研究人员为洛杉矶开发新冠肺炎风险评分

南加州大学维特比工程学院的一组研究人员最近在2020年新冠肺炎计算挑战赛中获得第一名，这是一项评估新冠肺炎暴露风险的新指标。比赛要求解决在洛杉矶市确定接触新冠肺炎的风险这一挑战。

这场比赛由洛杉矶市和RMDS Lab主办，RMDS Lab是一家总部位于帕萨迪纳的非营利性组织，与3.5万名数据科学专业人士合作。伦斯勒理工学院和浙江大学也获得了亚军。

“我们很高兴获得第一名，也非常高兴得知我们的工作让当地社区受益，”谢明祥电气与计算机工程系高级研究员戈里·拉马钱德兰(Gowri Ramachandran)说。他是为获奖作品做出贡献的四名研究人员之一。

Ramachandran与首席研究员Bhaskar Krishnamachari、南加州大学维特比电气、计算机工程和计算机科学教授Bhaskar Krishnamachari、学习电气工程的博士生Mehrda Kiamari和南加州大学研究程序员Quyn Nguyen合作开发了该解决方案。

他们的获奖指标用一个称为“风险分数”的数字总结了一个人在不久的将来被新冠肺炎感染的可能性。这个风险分数代表了估计在未来24小时内每万人中感染新冠肺炎的人数。

“例如，如果今天一个社区的风险得分为3，那么从统计上讲，在该社区，个人今天感染病毒的几率为10万分之3，”谢明明(音译)电气工程系统学院研究员克里希纳马查里(Krishnamachari)说。

某一社区的风险分数是根据两个因素估算的：当前感染的人数和每个当前感染的人在给定的一天将感染的平均人数。

Kiamari说：“最终目标是为洛杉矶市提供一个有用的数据驱动工具，这样他们就可以评估新冠肺炎的传播情况，并持续告知公众他们感染的风险。”

Krishnamachari和他的团队希望他们的指标易于普通公众理解，因此他们还创造了一种直观地传达感染风险的方法：通过将数字风险分数与颜色相对应。例如，绿色对应着非常低的风险，而红色对应着高风险。这一定性指标可以用来对洛杉矶地图进行颜色编码，以显示哪些社区处于何种风险级别。洛杉矶市已经表示有兴趣采用这种社区级别的颜色编码风险通知模式。

Krishnamachari说：“我们相信，这项工作将使世界各地社区的公民在社区活动时更容易、更直观、更有形地了解和跟踪他们自己的个人风险水平，从而广泛受益。”“风险评分还可以告知政府机构在需要采取何种级别的关门或居家措施方面所做的努力，或者帮助他们将稀缺的资源引导到最需要的社区进行测试、接触追踪.”

尽管该指标目前只在洛杉矶对数据进行建模，但Krishnamachari希望未来，他们的风险评估方法可以用于世界各地的其他社区。