#模型
2021-6-20 3:52
下载PDF摘要：深入学习已经彻底改变了计算机视觉，Naturallanguage理解，语音识别，信息检索等。然而，随着深度学习模型的逐步改进，他们的参数，延迟，培训所需的资源等。拥有所有人都显着下降。因此，要注意模型的这些足迹度量，这一切都很重要，而不仅仅是其质量。我们提出了激励深入学习效率的问题，然后是一个模型效率......
The efforts to make text-based AI less racist and terrible(arstechnica.com)
2021-6-19 20:34
2020年7月，Openai推出了GPT-3，一种人工智能语言模型，可快速激怒计算机写作诗歌，新闻文章和编程代码。就像迅速一样，它被证明有时是犯规和有毒的。 Openai表示正在努力解决修复，但该公司最近发现了GPT-3被用来生成儿童色情片。
现在，Openai研究人员表示，他们已经找到了一种通过历史和技术等主题的......
2022 Tesla Model S Plaid First Test: 0–60 MPH in 1.98 Seconds(www.motortrend.com)
2021-6-19 0:51
特斯拉模型完整概述＆＃34;没有生产汽车在2.0秒内完成0-60英里/小时。 ＆＃34; - 伊隆麝香
独家Motortrend首次测试新款1,020-HP 2022 Tesla模型S格子，一辆带有承诺1.99秒0-60英里/小时的汽车，我们可以确认2.0秒0-60屏障仍然不间断。除非，即，您写自己的规则。
......
Tesla’s ‘Knight Rider’ Steering Yoke Is Getting Panned in Early Reviews(www.thedrive.com)
2021-6-19 0:49
你知道他们对重塑轮子的说法＆＃39几乎没有一个好主意。然而，当特斯拉透露出刷新的模型时，它也带来了一个愚蠢的轭式方向盘，＆＃39; S成为特斯拉斯坦斯和普通汽车驾驶公众的争议。
关于不是车轮是否有雅致的辩论在社交媒体上运行猖獗，许多捍卫非传统方向盘的使用，因为它允许规模群集更加无障碍的可见性。其他人认为真正的问题是......
Modelplace, the AI Model Marketplace by OpenCV(modelplace.ai)
2021-6-15 21:29探索模型您是否创建了自定义模型＆＃39; d喜欢卖？ ModelPlace.ai让您的工作很容易。 云，PC或Edge AI - 您决定！ 我们为OpenCV AI套件上的Models Performent提供，一直都是需要最新的GPU硬件的强大功能。 您需要GPU实时运行模型吗？ 我们的快速，安全，云托管AI......
Using Argo to Train Predictive Models at FlightAware(flightaware.engineering)
2021-6-11 4:13
作为一家关于Flightaware的预测技术机组人员的软件工程师2，安德鲁布鲁克斯不断地致力于维护，分析和改进飞行力的预测模型以及支持它们的软件和基础设施。
远见卓识是我们允许Flightaware的预测技术套件的名称，它使用机器学习模型来发出关于航班的实时预测。这些模型在数据集上绘制了数千个数据源的数据集，并在......
2021-6-8 7:38
我们在轻轻地是热情的工程师，他们想要更加高效地学习。那个＆＃39;为什么 - 与我们的社区一起 - 我们希望普及使用自我监督方法来理解和策划原始图像数据。我们的解决方案可以在任何数据注释步骤之前应用，并且学习的表示可用于可视化和分析数据集。这允许通过先进的过滤选择用于模型训练的最佳核心样本集。
......
2021-6-5 2:58
在许多机器学习应用中，可用标记数据的量是产生高性能模型的障碍。 NLP的最新进展表明，您可以通过提供具有大语言模型的推理时间的几个例子来克服这种限制 - 一种称为少量学习的技术。在这个博客文章中，我们＆＃39; ll解释了很少拍摄的学习，并探索称为gpt-neo的大型语言模型和🤗加速推理API，可用于生成自己的预测。......
2021-5-14 3:11
硬模式使用更高级的模型，该模型应该更加令人信服。
2021-5-12 11:7
下载PDF摘要：我们表明扩散模型可以实现图像样本质量优势，所以目前最先进的生成型号。我们通过通过频闪的系列找到更好的体系结构来实现这一呼吸暂停图像综合。对于有条件的图像合成，我们进一步提高了分类器指导的样本方式：使用分类器的梯度来忽略样本质量的简单，计算有效的方法。在想象中的价格为2.97美元的FID $ 128 \......
DataRobot expands platform and announces Zepl acquisition (techcrunch.com)
2021-5-11 21:28
Datarobot的产品SVP的NENSHAD BANDOLIWALLA表示，他的公司渴望成为这一市场的领导者，它相信这一切的途径对那些对那些能够做的人有很少的数据科学理解的人的广泛的用户要求吸引了广泛的用户要求他们自己的机器学习编码在Python和R.
“虽然人们喜欢自动化，但他们也希望它是一种[灵活]。他们不希......
NTSB: Tesla Model S in Crash Couldn't Have Been Using Autopilot(www.caranddriver.com)
2021-5-11 8:42
国家运输安全委员会（NTSB）发布了初步报告，调查了休斯顿附近的特斯拉模型S致命崩溃。
该报告指出，当汽车开始时，安全视频显示驱动程序中的所有者＆＃39;席位，在4月17日的事故中抵消了报告，当汽车坠毁时，座位在座位上的意外。
NTSB还在同一条路上测试了类似的模型S，发现自动驾驶仪在该地方没有生效。政府集团表示......
2021-5-11 2:41
Boxkite是一种简单，开源的方式，可跟踪机器学习模型的模型和数据漂移。
数据漂移：输入数据如何从我培训我的模型到它的内容时所怎样的＆＃39;
模型漂移：我的模型的预测/分类如何从培训到它的预测到它的培训时因培训而变化？
只是导入boxkite，然后添加到modelMonitorsService.expo......
Smithy: A language for defining services and SDKs(awslabs.github.io)
2021-5-8 22:51[完整举例]命名空间example.Weather Service天气{Version：＆＃34; 2006-03-01＆＃34;资源：[City]，操作：[GetCurrenttime]}资源城市{标识符：{CityID：CityID}，阅读：Getcity，List：ListCities，Resources：[预......
Sea level rise uncertainties: Why all eyes are on Antarctica(arstechnica.com)
2021-5-7 4:9
几年前，当它投射了更快的南极冰并随后，较快的海平面上升时，一块冰盖模型抓起了注意力。了解南极洲僵尸僵硬进入海洋的速度是最大的海平面科学的最大问题 - 目前的可能性范围是巨大的，包括持续几个世纪以来的海平面上升的显着速度。这些可能性对全球社会产生了巨大影响。
产生令人不安的投影的冰板模型包括其等式中的新物理过程 - ......
Brain-on-a-chip would be more efficient and need little training(discovery.kaust.edu.sa)
2021-4-23 0:27
生物剥削＆＃34; spiking＆＃34;神经网络ONA Microchip使KAUST研究人员能够为开发MoreeFight的硬件的人工智能计算系统奠定基础。
人工智能技术迅速开发，跨越高级福特，数据挖掘和口译，医疗保健和营销的新应用爆发，以令所有人。这些系统基于组成的决策节点层的数学人工神经网络（ANN）。......
Attention in the Human Brain and Its Applications in ML(thegradient.pub)
2021-4-18 18:8
当我们看到它们时，一些物体抓住了我们的注意力，即使我们不完全寻找它们。这是多么精确的事情发生了？更重要的是，我们如何纳入这种现象来改善计算机视觉模型？在本文中，我将解释在视场景中关注视觉场景中的突出（即明显）物体的过程及其在机器学习中作为AI研究人员（或不仅仅是从神经科学的角度来看）。
视觉感知，显着性和关注是神经......
Tesla Model 3 = #1 In France(cleantechnica.com)
2021-4-17 4:9
在一家全电动汽车（BEV）乘以一年（同比）和插件杂种（PHEVS）在3月份拍摄6倍时，插件销售额在法国的第二个月销售中占据了6倍。总共注册了29,737辆插件，允许插件份额上个月达到16％（8.5％BEV）。将年度到日期（ytd）分享到记录的14％（6.9％BEV），这已经超过了全年2020年结果的3个百分点（11％......
TTS: Text-to-Speech for All(github.com)
2021-4-15 22:29
TTS是一个高级文本到语音生成的库。它建立了最新研究的＆＃39，旨在实现易于训练，速度和优质的最佳权衡.TTS附带普里尔覆盖的型号，用于测量数据集质量的工具，已用20多种语言使用产品和研究项目。
请使用我们的专用频道进行问题和讨论。如果它公开分享，那么帮助更有价值，以便更多的人可以从中受益。
......
2021-4-15 22:24
已知人工神经网络是连续功能的高效近似器，其是没有突然变化的值（即，不连续，孔或图形表示中的跳跃）的函数。虽然许多研究已经探索了使用神经网络来近似连续功能，但到目前为止，它们的近似非线性运营商的能力很少。棕色大学的研究人员最近开发了一个新的基于神经网络的模型，可以学习线性和非线性运营商。这是一篇在自然机器智能发表的论文......
How to choose and deploy industry-specific AI models (techcrunch.com)
2021-4-13 3:26
DJ DAS是第三次数据的创始人兼首席执行官，该公司是一家转换使用AI应用的企业。串行和平行的企业家，DJ也是硅谷各种以数据为中心的天使投资者。
在某些用例中有效，这些解决方案不会在框中使用特定的行业需求。寻求其AI项目中最准确的结果的组织只需转向行业特定的型号。
有几种方法可以产生特定的行业结果。一个人将采......
2021-4-13 3:3
加入GamesBeat Summit 2021 4月28日至29日。今天注册免费或VIP通过。
在GTC 2021虚拟主题时，NVIDIA推出了一款新产品，旨在帮助企业选择，适应和部署机器学习模型。叫TAO并在今天开始启动，它可以从单一的企业集中窗格转移学习以及其他机器学习技巧。
转移学习在解决问题的同时存储知识......
MLJ.jl: A Julia package for composable machine learning(alan-turing-institute.github.io)
2021-4-12 8:34Julia MLJ的机器学习框架（Julia的机器学习）是在Julia中编写的工具箱，提供了一个公共接口和元算法，用于选择，调整，评估，组合和比较在Julia和其他语言中编写的150个机器学习模型。特别是MLJ包裹着大量的巩膜学习模型。
下面的第一个代码段创建了一个新的朱莉娅环境MLJ_TOUR，并安装旅游所......
Axon: Deep Learning in Elixir(seanmoriarity.com)
2021-4-9 4:57
脉冲的长螺纹部分，脉冲从细胞体传导到其他细胞。
今天，我很高兴能够公开宣布Axon，这是一个在Elixir中创建神经网络的图书馆。轴突仍然是预发布;但是，我相信它已达到了一个点，即可从开源社区进行实验和输入。在这篇文章中，我将介绍Axon的API，讨论一些设计决策，并制定了图书馆的未来计划。
Axon的主要目标......
2021-4-8 0:47
今天早些时候，Microsoft支持占位符介绍两个即将到来的表面笔记本电脑4型号 - 一个AMD和一个英特尔。 占据占员的占有者被@Walkingcat发现： 占位符已经消失了，但德国新闻网站的无金属芯片上个月提供了更多细节。 AMD型号将采用Last-Gen Models Ryzen 5 4680U和Ryzen ......
Aporia raises $5M for its AI observability platform (techcrunch.com)
2021-4-6 21:46
这就像Aporia这样的工具进来的地方。Tel Aviv的公司今天宣布，它为其ML模型的监测平台筹集了500万美元的种子。投资者是Vertex Ventures和TLV合作伙伴。
Aporia联合创始人兼首席执行官Liran Hason与以色列国防军五年后，此前在2015年由微软收购的安全公司的Data Sci......
Are Deep Neural Networks Dramatically Overfitted?(lilianweng.github.io)
2021-4-5 15:31如果您就像我一样，困惑的是为什么深神经网络可以概括到样本数据点而无剧烈过度装备，请继续阅读。
如果你就像我一样，在传统机器学习的经验中进入深度学习的领域，你可能经常在这个问题上思考：由于典型的深神经网络有这么多参数和训练错误，可以很容易地完美，它肯定会受到影响从实质上的过度装备。如何概括为样本数据点？
理解为什......
Deep learning model compression methods(rachitsingh.com)
2021-4-5 11:21这篇文章涵盖了模型推理优化或压缩，截至3月2021年3月的宽度和最深度。这包括模型量化和二值化的工程主题，更具研究型主题，如知识蒸馏等，以及知名的，以及众所周知的话题。
如果有人注意到任何不正确的东西，请告诉我。请随时与我联系我的电子邮件（我的全名@ Outlook.com）。
每年，较大且较大的模型能够找到从机......
Error-riddled data sets are warping our sense of how good AI is(www.technologyreview.com)
2021-4-4 16:20
是的，但是：近年来，研究发现这些数据集可以包含严重的缺陷。例如，想象力，包含种族主义和性别歧视标签以及未经同意获得的人面孔的照片。最新的研究现在看出另一个问题：许多标签只是错误的错误。蘑菇被标记为勺子，一只青蛙标记了一只猫，Ariana Grande的高音是哨子。 ImageNet测试集的估计标签错误率为5.8％......
What will the major ML research trends be in the 2020s?(old.reddit.com)
2021-4-2 3:12
是的，来到黑暗的一面，欢迎。虽然无聊的香草分析仍然是ml行业。通常你会发现人们仍然搞砸了！我希望社会科学方面在未来十年内也在ML行业中增长，无论好坏。
我想在下十年内，我们将看到更多的东西，其中没有那种简单的线性模型类型方法。我觉得几个趋势的结合思考。更简单的自适应设计正在获得验收。双重稳健的估算和一些其他ML ......