研究人员说,最近对世界上最大的计算机芯片进行的测试发现,它可以预测未来将发生的事情“比物理定律产生相同结果的速度更快”。
Cerebras CS-1芯片包含1.2万亿个晶体管,在模拟动力装置内的燃烧时,其性能比超级计算机快200倍。
事实证明,这种462 cm 2的芯片在分析超过一百万个变量(从温度波动到3D空气流动)方面非常强大,从而能够显示比实时更快的结果。
与美国能源部国家能源技术实验室合作开发的Cerebras CS-1被描述为“世界上功能最强大的AI计算系统”。晶体管的数量是最近发布的Nvidia A100 80GB芯片的22倍,后者是为最先进的超级计算机设计的。
Cerebras在博客中写道:“这项工作为科学计算性能的重大突破打开了大门。”
“ CS-1是有史以来第一个展示足够性能以比实时更快地模拟超过一百万个流体单元的系统。这意味着,当CS-1用于基于有关其当前运行状况的数据来模拟发电厂时,它可以告诉您未来将发生什么,而物理学定律却无法得出相同的结果。”
上周在超级计算会议SC20上进行了一项详细研究该进展的研究,有待同行评议。
该芯片的强大计算能力将用于训练神经网络并执行真实场景的高保真模拟,例如通过对直升机旋翼周围的气流模式进行建模来模拟直升机降落在驾驶舱的最佳方式。
该公司还挑逗了下一代芯片,该芯片将具有2.6万亿个晶体管,这将为更复杂的现实世界仿真铺平道路。
它再次引发了关于矩阵式计算机模拟的问题,该模拟推测了现实和存在的本质。
哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)在2003年提出的“模拟假说”指出,未来将使用大量的计算能力来运行逼真的宇宙模拟。
此假设此后已由技术亿万富翁埃隆·马斯克(Elon Musk)推广,他声称我们居住的宇宙有99.99%的机会是计算机模拟。
他在2016年的一次会议上说:“四十年前,我们有了Pong。现在,四十年后,我们有了逼真的3D模拟,数以百万计的人同时玩,而且每年都在进步……如果您假设任何改善的速度,那么游戏将与现实变得难以区分,只是难以区分。”
逼真的宇宙规模仿真距离还有很长的路要走,并且使用传统计算机可能无法实现。但是,超强大的量子计算机的进步可能会提供创建它们的潜在途径。
如果确实可行(即使规模有限),那么该技术理论上也将能够对未来做出准确的预测。
因果决定论或科学决定论首先在法国多名物理学家皮埃尔·西蒙·拉普拉斯(Pierre-Simon Laplace)的思想实验中阐明,它指出,如果知道宇宙中每个原子的精确位置和动量,则可以根据物理学定律计算过去和将来的事件。
该实验被称为拉普拉斯的恶魔,最早是在1814年描述的,它假设一种“智能”可以预测未来并通过计算“组成自然的所有项目的所有位置”来揭示过去。
拉普拉斯(Laplace)在他的“概率哲学随笔”中写道:“对于这样的智慧,一切都是不确定的,就像过去一样出现在眼前。”
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