#差分
Differential Dataflow for Mere Mortals(github.com)
2021-6-17 9:2
术语 - 免费版本：您使用熟悉的操作写入处理集合的代码，如映射，加入和循环。您在某些输入上运行代码并获得一些输出。然后，当输入更改时，您将更改输出，比从头开始重新计算整个东西更快。 （并且输出将是正确的！）
如果您想了解它是如何工作的，请从文档/ whew.md启动，然后读取lib / dida / core.zi......
Differential Datalog(github.com)
2021-3-20 15:45
DDLog是一种用于增量计算的编程语言。非常适合撰写撰写的程序，可响应输入更改而连续更新其输出。使用DDLog，程序员不需要担心编写增量algorithms.instead以声明方式使用Datalog的语句指定所需的输入输出映射。然后，DDLog编译器合成有效的增量实现.DDLOG基于Frank麦克斯里＆＃39; S......
Why isn't differential dataflow more popular?(scattered-thoughts.net)
2021-1-22 13:24差分数据流是一个库，可让您编写简单的数据流程序，并且a）然后并行运行它们，并且b）在新输入到达时有效地更新输出。与spark和kafka流之类的竞争产品相比，它可以处理更复杂的计算，并在占用更少内存的情况下显着提高吞吐量和延迟。
但是，我只知道有几家公司在生产中使用了它，尽管它已经存在了5年。
更令人惊讶的......
Differential Dataflow(timelydataflow.github.io)
2020-10-20 22:47在本书中，我们将详细介绍差分数据流背后的动机和技术细节，差分数据流是一个建立在实时数据流之上的计算框架，旨在高效地对大量数据执行计算，并在数据更改时维护计算。
差分数据流程序看起来像许多标准的大数据计算，借鉴了MapReduce和SQL等框架的习惯用法。但是，一旦您编写并运行程序，您就可以更改计算的数据输入，并且Di......