#neural
What Are Transformer Neural Networks?(www.youtube.com)
2021-6-10 5:50
这条短教程涵盖了变压器的基础知识，这是一种用于在机器学习中处理顺序数据的神经网络架构.Timestamps：...
Neural Actor: Neural Free-View Synthesis of Human Actors with Pose Control(gvv.mpi-inf.mpg.de)
2021-6-4 21:13我们提出了神经演员（NA），从任意观点和任意可控姿势的高质量合成人类的新方法。我们的方法是基于最近的神经场景表示和渲染工作，从而从仅从2D图像学习几何形状和外观的表示。虽然现有的作品令人兴奋的静态场景渲染和动态场景的播放，具有神经隐含方法的照片 - 现实重建和人类的渲染，特别是在用户控制的新颖姿势下，仍然很困难。为了......
Are Deep Neural Networks Dramatically Overfitted?(lilianweng.github.io)
2021-4-5 15:31如果您就像我一样，困惑的是为什么深神经网络可以概括到样本数据点而无剧烈过度装备，请继续阅读。
如果你就像我一样，在传统机器学习的经验中进入深度学习的领域，你可能经常在这个问题上思考：由于典型的深神经网络有这么多参数和训练错误，可以很容易地完美，它肯定会受到影响从实质上的过度装备。如何概括为样本数据点？
理解为什......
Accelerating Neural Networks on Mobile and Web with Sparse Inference(ai.googleblog.com)
2021-3-11 0:36
通过稀疏推理加速在移动设备和网络上的神经网络
Artificial Neural Nets Finally Yield Clues to How Brains Learn(www.quantamagazine.org)
2021-2-21 7:51
在2007年，深层神经网络背后的一些主要思想家在著名的人工智能年度会议的间隙组织了一次非正式的“卫星”会议。会议拒绝了他们举行正式讲习班的要求；深度神经网络距离接管人工智能还需要几年的时间。盗版会议的最终发言人是多伦多大学的杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton），他是认知心理学家和计算机科学家，负责深网领域的......
2021-1-17 22:6
阅读有关Maia的完整研究论文，该论文发表在2020 ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议（KDD 2020）上。
您可以从计算社会科学实验室或Microsoft Research阅读有关Maia的博客文章。
我们将发布基于Maia（游戏分析，个性化拼图，图灵测试等）的学习工具，教具和实验的Beta......
2020-12-4 21:4
我们提出pixelNeRF，这是一种学习框架，可预测以以下条件为前提的连续神经场景表示：
一或几个输入图像。
现有方法
构建神经辐射场[Mildenhall等。 2020]
涉及独立优化每个场景的表示，需要许多校准的视图和大量的计算时间。
我们朝着解决这些缺点迈出了一步
通过引入一种以完全卷积的方式在图像......
Neural Nets (1994)(www.teamten.com)
2020-11-12 20:14我喜欢神经网络和遗传算法的一点是，你不必告诉计算机如何解决问题，你只需告诉它你的目标是什么(以不同的方式)。我一直觉得，目前的人工智能方法是错误的，因为我们指定了如何解决问题，因此这个程序永远不会再做任何事情。计划受到我们所说的内容的限制；我不想以这种方式限制计划。去年夏天，我在微软工作，我记得在比尔·盖茨的聚会上，......
Photoshop's New Neural Filters Are Hilarious(www.youtube.com)
2020-10-23 17:24
“哑巴”指的是“令人愉快的愚蠢”意义上的“哑巴”。Photoshop里的这些新的人工智能滑块让我笑死了，伙计。RIP耳机用户
Neural Databases(arxiv.org)
2020-10-17 17:19下载PDF摘要：近年来，神经网络在解决长期存在的人工智能问题上表现出令人印象深刻的性能提升，特别是在回答来自自然语言文本的查询方面。这些进展提出了一个问题，即它们是否可以扩展到可以放松数据库管理的基本假设的程度，即我们的数据表示为预定义模式的字段。本文提出了回答这个问题的第一步。我们描述了NeuralDB，这是一个没......
Amazon unveiled the AZ1 Neural Edge processor, a silicon module it made with MediaTek to allow for on-device neural speech recognition in its new Echo devices(www.theverge.com)
2020-9-25 3:10
亚马逊推出了AZ1神经边缘处理器，这是一个硅模块，它将使Alexa每次响应时回答您的查询和命令的能力提高数百毫秒。该公司与联发科一起建造了这个模块，它将允许为新产品提供设备上的神经语音识别。它内置于今天宣布的新Echo智能扬声器、Echo Dot和Echo Dot with Clock、Echo Dot Kids E......
The World as a Neural Network(arxiv.org)
2020-9-12 2:54下载PDF摘要：我们讨论一种可能性，即整个宇宙在其最基本的层面上是一个神经网络。我们识别了两种不同类型的动态自由度：可训练变量(例如偏差向量或权重矩阵)和隐藏变量(例如神经元的状态向量)。我们首先考虑了可训练变量的随机演化，认为它们的动力学在近平衡点附近用Madelung方程(用自由能表示相)很好地逼近，而在远离平衡......
2020-9-8 21:17
下载PDF摘要：我们给出了一个在校对助手HOL4中实现树神经网络的方法。它们的体系结构使它们自然适合于以一组公式为定义域的函数的近似。我们测量了我们的实现的性能，并将它与其他机器学习预测器在计算算术表达式和估计命题公式真值的任务中进行了比较。
2020-8-15 0:29
1906年4月14日，迈尔斯兄弟离开旧金山市场街的工作室，登上缆车，开始拍摄一部后来成为标志性短片的电影。这部名为“市场街之旅”(A Trip Down Market Street)的影片是对当时生活的精彩记录：当缆车缓缓行驶时，兄弟俩将相机对准前方，捕捉到了戴着令人震惊的维多利亚式褶边帽子的妇女匆忙穿过铁轨的画面。......
2020-8-14 23:6
InvoiceNet的标识是由Sidhant Tibrewal设计的。看看他的作品，看看有没有更漂亮的设计。
一些一般发票字段的预先培训模型目前不可用，但很快就会提供。培训GUI和数据准备脚本已经可用。
发票文档包含敏感信息，因此很难收集到相当大的数据集，这使得像我们这样的开发人员很难训练大规模的通用模型并将其提供给......
Digikam 7.0 Released with Neural network-based face Recognition(www.digikam.org)
2020-7-25 17:22正好赶上节日气氛，我们今天很自豪地发布DigitalKam 7.0.0最终版。这个版本是一年前开始的长期开发的结果，在这个版本中，我们引入了新功能和大量修复程序。请查看下面列出的一些亮点，并详细了解所有的更改。
多年来，DIGITAL KAM提供了一个重要的功能，致力于检测和识别照片中的人脸。背景中使用的算法(不是基......
2020-7-8 17:57
McFly使用智能搜索引擎替换您的默认ctrl-r shell历史搜索，该搜索引擎会考虑您的工作目录和最近执行的命令的上下文。麦克弗莱的建议是用一个小的神经网络实时优先处理的。
tl；dr：升级的ctrl-r，历史记录结果对您当前正在进行的工作有意义。
重新绑定ctrl-r以调出具有小型神经网络优先级的全屏反向历史搜......
2020-6-14 5:35
下载PDF摘要：修剪深度神经网络的参数已经产生了浓厚的兴趣，因为在训练和验证期间潜在地节省了时间、内存和精力。最近的工作已经通过一系列昂贵的训练和修剪周期确定了在初始化时中奖彩票或稀疏雨子网络的存在。这就提出了一个基本问题：我们是否可以在初始化时识别高度稀疏的可训练子网络，而不需要经过训练，甚至不需要查看数据？我们通......
API that uses neural networks to scrape product data(mlscrapedemo.herokuapp.com)
2020-6-2 22:12MLScraping Products API是一个允许您从任何电子商务网站上抓取数据的API。
它使用深度神经网络从互联网上的任何产品页面自动检测和提取相关产品信息。
使用MLScrapl的好处是，您不再需要为许多不同的网站构建和维护抓取规则，而是可以使用一个API从各种各样的网站提取数据。
这个原型仍在进行中，但......
Spiking Neural Networks: Research Projects or Commercial Products(semiengineering.com)
2020-5-19 14:22
尖峰神经网络(SNN)经常被吹捧为接近大脑能效的一种方式，但人们对这到底是什么意思普遍感到困惑。事实上，人们对大脑的实际工作方式存在分歧。
一些SNN实现不像其他实现那样像大脑一样。根据你与谁交谈，SNN要么还很遥远，要么接近商业化。SNN的不同定义导致了人们如何看待该行业的不同看法。
Synopsys知识产权战略营......
Perovskite Neural Trees(www.nature.com)
2020-5-8 22:32
树被动物、人类和机器用来分类信息和做出决策。大脑突触显示的自然树状结构包括能够分枝的增强和抑制，对生存和学习是必不可少的。在合成物质中展示这些特征是具有挑战性的，因为需要拥有一个能够学习、记忆和电询问的复杂能量景观。报道了在高速电脉冲作用下，通过调制质子分布，实现了强关联钙钛矿镍酸盐室温下树状电导态的实验研究。这一演......