生命作为自然界算法结构的热力学证据(2012)

接收日期：2012年9月3日/修订日期：2012年10月29日/接受日期：2012年10月30日/发布日期：2012年11月5日。

在进化生物学中，人们对随机有机体及其随机环境之间的关系的关注已经倾向于有机体的适应性和学习能力，而不是环境的属性。这篇文章致力于环境的算法方面及其与活的有机体的相互作用。我们问，是否可以用生命存在的事实来确定自然界与算法的随机性相差有多远。这篇论文使用了一种新的方法来解决行为进化问题，使用来自信息论、算法复杂性和计算热力学的工具来支持关于物理环境的近乎最优结构的直观假设，这将被证明有利于有机体的进化和生存，并勾勒出这些工具的潜力，这些工具目前与生物学无关，未来可以用来解决不同的、更深层次的问题。我们对自然环境的算法结构的讨论做出了贡献，并提供了统计和计算方面的论点，以支持这样的直觉主张，即生命系统将无法在完全不可预测的环境中生存，即使通过自然选择(大脑记忆或DNA)具有适应性并配备了存储和学习能力。查看全文。

关键词：行为生态学；算法随机性；计算热力学；Kolmogorov-Chaitin复杂性；信息论行为生态学；算法随机性；计算热力学；Kolmogorov-Chaitin复杂性；信息论。

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