Adobe将在今年晚些时候向Photoshop添加技术，使用元数据对图像进行加密标记，以帮助识别深伪并验证图像/视频的真实性
Adobe的照片编辑旗舰Photoshop非常成功，以至于该品牌是数字假货的代名词。今年晚些时候，它将成为一项拟议解药的旗手：一项用图像来源数据标记图像的技术，以帮助新闻出版商、社交网络和消费者避免上当受骗。
Adobe去年开始与推特(Twitter)和“纽约时报”(New York Times)等合作伙伴开展内容真实性倡议。上周，它发布了一份白皮书，列出了一个开放标准，用于使用加密签名的数据(如位置、时间戳以及谁捕获或编辑这些数据)来标记图像、视频和其他媒体。
Adobe表示，它将在今年晚些时候将这项技术构建到Photoshop的预览版中。这将是对对网络错误信息和虚假图像侵蚀民主影响的担忧做出雄心勃勃-或者可能是堂吉诃德式的回应的第一次真正考验。
“我们设想的未来是，如果新闻中的某些东西没有附带CAI数据，你可能会以额外的怀疑态度看待它，不想信任这篇媒体，”负责Adobe标准工作的安迪·帕森斯(Andy Parsons)说。
在CAI的系统下，Photoshop和其他软件将向图像或其他内容添加元数据，以记录关键属性和事件，如哪个相机或个人拍摄了照片，以及文件何时被编辑或发布到新闻网站或社交网络。密码学将被用来对元数据进行数字签名，并将新标签绑定到旧标签上，从而创建图像生命的记录。
如果该系统获得吸引力，有一天消费者可能会被敦促考虑他们在社交网站上看到的图片和视频的来源。
最简单的方式是像Twitter这样的服务允许用户检查图像或视频上的标签。该标准还可以增强社交网站部署的自动系统，以向散布虚假信息的帖子添加警告，比如推特和脸书对新冠肺炎发布的错误信息。例如，如果关于枪击等正在上演的悲剧的帖子使用的是标签显示的来自不同地点的图片，那么它们可能会获得警告标签。
目前还不清楚科技公司是否会发现这些标签足够有用或足够可靠，可以向用户推销。Twitter拒绝透露何时可能测试这项技术，但一位发言人在一份声明中表示，它将继续致力于该项目。声明称：“这份白皮书试图为内容真实性倡议在所有媒体和在线平台上的独特潜力提供清晰的见解。”Facebook没有回复记者的置评请求。
为了让真实性标签发挥作用，相机制造商、Photoshop等编辑软件的创建者以及出版商和社交平台都需要支持这一标准。项目选择的可信机构将控制对对元数据进行密码签名所需的数字证书的访问。
在今年年底之前，世界应该有机会尝试这个让互联网变得更加透明的愿景。Adobe计划将该标准构建到Photoshop的预发行版中，并将其Behance社交网络作为创意人员展示作品的平台。
TruePic是一家初创公司，其照片验证软件用于保险公司和其他客户的应用程序，该公司计划发布测试版软件，将CAI标签内置到Android智能手机的摄像头和密码硬件中。该公司副总裁谢里夫·汉娜(Sherif Hanna)表示，拥抱开放标准提供了一个机会，让人们看到TruePic已经在研究的想法得到了更广泛的应用。谷歌拒绝评论它是否对CAI感兴趣；苹果没有回应置评请求。
CAI在新闻业的第一次现场测试很可能来自“纽约时报”。该报研发负责人马克·拉瓦莱(Marc Lavallee)曾梦想在今年的一次重大媒体活动中测试这项技术，可能是一次政治会议。由于大流行，他现在正关注总统选举后的事件。
除了考虑如何将该标准整合到时报的新闻采集、编辑和发布工具中，Lavallee的团队还在考虑哪些数据不应该包括在标签中。他说：“如果你是阿富汗前方行动单位的摄影师，我们不希望你每隔一段时间就在拍摄照片的地方公开露面。”
对CAI最大的考验将是该标准是否被社交媒体网站接受，这些网站已经成为一个错误信息的战场。
令Lavallee感到鼓舞的是，Twitter、Facebook和其他社交媒体公司已经开始更积极地删除政治和流行病错误信息，并将其贴上标签。他说，这应该会让基于CAI数据的警告更容易被科技公司及其用户接受。拉瓦莱说：“人们越来越习惯于看到这些信号。”“如果我们能剔除那些用心良苦、即将在不知不觉中分享错误信息的人，那将是一个很好的起点。”
CAI标准对密码学的使用使得篡改它的标签变得困难，但是有一些不好的行为者可以通过一些方式来颠覆它们。在该项目的白皮书中承认的一种做法是从文件中剥离CAI标签并添加伪造的标签。这样做的个人或组织可能会被他们用来签署误导性标签的认证机构阻止，但这可能不会消除虚假认证的假冒产品造成的损害，也不会恢复人们对整个系统的信任。
南加州大学教授Wael Abd-Almageed表示，最大的潜在弱点是，该系统可能只适用于一小部分在线内容，他致力于检测深度假货的软件。“”华盛顿邮报“和”纽约时报“可能会用到这一点，这很好，但是如果用户生成的内容像病毒一样传播开来呢？”他说。Abd-Almageed说，如果大多数内容没有CAI标签，赝品将继续很容易传播，所以研究分析图像以检测赝品的系统仍然至关重要。
TruePic的汉娜说，CAI产生影响并不需要全面报道，但他认为，由于人们对在线错误信息的广泛担忧，CAI可以赢得大量支持。他说，该系统即使不是防弹的，也是有用的，并指出它与支撑在线加密的证书授权系统有相似之处。
这个系统并不完美-黑客事件时有发生-但在线加密基本上是有效的。为CAI标准建立信任可能比较困难，因为创建、共享和操作媒体的人比启动加密Web服务的人多得多。汉娜承认，该项目的支持者必须仔细沟通这项技术的优势和劣势。他说：“我们需要教育消费者，没有什么是百分之百的，但他们仍然得到了更高的保证，知道东西是从哪里来的，以及它是否被操纵了。”
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