一项新的研究发现,仅仅几条网上餐厅的负面评论就可以提前确定一家餐厅收到了多少长期评论。
本月早些时候发表在“应用地理学”期刊论文上的这项研究还发现,社区的家庭收入中位数会影响餐馆的评级。
论文主要作者、俄亥俄州立大学(Ohio State University)城市与区域规划助理教授本山康之(Yasuyuki Motoyama)说,“这些网络平台宣传自己是不偏不倚的,但我们发现事实并非如此。”
“按照这些平台的运作方式,受欢迎的餐厅变得更受欢迎,一些最初评分较低的餐厅可能会停滞不前。”
这项研究评估了俄亥俄州富兰克林县Yelp和TripAdvisor网站对每个网站约3000家餐厅的评论。富兰克林县是哥伦布和俄亥俄州立大学的所在地,也是20多家连锁餐厅的总部所在地。之前的研究发现,食品行业认为该地区的消费者偏好是对更广泛的美国市场的试金石。
研究人员收集了2019年5月发布的餐厅评论,然后按评级和地理位置分析了这些评论。他们考虑了每个社区的人口统计数据,并根据家庭收入记录了每个社区的社会经济状况。
研究发现,Yelp和TripAdvisor等网站上评论数量较少的餐厅获得低评级的可能性更高。
这篇论文的合著者、俄亥俄州立大学城市与区域规划助理教授卡里姆·亚瑟(Kareem Usher)说:“一家餐厅收到的评论越多,该餐厅的平均评级就越高。”“但这也有影响:如果一家餐厅最初收到的评论之一来自一名不满意的顾客,而人们后来检查了这一点,并根据那一条评论认为‘我不想去那里’,那么对这家餐厅的评论就会减少。”
对于获得正面评价或大量评论的餐厅来说,情况正好相反:更多的人可能会评论这些餐厅,从而提高了一家餐厅的平均评级更高的可能性。
研究发现,17.6%的餐厅只有一到四条评论,在Yelp上的评分很低。但对于那些评论在5到10次之间的人来说,这一比例下降到了9.3%。在TripAdvisor上,那些有1到4条评论的人有5.6%的可能性会有糟糕的评论,而那些有5到10条评论的人会下降到0.6%。
研究人员还发现,富兰克林县几个最贫穷社区的餐厅往往在网站上得不到评级。然而,研究人员没有发现社区的社会经济或种族构成与那里餐馆的平均评级之间存在直接联系。
Motoyama警告说,这项研究有一些限制:它是在一个县进行的,未来的工作可能会扩大到包括全国其他地区。高级多变量分析只能使用Yelp数据,因为TripAdvisor中的大多数关键信息都丢失了。研究人员也没有分析评论的内容,这可能会提供关于偏见的额外线索。
但是,他说,这项研究确实表明,在线评论网站可以对一家餐厅的成败产生重大影响,并建议,或许这些网站可以制定更公平的政策。
他说:“也许这些在线平台可以在一家餐厅获得一定数量的评论之前不发表评论-比如,10条或更多。”“如此一来,如果有两三位顾客对某一特定体验非常不满,他们就不会直接决定餐厅的成败。”