戴姆勒支持的Momenta表示，其机器人出租车将在2024年完全无人驾驶并实现盈利

要做到这一点需要很多方面：海量的测试数据、先进的算法、强大的运营团队、来自投资者的巨额支票、当地的政策支持，仅举几例。在那一天到来之前，这一领域的球员们的大胆主张似乎大多遥不可及。

最近的一项承诺来自Momenta，这是亚洲最有价值的人工智能初创公司之一，也是中国第一家在2018年达到10亿美元独角兽估值的自动驾驶公司。这家成立四年的初创公司专门从事自动驾驶汽车(AV)的软件解决方案，最近告诉TechCrunch，其整个机器人出租车车队将在2024年没有安全司机的情况下运营，而到2022年，其一些车辆将已经实现无人驾驶。

AVS的竞争非常激烈。Alphabet的Waymo去年10月告诉客户，其完全无人驾驶的汽车“即将问世”。特斯拉计划在2020年推出机器人出租车网络。在中国，丰田支持的Pony.ai现在两个城市提供自动叫车服务，配备安全司机。软银(SoftBank)支持的叫车领军企业滴滴(Didi)刚刚开始在上海测试一项机器人出租车服务。

我们现在在世界各地看到的自动驾驶出租车大多是在指定区域运行的试验计划。大多数自动驾驶公司从头开始建立自己的车队。这项业务正在流失现金，商业化仍需数年时间，因此问题是，谁能在现金耗尽之前让它运转起来。

“对于百度这样价值数十亿美元的公司来说，(建设车队)的费用甚至是无法承受的，更不用说像我们这样的初创公司了。创始人兼首席执行官曹旭东说，他身穿一件纯白的T恤出现在我们的Zoom Call上，他说：“但Waymo的体型或许是有可能的。”

这位34岁的创始人此前曾帮助成立了人脸识别巨头SenseTime的研究部门，此前他曾在微软著名的亚洲研究部门工作过一段时间，该部门培训了许多中国顶尖的人工智能大脑和企业家。

优步的IPO招股说明书披露，其自动驾驶部门每月消耗高达2000万美元。去年，摩根士丹利以担心烧钱为由，将Waymo的估值大幅下调了40%。

曹声称，他的公司可以实现全车自动化，同时保持像自己这样的初创公司的成本可控。虽然Momenta不能透露是否在积极筹款，但它表示，它有一个“稳定的现金流”，至少还会持续三年。到2018年，该公司已经筹集了超过2亿美元。

在深入研究Momenta的支出之前，重要的是要注意到，如果没有国家的支持，它的任何进展都不会发生。在从传统制造业向科技驱动型经济转型的过程中，中国为5G和人工智能等战略行业的参与者提供了大量政府引导资金，这些行业当然包括自动驾驶。

最近，北京采取行动加快数据中心和5G网络等所谓“新基础设施”的发展，以抵消新冠肺炎对经济的影响。曹说，这些都是AV所需的基本设施，政策的推动肯定会有力地推动中国的自动驾驶行业。

政府还在为前景看好的AV运营商扫清监管障碍。就在本月，Momenta获得了第一张执照，可以为其机器人出租车在苏州选定的公共道路上行驶。苏州是一座与上海接壤的富裕而历史悠久的城市，其占地4000平方米的总部所在地。

与该领域的许多同行不同，Momenta依赖合作伙伴来部署技术和获取数据，而不是拥有自己的车队。虽然合作的形式可能会因情况而异，但其机器人出租车服务将在很大程度上是与汽车制造商的联合努力，后者可能会提供车辆，更重要的是，司机数据；地方政府，可以提供5G网络等基础设施；以及自己，开发自动驾驶软件。

“如果你有一百万辆汽车，每辆价值几十万元人民币，那就是几千亿元人民币。这可不是一小笔钱，“曹争辩道。

目前，Momenta正在努力巩固它在苏州的联盟，我们去年在苏州乘坐了它的一款试验AV。虽然这家初创公司的目标是最终实现完全自动化，但它并没有解雇所有的安全人员。

“我们将利用5G基础设施，并配备远程安全人员，每人监控10辆汽车。因此，我们将把安全管理人员的费用降低到目前水平的十分之一。“曹说。

这位创始人预测，当其所有车辆在2024年实现无人驾驶时，该公司将大幅降低劳动力成本，每辆车的运营利润率将达到正水平。如果一切按计划进行，它还将把轻资产模式推广到苏州以外的其他城市，进入“巨大增长”时期。

“这有点像麦当劳的特许经营模式。我们将制定一套运营标准，并将其复制到其他城市，在那里我们将与当地政府、出租车服务、运营公司等合作。“曹说。

Momenta还使用价格较低的传感器，创始人称其为“批量生产”的传感器，如毫米波雷达和高清晰度相机，而不是昂贵的激光雷达传感器。埃隆·马斯克(Elon Musk)会同意他的选择，他大声说，“任何依赖激光雷达的人都是注定要失败的。”

这家初创公司从国内外供应商那里采购核心硬件零部件，包括恩智浦(NXP)、英伟达(Nvidia)和德州仪器(Texas Instruments)作为其半导体合作伙伴。曹德旺拒绝就持续的美中贸易紧张局势的影响发表评论，但不难看出来自华盛顿的制裁将如何扼杀这家初创公司与供应商的关系。

另一种削减成本的策略是自动化，这使得公司可以最大限度地减少工程师的数量。然而，在这个看似简单的原则中，有一些细微的差别。

“我一再告诉我们的研发团队，他们不是被聘为解决问题的人，而是架构师。为什么？因为4级(无人参与的自动驾驶)涉及长尾场景，“创始人热情地解释说。“你可能会面临数以百万计的问题。当然，我们可以用100个人解决100个问题，但是我们不能雇佣一百万个工程师来回答一百万个问题…。所以如果你能建立一个自动解决问题的系统，自动化就会为我们承担很多工作。“。

要在AV比赛中领先，参赛者需要积累大量数据来训练算法。知道自己不享受部署数千辆机器人出租车的财务实力，Momenta一直在向传统的OEM合作伙伴和Tier 1客户销售自动驾驶软件，这些客户不仅为其提供数据，还为其提供稳定的收入来源。

一旦合作伙伴的汽车投放市场，驾驶数据就开始涌入，Momenta将把这些数据输入算法培训，并定期为消费者升级自动驾驶汽车。

这种设置-以低成本获得大量数据-在理论上听起来很理想，但它有一个很大的危险信号：这些数据是任何人工智能公司的命脉，属于汽车公司，而不是Momenta。曹似乎并不担心，他辩称，合作伙伴有动机交出数据，因为Momenta可以提供传统汽车制造商所没有的先进技术。

“当我们能够从客户的长尾问题中提取数据来训练我们的算法时，他们的自动驾驶系统将因此得到改善。我们本质上是在为客户创造价值，“曹自信地说。

与外人合作也迫使Momenta在相互竞争的需求之间权衡。它的业务不再仅仅是在研发上投入资金，拥有客户意味着它需要考虑什么对汽车制造商来说是有商业意义的，从传感器的选择到软件解决方案。

“汽车行业的想法与互联网行业非常不同。你不能要求汽车制造商适应你的方式，“曹认为。因此，他聘请了相当数量的汽车业资深人士，包括在梅赛德斯-奔驰(Mercedes Benz)和丰田(Toyota)拥有多年经验的业务开发经理。

Momenta一直对其客户名单保持沉默，尽管曹去年向我们暗示，客户并不多，因为AVs的合作伙伴关系需要密切和资源密集型的合作。

到目前为止，我们知道Momenta正在为丰田的AV开发高清晰度地图。这家初创公司还将戴姆勒(Daimler)列为主要投资者，戴姆勒于2017年启动了AV战略，尽管它不愿透露这家德国汽车巨头是否是客户。戴姆勒的网站提供了一个线索，将Momenta列入其由“M&Amp；A Tech Invest”团队管理的投资组合中，该团队负责收购这家全球领先的高档汽车品牌的技术和初创公司。