Spotify发明了将监管歌曲作者Pla窃的AI技术

在过去几年中，全球流行歌曲作者因涉嫌窃而受到起诉，这已成为MBW上反复出现的故事-也是作家及其行业代表经常遭受痛苦的原因。

但是，如果歌曲作者或作曲家能够通过发现他们的歌曲是否可能实时复制其他作品的元素来使用AI技术来避免诉讼，那该怎么办？

由于MBW从该公司获得的一项新的欧洲专利申请中披露的Spotify发明，这现在可以成为现实。

根据上周发布的文件，丹尼尔·埃克（Daniel Ek）的公司正在为其“ P窃风险检测器和界面”技术寻求专利，该技术与“方法，系统和计算机程序产品……用于抄袭抄袭的测试”有关。

正如文件中所解释的，并且正如我们的词曲作者/音乐家的读者所知道的那样，“铅页”是一种乐谱或乐谱，表示歌曲的旋律，和弦，有时还包括歌词或其他音符。

Spotify的发明将允许通过平台的“抄袭检测器”馈入铅片，然后，“已经在多个预先存在的编码铅片上进行了训练”，立即将有问题的乐曲与其存储在其中的所有其他歌曲进行比较数据库。

然后将显示一组消息-描述检测到的关于“多个元素”的窃水平，例如歌曲的和弦序列，旋律片段，和声等（请参见下面的图7）。

AI软件还可能会计算出相关歌曲与Spotify线索表库中其他歌曲的“相似度值”。

Spotify的文件说，这些技术也可能以相反的方式起作用，并向歌曲作者保证，“ [您歌曲的旋律片段似乎是全新的”。

其中一个特别有趣的元素是，它将以近乎实时的方式进行，允许歌曲作者或作曲家调整其工作元素，以免在他们（和/或唱片公司）花大笔钱录制最终作品之前避免侵权。版。

Spotify的文件还补充说：“在某些实施例中，提供了指向可能遭到侵权的媒体内容项的链接（例如专辑的曲目），以便[歌曲作者]可以快速……聆听可能被窃的作品”。

先前已经提出了用于检测音乐作品中的窃的各种其他技术和系统，在专利申请中进行了引用。

其中包括“音乐gi窃检测系统”，该系统“可以根据旋律相似性检测音乐窃”，以及“音频取证会遇见音乐信息检索-音乐Pla窃检查工具箱”，其中建议“检测并检查抽样sampling窃，节奏窃，和旋律抄袭”。

Spotify认为，尽管此类技术“相对于人工方法而言是重大改进，但它们仍需要大量专业知识，不适合典型的艺术家和作曲家操作，特别是对在创作过程中发现窃感兴趣的艺术家和作曲家”。

该公司针对此问题的解决方案“是一种图形用户界面（GUI），它对于可能被视为窃的部分更为直观，更加精确，并且可以实时提供动态视觉反馈”。

Spotify的专利解释说：“这样的工具将使艺术家能够检测并提供关于作品的任何方面是否有被窃的视觉反馈，从而更快，更自信地生成铅版画。”

Spotify在其专利文件中指出““窃时，通常由专家和律师进行detection窃检测”。

其中最著名的律师是理查德·布希（Richard Busch），您会记得他是处理高调侵权案件的律师，他们指控法瑞尔·威廉姆斯（Pharrell Williams）和罗宾·锡德（Robin Thicke）抢走了马文·盖伊（Marvin Gaye）的《为自己的命中而放弃》 ，Ed Sheeran和Juice WRLD之类的模糊线条，其他侵权诉讼。

Spotify的专利申请（您可以在此处完整阅读）还补充说：“手动检测音乐窃需要大量的精力，技巧和出色的记忆力，并且通常被认为是不切实际的”。

因此，SPOT认为：“另一方面，软件辅助检测文本text窃可将大量文档相互进行比较，从而更有可能成功检测窃”。

科技界的一位杰出发明家是一位特别有趣的人：AI专家FrançoisPachet，Spotify于2017年被聘为创想者技术研究实验室主任，并从巴黎索尼计算机科学实验室主任的职位中挖来了他。

在加入Spotify，作曲家，科学家和AI音乐专家Pachet之前，他负责索尼的Flow Machines研究项目，该项目产生了一些由AI组成的第一批当代流行歌曲，包括披头士风格的Daddy's Car和Ellington公爵式的The Ballad 影子先生。 到2018年，Pachet的作品达到了《 Hello World》的发行高潮，该专辑被描述为“使用人工智能创建的第一张多艺术家商业专辑”。 当MBW在2018年采访Pachet时，他解释说音乐行业应该拥抱而不惧怕人工智能。 不管音乐版权持有者是否对这一论点深信不疑，他的最新发明有望为Spotify与歌曲创作社区之间本来就很复杂的关系增加新的篇章。 全球音乐业务