科学家们创造了人工智能来在一定范围内分析人们的梦

在过去的四年里，我断断续续地写了一本梦境日记。这没什么花哨的，只是我手机上的一个笔记文档，我在上面写下了我醒来时记得的一些片段，比如5/31/16：在一次家庭聚会上在桌子下吃龙虾。

尽管我的梦境笔记可能有些神秘，但我清楚地知道，我的经历、优先事项和焦虑以某种方式融入了我的梦境。梦是人醒着生活的延伸的理论被称为连续性假说，但到目前为止，它只通过小样本量的研究进行了验证。

英国和意大利的科学家创造了一个人工智能工具来分析数以万计的梦报告，提供了迄今为止最大的梦分析研究。他们的研究结果周三发表在“皇家学会开放科学”杂志上，支持连续性假说，并提供了洞察力，让人们了解一个群体的生活经历的差异是如何影响他们的梦想的。

该论文的合著者之一、诺基亚贝尔实验室的资深研究科学家卢卡·艾洛(Luca Aiello)说：“围绕弗洛伊德作品的俗语和诗歌让人们相信，我们的大多数梦都是隐秘的信息，必须被解读。”“在现实中，人们可能没有意识到的是，梦是与我们所做的事情相关的心理状态的非常纯粹的表现。”

Aiello和他的合作者将他们的人工智能工具应用于DreamBank中收集的梦境报告，DreamBank是由亚当·施耐德和加州大学圣克鲁斯分校荣誉教授G.William Domhoff共同构建的一个大型数据库。梦境报告比我简短的梦境日记更详尽。其中一封来自一位盲人，上面写着：“我在一个宗教静修处。我们坐在餐厅里吃晚饭。桌上有玫瑰，我闻到了它们的芬芳。我们吃了一顿感恩节式的晚餐，有我最喜欢的东西(火鸡、馅料、蔓越莓)和我最喜欢的甜点南瓜派。而且是在仲春时节，最具讽刺意味的是。“。

为了量化梦的各个方面，心理学家使用量表将报告分成提到的人物、互动和情绪。Aiello说，应用天平通常是手动完成的，而且通常很耗时。

Aiello是一名训练有素的计算机科学家，他看到了机器学习形式的解决方案。他建立了一个工具，利用自然语言处理将梦境报告解析成它们最重要的术语。然后，它应用一个普通的梦境分析量表，并计算梦境中出现的虚构人物、攻击性互动或负面情绪的比例等指标。

至关重要的是，自动化这一过程使研究人员能够以前所未有的规模分析梦境。艾洛说，单一的梦境报告-就像盲人的春季感恩节晚餐-提供了一个人心灵的具体一瞥，但总计2.4万份报告的力量让研究人员得出了大致的结论。

例如，他们发现数据库中的盲人比有视力的人更有可能梦见虚构或抽象的人物。他们还使用了并不总是涉及视觉的感官语言，比如前面的例子中的梦想者说他们闻到了玫瑰的味道。

Aiello的团队还将梦报告的人工智能计算的指标与“地面真实数字”进行了比较，这些数字已经由心理学家手动分析，可以从DreamBank获得。他们发现，人工智能工具对事物的分类与人工分析不同，平均为24%，根据Aiello的说法，这在机器学习的背景下是相当低的。

Aiello说，该工具使得对与我们时代相关的应用程序的梦境分析成为可能。我们正在经历的这场流行病已经进入了我们的梦境，大规模的梦境分析可以帮助科学家理解我们集体和不同的应对方法。

“你能看到的是人们对全球事件的心理反应，”艾洛说。“今天可能是新冠肺炎大流行，明天可能是金融危机，后天可能是全球变暖。”

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