这些天在媒体上谈论“人工智能”往往会混淆两件事

这些天在媒体上谈论``AI''往往会混淆两件事：

一般而言，机器智能属于一种类别，例如假设的超级智能机器，基于尚未发明的技术的假设机器以及科幻小说中的机器人

在过去5到10年间，一系列特定的技术得到了大肆宣传和投资

＃1是数十年前讨论和推测的主题。图灵，阿西莫夫等。等很好地推测了AI，而无需了解行业炒作当前称之为``AI''的东西。

您无需知道什么是“卷积神经网络”，就不必担心如果机器比您更智能，将会发生什么。

因为我专业从事＃2工作，所以收到了大量垃圾邮件和定向广告，上面写着“使用ProductName加快AI开发周期”或“ ProductName：可扩展的AI解决方案”之类的内容。

这些广告中的``AI''一词具有可识别的含义，与``埃隆·马斯克（Elon Musk）创立OpenAI是因为他担心AI可能导致人类灭绝''这句话所用的含义不同。

由于新闻界将这些东西混为一谈，所以普通人也倾向于这样做。即使在做出涉及“人工智能”的重大决策的人（例如政客，高管和经济学家）中，这也是常见的。

我通常觉得自己对此很在行，但是我开始认为这是一个真正的问题。

混和鼓励人们在时间上想象一下＃1之前的＃2，好像“ AI”是在2002年这样的研究实验室中发现的一些特定事物一样，后来其属性被推论到可怕的假设上。

人工智能研究公司会进行这种合并是可以理解的。这是一个很棒的营销技巧，如果可以实现的话，可以说服公众，当他们遇到关于任意强大的未来技术的猜测时，这实际上是关于贵公司现在所做的具体事情。

公众愿意相信这个故事可能是可以的，但是他们似乎是（通过媒体）买了它，却没有意识到正在发生的事情。他们不知道自己是在让别人在脑海中画线。他们可能会在心理图上标记为“ AI”的地方学习有关该地区的各种事实，但是即使每个事实在某个名词中都是正确的，他们也不会将其附加到正确的名词上。

大批人说：您又将机器人与机器人的创建者混淆了