并非如此，在机器学习中，测试策略并不总是被定义。在这篇文章中，我阐明了一种测试方法，它不仅受到软件工程中最公认的测试策略之一的高度影响，也就是测试驱动开发。但似乎也是一种与正在测试的机器学习模型家族......
The Soul of a New Machine: Rethinking the Computer [video](www.youtube.com)
2020-7-29 0:6
布莱恩·坎特里尔氧化物计算机公司2020年2月26日虽然我们的软件系统已经变得越来越有弹性，但可供运行的物理衬底...
2020-7-26 18:34
对于你们中那些还记得免费的人来说，Oak本质上是该项目的一个更健壮、更高水平的版本。Oak的目标是在前端尽可能高级别，但在后端尽可能小和低级别。
我是一名应届高中毕业生，也是大学一年级学生，正在找工作。如果你喜欢我的项目，可以考虑给我买杯咖啡来支持我！
橡树令人疯狂的可移植性的关键是其令人难以置信的紧凑的后端实现。O......
2020-7-22 2:16
为什么有这么多机器学习技术？问题是不同的算法可以解决不同的问题。您获得的结果直接取决于您选择的模型。这就是为什么知道如何将机器学习算法与特定问题相匹配是如此重要的原因。
在这篇文章中，我们将讨论这一点。我们开始吧。
首先，要为您的项目选择算法，您需要知道存在哪些类型的算法。让我们复习一下你的不同分类知识。
在监督学习......
Apple machine learning in 2020: What’s new?(machinethink.net)
2020-6-30 21:242020年是移动上的机器学习不再是炙手可热的新生事物的一年。在应用程序中添加某种类型的智能已经成为标准做法。
在这篇博客文章中，我将总结Core ML和其他来自苹果生态系统的AI和ML技术的新特性。
去年是Core ML的一次重大更新，但今年的改进要温和得多：一些新的层类型、对加密模型的支持，以及在CloudKit上......
Tensorflow.js: Machine Learning in JavaScript(www.tensorflow.org)
2020-6-8 13:50
用JavaScript开发ML模型，在浏览器或Node.js中直接使用ML。
使用现成的JavaScript模型或转换Python TensorFlow模型以在浏览器或Node.js下运行。
Could a randomness machine help you fight procrastination?(excelerity.com)
2020-5-10 23:37“不可捉摸”一书的作者尼尔·埃亚尔说，分心是把我们从我们计划做的事情上拉出来的行为。分心的对立面不是专注，而是牵引力。任何事情都可以让人分心，就像任何事情都可以成为牵引力一样。如果你在计划做一个大项目时查看电子邮件，你就会分心。相反，如果你打算玩电子游戏，这个游戏不会让你分心。这是牵引力。
拖延症是指我们全神贯注于分......
