警方数据可能会预测“坏苹果”官员对同事的影响(2019年)

多年来，全国各地的研究人员和警察一直在挖掘逮捕和枪击记录等数据，以检查罪犯如何影响彼此的行为-在这个过程中，他们试图预测谁可能是下一个持枪歹徒或受害者。

将于周四发布的一项研究采用了同样的方法，但考察了警察本身的数据是否有助于确定被投诉过度使用武力的警察是否会影响同事被指控类似行为的可能性。

答案是肯定的，该研究的合著者安德鲁·帕帕克里斯托斯(Andrew Papachristos)说，他是西北大学(Northwest University)的社会学家，在研究枪支罪犯网络方面做了大量工作，包括在芝加哥。

“.。我们所联系的人会影响我们的感觉、想法和行为，“帕帕克里斯托斯告诉”芝加哥论坛报“(Chicago Tribune)。“无论是好的行为还是‘坏的’行为都是如此。犯罪学家早就知道，网络在越轨和暴力中扮演着重要角色。…。我们刚刚开始采取措施，看看同样的想法是否也适用于“警察越轨”。事实证明，他们确实是这样做的。“。

帕帕克里斯托斯说，这项研究将发表在“犯罪学与公共政策”杂志上，这是第一批将警察数据转化为内部数据并检查是否有可能预测警察潜在不良行为的学术尝试之一。

多年来，使用数据来预测从部署警察到如何识别最容易发生暴力的人等方方面面，一直是警方的主要任务，但也不是没有争议。

尽管如此，这项研究进行之际，芝加哥警方正面临联邦同意法令的巨大压力，要求他们引入大规模改革，以解决多年来的违宪问题。这些违宪行为侵蚀了公众的信任，并让该市在和解中损失了数千万美元。

该部门面临的挑战之一将是创建一个“早期预警系统”来发现问题官员。

帕帕克里斯托斯说，这项研究的结论表明，该部门需要进行更广泛的调查，而不仅仅是单个军官的历史。

“如果你打算建立一个早期干预系统，只寻找坏苹果，那就只能做到这一点，”他说。“我们如何配对和分配军官非常重要。有虐待史的警官对其他警官随后的行为有相当大的影响。“。

根据隐形研究所发布的芝加哥警察不当行为数据，该研究的作者调查了2007至2015年间至少两起独立投诉中点名的8600多名警察。他们发现，在与其他有过度使用武力历史的警官进行的任何类型的投诉中被点名，都会使警官在未来收到类似投诉的风险更高。

研究发现，有过度武力史的军官越多，风险就越高。

这项研究还能够检查被指控警官的种族、年龄和性别，导致另一个关键发现：该团体中有女性警官的存在降低了任何人在未来收到过度使用武力的投诉的机会。

报告称：“换句话说，女性警官可能会在警察网络中产生有益的社会影响。”

芝加哥律师托雷娅·汉密尔顿(Torreya Hamilton)对这项研究表示欢迎，称她长期以来一直在想，警察局是否使用内部数据来识别问题警察。哈密尔顿曾多次对警察团体提起民权诉讼。

汉密尔顿说：“我认为警察局拥有他们做这件事所需的所有数据。”“问题不是他们能不能使用它？问题是他们会吗？“

军官之间可以相互产生负面影响的想法并不令人惊讶。精英特别行动科(SOS)于2007年解散，此前该部队的官员面临刑事指控，指控该部队普遍存在腐败，包括非法逮捕和抢劫。而流氓巡逻人员团体也会定期面临刑事指控。

但帕帕克里斯托斯警告说，这些都是极端的例子，值得进一步研究，以更好地了解它们是如何发生的。然而，目前的研究着眼于可能产生负面影响的日常互动。

“我们展示的部分内容甚至在较小的案例中也是如此……。这并不意味着(不良行为)不会扩散，“他说。“你需要在它成为SOS之前阻止他们。”

哥伦比亚特区大学法学院教授安德鲁·弗格森(Andrew Ferguson)写过大量关于数据在警务中的使用情况的文章，他说，这项研究是他听说的第一项试图利用部门数据来预测警察不良行为的研究。