加速商业化量子计算时代的八大趋势

伊桑·巴特拉斯基(Ethan Batraski)是Venrock的合伙人，他在该公司投资于各个行业，特别关注开发人员基础设施、先进计算和空间等硬工程问题。

它始于科学发现阶段，是对理论的原则性追求，是假设-实验的递归过程。原则性证明阶段的成功变成了一个容易处理的工程问题，在这个问题中，通向系统化、可重复性、可预测系统的途径通常是已知的，而且风险很低。最后，一旦成功地设计出符合性能要求的产品，就可以将重点转移到可重复制造和规模上，从而简化生产设计。

自从理查德·费曼(Richard Feynman)和尤里·马宁(Yuri Manin)提出理论以来，量子计算一直被认为处于永久的科学发现状态。偶尔会在特定架构或方法上达到原则证明，但永远无法克服前进的工程挑战。

那是到现在为止。在过去的12个月里，我们看到学术界、风投支持的公司和行业取得了几项有意义的突破，这些突破似乎已经突破了科学发现曲线上剩余的挑战。将量子计算从一直是“五到七年后”的科幻小说，转移到一个容易处理的工程问题，准备解决现实世界中有意义的问题。

利用中性原子进行无线量子比特控制的Atom Computing*、霍尼韦尔的囚禁离子方法和谷歌的超导金属等公司首次展示了成果，为第一代商用量子计算机奠定了基础。

虽然这些系统较早且噪音较大，但即使只有40-80个纠错量子比特范围，它们也可能提供超过经典计算机的能力。加快我们在热力学预测、化学反应、资源优化和财务预测等领域的能力。

随着一些关键技术和生态系统突破开始汇聚，未来12-18个月将是量子计算的分水岭时刻。

以下是八个新兴趋势和预测，它们将在2021年及以后加速量子计算为商业市场做好准备：

1、QC黑马涌现：2020年将是QC赛场黑马之年。这些新加入者将展示主导架构，拥有100-200个单独控制和维护的量子比特，保真度为99.9%，相干时间为毫秒到秒，相当于量子比特功率、保真度和相干时间提高了2倍 -3倍。这些黑马，其中许多是由风险投资支持的，最终将证明资源和资本并不是量子计算技术突破的唯一催化剂。