斜体AI希望为电子商务减轻文案的压力

这不是科幻短篇小说中的细节，而是Hytenuse AI的现实和宏观愿景，这是一家由YC支持的初创公司，正在使用计算机视觉和机器学习来自动化电子商务的产品描述。

下面显示的两个产品描述中的一个是由人类文案撰写的。根据其网站上的一个例子，另一个来自这家初创公司的人工智能的虚拟笔。

你能猜出哪个是哪个吗？*如果你认为你可以-那么，这重要吗？

在新加坡谈到他的创业公司时，Mintenuse AI的创始人Joshua Wong告诉我们，他在帮助一位朋友建立了一个销售素食肥皂的网站后，萌生了使用人工智能自动撰写文案的想法。

“写出有效的副本需要永远的时间。当我们只想卖产品的时候，我们对这个过程感到非常沮丧，“他解释说。“但我们知道描述和复制对转化率和搜索引擎优化的影响有多大，所以我们不能放弃它。”

王一直在亚马逊工作，担任其Alexa AI助手的应用机器学习科学家。因此，他有足够的技术智慧自己解决这个问题。“我决定利用我在机器学习方面的背景来实现这个过程的自动化。我想确保我也能帮助其他电商商店做同样的事情，“他说，并在6月份辞去了他在亚马逊的工作，全职从事抵押贷款业务。

这里的核心技术-计算机视觉和自然语言生成-是非常尖端的，Per Wong说。

“后端的技术看起来像是很多都是专有的，”他说。“我们使用计算机视觉来很好地理解产品图像。我们将其与产品已经拥有的任何元数据一起使用，以生成非常“人性化”类型的描述。我们可以非常迅速地做到这一点--我们可以在几秒钟内产生数千个这样的数据。“

“许多工作都是为了确保我们有机器学习模型或神经网络模型，这些模型可以非常流利地以非常像人类的方式说话。为此，我们有一些模式，他们已经学会了如何理解和写英语，真的，真的很好。他们在互联网和所有网络上都接受过培训，所以他们能很好地理解语言。“然后我们将其与我们的视觉模型结合起来，这样我们就可以生成非常流畅的描述，”他补充道。

王说，这家初创公司正在建立自己的专有数据集，以进一步帮助培训语言模型-目的是能够生成一些“非常特定于形象”但也“特定于公司品牌和写作风格”的东西，这样输出就可以超级量身定做，以满足客户的需求。

他补充称：“我们也有默认的风格-如果他们希望文本更具叙事性、诗意或奢华-但更有趣的是，公司希望根据自己的写作和风格类型量身定做。”“他们通常会向我们提供一些他们已经拥有…的描述示例。我们利用这一点，让我们的模型学习这种类型的语言，这样它就可以用这种方式写作。“。

根据王教授的说法，斜杠的人工智能能够做到的-在“几秒钟”内生成数千个具体详细、风格恰当的产品描述-只有在最近几年才有可能。虽然他不会被吸引去展示更多的架构细节，但他只是说这项技术“完全是基于神经网络的自然语言生成模型”。

他声称：“我们现在正在做的产品描述--技术、数据和方式--已经不像一年前那么流行了。”“许多一年多前试图这样做的公司总是使用预先编写的模板。因为，那时，当我们试图使用神经网络模型或纯机器学习模型时，它们可能很快就会偏离轨道，或者它们不太擅长产生与人类几乎无法区分的语言。

“鉴于现在的…。我们看到，人们甚至无法分辨哪些是人工智能写的，哪些是人类写的。如果是在一年前，情况就不会是这样了。“。

(请再次参阅上面的示例。A还是B是机器人笔？答案就在这篇文章的脚下。)。

当被问及竞争对手时，王再次将Montenuse的“纯”机器学习方法与其他依赖模板“解决文案或产品描述问题”的方法区分开来。

“他们总是使用某种形式的模板，或者只是将同义词连接在一起。问题是，编写模板仍然非常繁琐。这使得描述听起来非常不自然或重复。而不是帮助转化，这实际上会损害转化和搜索引擎优化，“他辩称。“而对我们来说，我们使用的是完全基于机器学习的模型，它已经学会了如何理解语言，并非常流利地生成文本，达到了人类的水平。”

现在有一些相当高调的人工智能应用程序，可以让你生成与输入数据类似的文本-但王认为，对于文案业务目的来说，这些应用程序还不够具体，不足以代表他正在用斜边建模的竞争威胁。

他认为，“其中很多仍然是非常笼统的。”“他们真的很擅长做很多事情，但对于文案来说，这实际上是一个相当微妙的空间，因为人们想要非常具体的东西-它必须针对品牌，必须针对写作风格。否则就说不通了。这会伤害转换。这伤害了搜索引擎优化。所以…。我们不太担心竞争对手。我们花了大量的时间和研究来正确处理这些细微差别和细节，这样我们就能够生产出客户想要的产品。“。

那么，斜边的AI在哪些类型的产品上不能很好地发挥作用呢？王说，它与某些产品类别的相关性较小-比如电子产品。这是因为那里的营销重点是规格，而不是试图唤起一种情绪或感觉来锁定销售。除此之外，他认为该工具与电子商务有着广泛的相关性。他补充说：“我们更多针对的是家具、时尚、服装等你想要在用户中创造感觉的东西，这样他们就会确信为什么这款产品可以帮助他们。”

这家创业公司现在提供的SaaS服务-目标是为电商网站和文案商店自动进行产品描述-实际上是对其本身的重新配置。

最初的想法是建立一个“数字个人购物者”来个性化电子商务体验。但团队意识到他们有些言过其实了。“我们两周前才开始关注这一点--但我们已经开始与多家电商公司合作，并与几家文案公司进行试点，”王在谈到这一初步战略时表示。

建立一个数字个人购物者仍在路线图上，但他说，他们意识到，为更复杂的“数字购物者”提议创造所有必要的AI/CV组件的一个子集是解决文案问题。因此，拨回电话将重点放在这一点上。

他补充说：“我们意识到，光是这一点就真的是一个巨大的痛点，我们真的只想专注于它，并确保我们真的为我们的客户解决好了它。”

对于早期采用者客户来说，现在的过程涉及到一些轻微的入职-通常情况下，在他们的工作流程中打电话聊天就像是写作风格，这样tentenuse就可以准备它的模型了。王说，然后培训过程需要“几天”。之后，他们将其作为软件即服务插入其中。

客户将产品图片上传到Montenuse的平台或发送现有产品的元数据-获取相应的描述以供下载。我们的计划是在未来为此提供一个更精致的管道流程-例如通过与Shopify等电子商务平台集成。

鉴于亚马逊市场的混乱无序，产品描述可能差异很大，从非常详细的铺设到超稀疏和/或隐晦，可能有相当大的机会将自动产品描述卖回给王的前雇主。甚至可能在…之前获得一些战略投资。然而，王不会透露斜体目前是否正在筹款。

在谈到将亚马逊作为未来客户的可能性时，他只会说“从长远来看，这是可能的”。

对于这家初创公司来说，更紧迫的优先事项是扩大其人工智能可以提供的文案范围-包括其他格式，如广告文案，甚至一些可以作为内容营销的“listicle”风格的博客帖子(简单的东西，比如“你可以在海滩做的10件事”，Per Wong，或者“夏季10件绝佳连衣裙”等)。

他补充说：“即使我们想要进入博客帖子，我们仍然完全专注于电子商务领域。”“我们不会去看新闻或类似的东西。我们认为这还不能完全自动化。“。

展望更远的未来，他提出了人工智能实现无限可定制营销副本的可能性-这意味着网站可以解析访问者的数据足迹，并生成旨在吸引特定个人的动态产品描述。

研究足够多的用户数据，也许它可以发现网站访问者更喜欢鲜艳的颜色，喜欢戴大帽子-因此，它可以拨出产品描述中的相关元素，以更好地迎合此人的品味。

“我们想让创办电商网站的整个过程变得超级简单。所以这不仅仅是文案，而是它的所有不同方面，“王继续说。“关键是我们要走向个性化。目前，电子商务客户都看到了相同的标准书面内容。其中一个挑战是，这很困难，因为人类现在正在编写它，而您只能生成一种类型的副本-如果您想为其他类型的用户测试它，您需要编写另一种副本。

“而对我们来说，如果我们真的能很好地完成这个过程，而且我们正在将其自动化，我们可以为一个网站制作数千种不同类型的描述和副本，每个客户都可以看到不同的东西。”

这是一种颠覆性的电子商务愿景(称之为类固醇的‘A/B测试’)，可能会让人高兴，也可能会让人害怕--这取决于你对当前平台个性化程度的看法。这一过程可能会包装用户，特别是观点的泡沫-一些人认为，这种过滤通过对支撑社会契约的共同体验和共识产生侵蚀影响，影响了文化和政治。但电商复制的赌注不太可能那么高。

尽管如此，一旦营销文本/拷贝不再附加特定于单位的生产成本，并假设电子商务网站可以访问足够的用户数据来编写定制的产品描述，那么为了追求快速销售，机器人生成的单词可以被重新配置的方式就没有了真正的限制。

当被问及机器人的复制品是否会让人感觉程式化时，王说：“即使在一个品牌内部，实际上也有一个我们可以调整的因素，那就是我们的模型有多有创意。”“我们的一些品牌有50件马球衫，它们几乎一模一样，只是颜色可能略有不同。”当我们激发我们模型的创造力时，我们能够为他们每一个人提供非常独特和非常不同类型的描述。“。

“在某种程度上，它有时甚至比人类更好，因为人类往往会陷入非常非常相似的书写方式。而这一点--因为它在网络上学到了如此多的语言--它的语调和语言类型要广泛得多，“他补充道。

文案和广告创意工作呢？Tentenuse不是在砍掉他的初创公司希望争取的客户文案代理公司吗？王力宏认为并非如此。“一天结束的时候，还是会有编辑。人工智能帮助他们达到95%的路程。当你制作描述时，这有助于他们激发创造力，但最后一步是确保这是客户真正想要的东西--这通常仍是最终的编辑检查，“他表示，并在人工智能循环中为人类辩护。“这只会帮助他们把事情做得更快。但我们仍要确保在他们发送邮件之前进行最后一步的人工检查。“。

“看到NLP(自然语言处理)研究的方式在过去几年里发生了变化，感觉我们真的处于一个起始点，”王补充道。“一年前，我们现在正在做的许多事情甚至是不可能的。我们今天看到的一些事情正在成为可能-我们在一两年后都没有预料到这一点。所以我认为，在接下来的几年里，我们的模型不仅能够很好地编写语言，而且你几乎可以与它交谈，给它一些信息，它可以在旅途中产生这些东西。“

*根据王先生的说法，斜边的机器人负责生成描述‘A’。如果你能发现AI的音调陷阱，你会得到满分