OpenCV AI Kit的目标是实现计算机视觉，就像Raspberry Pi为业余硬件所做的那样
橡树设备使用他们的摄像头和板载AI芯片来执行一系列计算机视觉任务，比如识别物体，计数人，找出帧中物体之间的距离，等等。此信息以精美的、随时可用的形式发送。
拥有这样一个可靠、低成本、低功耗的绘图计算机视觉单元，对于任何希望建造智能设备或机器人的人来说都是一个巨大的福音，否则这些设备或机器人可能需要几个独立的摄像头和其他芯片(更不用说需要相当多的软件摆弄了)。
与Raspberry PI一样，Raspberry PI已经成长为涉足硬件的业余程序员的首选，几乎所有关于这些设备的东西都是经过麻省理工学院许可的开源设备。它是OpenCV的正式成员，OpenCV是计算机视觉世界中广泛使用的一套库和标准。
实际的设备和车载人工智能是由Luxonis创造的，该公司之前创造了CommuteGuardian，这是一种自行车的智能刹车灯，可以实时跟踪物体，以便向骑车人发出警告。团队找不到任何符合要求的硬件，所以他们自己制作了，然后与OpenCV合作，制作了Oak系列作为后续产品。
它实际上有两个版本：超小型Oak-1和三摄像头Oak-D。它们共享许多组件，但Oak-D的多个摄像头单元意味着它可以进行真正的立体3D视觉，而不是依赖于普通RGB图像中的其他线索-这些技术现在比以往任何时候都要好，但真正的立体仍然是一个很大的优势。(如果你想知道，人类视觉系统会同时使用两者。)。
这个想法是将计算机视觉系统统一起来，这样就不需要建造或配置它，这可以帮助许多项目更快地启动。您可以使用现成的对象和深度检测功能，或者选择您想要的元数据，并使用它来增强您自己对同样通过的4K(外加两个720p)图像的分析。
非常低的功率也会有所帮助。计算机视觉任务对处理器的要求可能相当高，因此会消耗大量电力，这就是为什么像XNOR的超高效芯片这样的设备如此有前途(也是该公司被苹果抢购一空的原因)。Oak设备不会将事情带到XNOR的极端，但最大功耗为几瓦，根据任务的不同，它们可以使用正常大小的电池连续运行数天或数周。
这些细节无疑会让那些知道这些东西的来龙去脉的人感兴趣-端口、电缆和gihub存储库等等-但我不会在这里重复它们，因为它们都在竞选文案中有序地列出。以下是快速版本：
如果这似乎是你的项目或实验室可以利用的东西，你可能想要快速进入Kickstarter，因为对于早起的人有一些很大的折扣，而且零售价会翻一番。Oak-1的价格为79美元，Oak-D的价格为129美元，根据它们宣称的性能，我觉得这听起来很划算(它们最终的价格将分别为199美元和299美元)。LUXONIS和OpenCV也不是不靠谱的机构，所以你可以有信心地支持这项活动。此外，他们在大约一个小时内飞过了他们的目标，所以没有必要担心这一点。
