Google宣布全面推出AI Platform Forecast，这是一项为开发人员准备、构建、运行和共享云中ML模型的服务

Google今天发布了AI Platform Forecast in General Availability，这是一项让开发者在云中准备、构建、运行和共享机器学习模型的服务。它基于Google Kubernetes引擎后端，具有专为高可靠性、灵活性和低开销延迟而设计的架构。

IDC预测，2022年全球在认知和人工智能系统上的支出将达到776亿美元，高于去年的240亿美元。Gartner对此表示同意：在最近一次对全球数千家企业高管的调查中，它发现人工智能的实施在过去四年里增长了惊人的270%，仅在过去一年就增长了37%。通过AI平台预测，谷歌在其投资组合中又增加了一项托管AI服务，击败了亚马逊、微软和IBM等竞争对手。

AI平台预测表面上使部署使用XGBoost和SCRIT等框架训练的模型变得更容易，这要归功于自动选择兼容云硬件(例如，AI加速器芯片)的引擎。在受支持的虚拟机上，它显示显卡、处理器、RAM和网络使用率等指标，以及随时间推移的模型副本计数等信息。在安全方面，AI平台预测附带的工具允许用户定义参数和部署模型，这些模型只能访问定义的网络边界内的资源和服务。

除此之外，AI平台预测提供了有关模型预测的信息，并提供了一个可视化工具来帮助阐明这些预测。此外，它基于发送到模型的请求的地面真实标签来持续评估实时模型，从而提供了通过再培训来提高性能的机会。

AI Platform Forecast的所有功能都可在完全托管、无群集的环境中使用，并提供专门的企业支持。Google可以选择处理配额管理，以保护模型在客户端发送过多流量时不会超载。

在其他客户中，谷歌拥有的Waze正在使用人工智能平台预测来支持Waze Carpool，这是一家面向通勤者的拼车服务。Waze高级数据科学家Philippe Adjiman说，在短短几周内，Waze就能够在生产中部署一种模型，将司机和朝同一方向行驶的乘客匹配起来。

Adjiman在一篇博客文章中写道：“AI Platform Forecast最近全面发布了对GPU以及多个高内存和高计算实例类型的支持，这将使我们能够轻松地以经济高效的方式部署更复杂的型号。”“Waze的多个数据科学团队和项目(广告、未来驱动预测、ETA建模)已经在使用或开始探索AI平台的其他现有(或即将到来的)组件。在未来的帖子中会有更多关于这方面的信息。“