深度
2020-5-8 22:31
随着越来越多的人工智能应用程序转向智能手机，深度学习模型变得越来越小，以使应用程序运行得更快，并节省电池电量。现在，麻省理工学院的研究人员有了一种新的更好的压缩模型的方法。
这是如此简单，以至于他们在上个月的一条推文中公布了它：训练模型，修剪最薄弱的连接，以快速、早期的训练率重新训练模型，然后重复，直到模型变得像你想......
2020-5-5 9:53
下载PDF摘要：深度神经网络(DNN)是许多学习任务中实现人类水平性能的不可或缺的机器学习工具。然而，由于其黑箱性质，本质上很难理解输入数据的哪些方面驱动网络的决策。在各种现实场景中，人类需要根据outputDNN做出可操作的决定。这样的决策支持系统可以在立法、执法等关键领域找到。重要的是，做出高层决策的人可以确保D......
2020-5-2 21:42
DIXED帮助深度学习团队更快地培训模型，轻松共享GPU资源，并有效协作。Desired允许深入学习的工程师专注于大规模构建和培训模型，而无需担心DevOps或为常见任务(如容错或实验跟踪)编写自定义代码。
您可以将Desired看作是一个平台，它可以弥合TensorFlow和PyTorch等工具之间的差距-这两个工......